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资源中心——从多渠道获取资源链接，转存到夸克网盘并整理归档。 - sources/tencent-doc: 腾讯文档读取 - sources/search: 网盘搜索 - storage/quark: 夸克网盘操作 - ref/: 来源 skill 参考归档 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# 工作流：腾讯文档 → 夸克网盘
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从腾讯文档（如 Tacit0924 的资源分享文档）中搜索关键词找到分享链接，转存到夸克网盘。
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## 步骤
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### Step 1: 读取腾讯文档内容
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从 URL 中提取 `file_id`（`/doc/<file_id>` 部分）：
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```bash
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# 获取文档结构
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mcporter call tencent-docs doc.resolve_document_structure file_id=<FILE_ID> > doc_raw.json
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# 提取文本内容到本地文件
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python -X utf8 -c "
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import json
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with open('doc_raw.json','r',encoding='utf-8') as f:
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data=json.load(f)
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texts=[]
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for n in data.get('nodes',[]):
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p=n.get('text_preview','')
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hl=n.get('heading_level',0)
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if p:
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texts.append(('#'*hl+' '+p) if hl>0 else p)
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with open('doc_content.txt','w',encoding='utf-8') as f:
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f.write('\n'.join(texts))
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print(f'{len(texts)} paragraphs extracted')
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"
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# 清理中间文件（可选）
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rm doc_raw.json
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```
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> **注意**：文档是 tencentdoc 类型用以上方法，smartcanvas 类型用 `smartcanvas.read`。
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### Step 2: 搜索关键词匹配链接
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```bash
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# 在提取的文本中搜索关键词，找到分享链接
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grep -n "关键词" doc_content.txt
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# 或
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python -X utf8 -c "
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with open('doc_content.txt','r',encoding='utf-8') as f:
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lines=f.readlines()
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kw='关键词'
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for i,line in enumerate(lines):
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if kw in line:
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# 打印上下文：前后3行
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start=max(0,i-3)
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end=min(len(lines),i+4)
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print(f'--- Line {i+1} ---')
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for j in range(start,end):
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marker='>' if j==i else ' '
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print(f'{marker} {lines[j].strip()[:150]}')
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"
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```
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夸克链接格式：`https://pan.quark.cn/s/<id>`
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### Step 3: 查看分享链接内容
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```bash
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mcporter call 'netdisk.view(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx")'
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```
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可选：用 `file_pattern` 过滤特定格式：
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```bash
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mcporter call 'netdisk.view(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx", file_pattern: "*.mp4")'
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```
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### Step 4: 确定/创建目标目录
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先看看夸克网盘上是否已有该资源的目录：
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```bash
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mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/动漫")'
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```
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如果已存在则复用，否则创建新目录：
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```bash
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# 创建目录需要父文件夹 FID，先获取
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# 方式1：从 netdisk.list 输出中提取 (ID: xxx)
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# 方式2：直接调用 API
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# 创建子目录
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COOKIE="你的夸克Cookie"
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curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file?pr=ucpro&fr=pc" \
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-H "cookie: $COOKIE" \
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-H "content-type: application/json" \
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-H "origin: https://pan.quark.cn" \
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-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
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-d '{"pdir_fid":"<父FID>","file_name":"<新目录名>","file_type":0,"dir_init":true}'
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```
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> API 详情见 `references/quark-api.md`
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### Step 5: 转存
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```bash
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mcporter call 'netdisk.transfer(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx", source_pattern: "/*", target_path: "/目标路径")'
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```
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> **注意**：`source_pattern` 的 glob 跨所有文件夹匹配，转存后需要验证并清理。
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### Step 6: 验证并清理
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```bash
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# 列出目标目录
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mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/目标路径")'
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# 如果有混入的不相关文件，用 Quark API 删除
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curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/delete?pr=ucpro&fr=pc" \
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-H "cookie: $COOKIE" \
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-H "content-type: application/json" \
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-H "origin: https://pan.quark.cn" \
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-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
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-d '{"action_type":2,"filelist":["<杂文件FID1>","<杂文件FID2>"]}'
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```
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### Step 7: 输出结果摘要
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列出最终目录结构，让用户确认。
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## 完整示例（遮天动画版）
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参见 `resource-pipeline/SKILL.md` 的实际对话记录，关键节点：
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输入: 腾讯文档 URL DR2xUcFdrSVhJTkZu + 关键词 "遮天"
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1. doc.resolve_document_structure → 提取全文（853231字/28449段）
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2. grep "遮天" → 找到链接 https://pan.quark.cn/s/0762b0d500f3
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3. netdisk.view → 205文件/191GB，含1-162集4K
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4. 发现已有目录 /动漫/国漫2024/遮.天（2023）
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→ 创建子目录 151-162
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5. netdisk.transfer × 2 → 转存151-162集
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6. Quark API delete → 清理混入的杂文件（Z 4K 15/16等）
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结果: 遮.天（2023）/151-162/ 含11集新内容
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## 注意事项
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- **get_content 大文档超时**：改用 `doc.resolve_document_structure`
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- **目录必须存在**：转存前先用 API 创建不存在的目录
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- **glob 跨文件夹**：验证后再清理杂文件
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- **Windows 编码**：用 `python -X utf8` 处理 emoji
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