feat: init media-center skill
资源中心——从多渠道获取资源链接，转存到夸克网盘并整理归档。 - sources/tencent-doc: 腾讯文档读取 - sources/search: 网盘搜索 - storage/quark: 夸克网盘操作 - ref/: 来源 skill 参考归档 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,106 @@
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name: media-center
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description: 资源中心——从多渠道获取资源链接，转存到夸克网盘并整理归档。每个模块独立自包含，不依赖外部 skill 即可运行。
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# 资源中心
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## 完整架构
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```
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media-center/
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├── SKILL.md # 入口 + 场景路由
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│
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├── sources/ # 获取途径（独立模块）
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│ ├── tencent-doc/ # 腾讯文档读取
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│ │ └── v1/
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│ │ ├── install.md # 安装配置
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│ │ ├── usage.md # 使用方法
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│ │ └── maintain.md # 维护&来源
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│ └── search/ # 网盘搜索
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│ └── v1/
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│ ├── install.md
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│ ├── usage.md
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│ └── maintain.md
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│
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├── storage/ # 存储后端（独立模块）
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│ └── quark/ # 夸克网盘
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│ └── v1/
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│ ├── install.md
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│ ├── usage.md
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│ └── maintain.md
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│
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└── ref/ # 参考项目归档（来源 skill 的完整副本）
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├── tencent-docs/ # 腾讯文档官方 MCP skill
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│ ├── SKILL.md
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│ ├── references/ # 官方参考文档
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│ └── setup.sh # 安装脚本
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├── tx-doc-large-reader/ # 大文档读取方案
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│ └── SKILL.md
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├── netdisk-mcp-server/ # netdisk MCP 源码+文档
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│ ├── SKILL.md
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│ └── src/ # 源码（API 端点参考）
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├── quark-netdisk-helper/ # 夸克 API 补全方案
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│ └── SKILL.md
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└── resource-pipeline/ # 旧版管线设计（思路参考）
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└── SKILL.md
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```
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## 场景路由
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| 需求 | 流程 |
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|------|------|
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| 从腾讯文档找链接→存夸克 | `sources/tencent-doc/v1/usage.md` → `storage/quark/v1/usage.md` |
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| 搜索资源→存夸克 | `sources/search/v1/usage.md` → `storage/quark/v1/usage.md` |
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| 整理夸克网盘文件 | `storage/quark/v1/usage.md`（整理章节） |
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## 端到端示例
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以下是一个完整流程的实例（从腾讯文档找"遮天"资源 → 存到夸克 → 整理归档）：
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```
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Step 1: 读腾讯文档
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sources/tencent-doc/v1/usage.md
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→ doc.resolve_document_structure → 提取全文 → grep "遮天"
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→ 找到分享链接 https://pan.quark.cn/s/xxx
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Step 2: 存到夸克
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storage/quark/v1/usage.md
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→ netdisk.view() 确认内容（205文件/191GB，1-162集）
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→ netdisk.list() 发现已有目录 /动漫/国漫2024/遮.天（2023）
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→ Quark API 创建子目录 151-162
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→ netdisk.transfer() 转存新集数
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→ Quark API 删除混入的杂文件
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Step 3: 整理归档
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storage/quark/v1/usage.md（文件整理流程）
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||||
→ netdisk.list() 获取文件列表
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→ Quark API 创建 101-120/121-140/141-150 子目录
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→ Quark API move 分批移动文件
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→ netdisk.list() 验证最终结构
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```
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## 版本策略
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当某个模块的接口或流程发生变更时，创建新版本：
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```
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tencent-doc/
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├── v1/ # ← 旧版，保留作为参考
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└── v2/ # ← 新版，更新后的方案
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├── install.md
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||||
├── usage.md
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||||
└── maintain.md
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```
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||||
- 每个版本独立，新旧可共存
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||||
- `maintain.md` 中的"信息来源"表指向 `ref/` 下的具体文件，可追溯
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- 默认使用最新版本
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## 使用方式
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每个模块独立可用。直接按需查阅对应版本文档即可。
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## 维护索引
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||||
当某个来源 skill 更新后，同步更新 `ref/` 中对应副本，然后判断是否需要创建模块的新版本。
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@@ -0,0 +1,157 @@
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---
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||||
name: netdisk-mcp-server
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||||
description: Netdisk MCP Server — 夸克网盘和115网盘的文件浏览、转存、离线下载，以及PanSou多平台资源搜索。当用户需要查看网盘文件、转存分享链接、搜索影视资源、添加离线下载任务时使用此技能。
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||||
homepage: https://github.com/ptbsare/netdisk-mcp-server
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metadata:
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{
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||||
"openclaw":
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||||
{
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||||
"emoji": "☁️",
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||||
"requires": { "anyBins": ["mcporter", "npx"], "env": ["NETDISK_QUARK_COOKIE", "NETDISK_115_COOKIE"] },
|
||||
"primaryEnv": "NETDISK_115_COOKIE",
|
||||
"install":
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"id": "node",
|
||||
"kind": "node",
|
||||
"package": "@ptbsare/netdisk-mcp-server",
|
||||
"bins": ["netdisk-mcp-server"],
|
||||
"label": "Install @ptbsare/netdisk-mcp-server (node)",
|
||||
},
|
||||
],
|
||||
},
|
||||
}
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||||
---
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||||
# Netdisk MCP Server
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||||
夸克网盘和115网盘的 MCP 操作服务器。支持文件浏览、CP-Like 转存、115 离线下载和 PanSou 多平台资源搜索。
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## 什么时候使用？
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**适用场景：**
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- 浏览夸克/115 网盘目录内容
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- 查看分享链接中的文件列表
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||||
- 从分享链接转存文件到自己的网盘（支持通配符过滤）
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||||
- 搜索电影、电视剧的网盘分享链接和磁力链接
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||||
- 添加 115 离线下载任务（磁力链接）
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||||
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||||
**不适用场景：**
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||||
- 文件在线播放
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- 网盘账号管理
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- 上传本地文件到网盘
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## 前置要求
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||||
需要配置环境变量：
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- `NETDISK_QUARK_COOKIE` — 夸克网盘 Cookie（用于夸克相关操作）
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||||
- `NETDISK_115_COOKIE` — 115 网盘 Cookie（用于 115 相关操作和离线下载）
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||||
- `PANSOU_URL` — PanSou API 地址（用于资源搜索，可选）
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||||
获取 Cookie 方法：登录对应网盘网站，打开浏览器开发者工具（F12）→ Network，复制任意请求的 `Cookie` 头。
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||||
## Usage
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||||
所有工具通过 `mcporter call netdisk.<tool>` 调用。
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### 1. 浏览网盘目录
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||||
```shell
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||||
# 列出夸克根目录
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||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/")'
|
||||
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||||
# 列出 115 网盘目录
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||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "115", path: "/媒体库")'
|
||||
```
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||||
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||||
### 2. 查看分享链接内容
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||||
|
||||
```shell
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||||
# 查看夸克分享链接
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||||
mcporter call 'netdisk.view(share_link: "https://pan.quark.cn/s/bdbdca12824c")'
|
||||
|
||||
# 查看夸克分享链接（带提取码）
|
||||
mcporter call 'netdisk.view(share_link: "https://pan.quark.cn/s/355379af69a8?pwd=BnxD")'
|
||||
|
||||
# 查看 115 分享链接，只看 mp4 文件
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||||
mcporter call 'netdisk.view(share_link: "https://115cdn.com/s/swfeyyj3zrk?password=eec5", file_pattern: "*.mp4")'
|
||||
```
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||||
|
||||
### 3. CP-Like 转存文件到自己的网盘
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||||
`source_pattern` 的最后一段支持通配符，类似 `cp` 命令。
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||||
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||||
```shell
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||||
# 转存分享中的所有文件到夸克 /3670 目录
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||||
mcporter call 'netdisk.transfer(share_link: "https://pan.quark.cn/s/bdbdca12824c", source_pattern: "/", target_path: "/3670")'
|
||||
|
||||
# 只转存 115 分享中的 mkv 文件到 /媒体库
|
||||
mcporter call 'netdisk.transfer(share_link: "https://115cdn.com/s/swfry4r3zrk?password=t58d", source_pattern: "/Season 1/*.mkv", target_path: "/媒体库")'
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4. 搜索资源
|
||||
|
||||
```shell
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||||
# 搜索夸克网盘资源
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||||
mcporter call 'netdisk.search(query: "肖申克的救赎", cloud_types: ["quark"])'
|
||||
|
||||
# 搜索磁力链接
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||||
mcporter call 'netdisk.search(query: "流浪地球", cloud_types: ["magnet"])'
|
||||
|
||||
# 高级搜索：包含/排除关键词
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||||
mcporter call 'netdisk.search(query: "电视剧", include: ["合集"], exclude: ["预告"])'
|
||||
```
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||||
### 5. 115 离线下载
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||||
|
||||
```shell
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||||
# 提交磁力链接到 115 离线下载
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||||
mcporter call 'netdisk.offline_download(magnet_links: ["magnet:?xt=urn:btih:xxx"], target_path: "/媒体库/云下载电影")'
|
||||
```
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||||
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||||
### 6. 健康检查
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||||
|
||||
```shell
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||||
# 检查 PanSou API 状态
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||||
mcporter call 'netdisk.health()'
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||||
```
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||||
## 典型工作流
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||||
```
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||||
搜索 → 查看 → 转存 / 离线下载
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||||
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||||
1. search("流浪地球", cloud_types=["quark"]) → 找到分享链接
|
||||
2. view(share_link="...", file_pattern="*.mp4") → 查看有哪些文件
|
||||
3. transfer(share_link="...", source_pattern="/", target_path="/3670") → 转存
|
||||
|
||||
1. search("电影", cloud_types=["magnet"]) → 找到磁力链接
|
||||
2. offline_download(magnet_links=["..."], target_path="/媒体库/云下载电影") → 离线下载
|
||||
```
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||||
|
||||
## Config
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||||
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||||
当提示 MCP 服务器不存在时，执行以下命令添加配置：
|
||||
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||||
```shell
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||||
mcporter config add netdisk \
|
||||
--stdio "npx -y @ptbsare/netdisk-mcp-server" \
|
||||
--env "NETDISK_QUARK_COOKIE=${NETDISK_QUARK_COOKIE}" \
|
||||
--env "NETDISK_115_COOKIE=${NETDISK_115_COOKIE}" \
|
||||
--env "PANSOU_URL=${PANSOU_URL}"
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 通配符模式
|
||||
|
||||
| 模式 | 说明 |
|
||||
|------|------|
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||||
| `*` | 所有文件 |
|
||||
| `*.mp4` | 所有 MP4 文件 |
|
||||
| `*.mkv` | 所有 MKV 文件 |
|
||||
| `S01E01*` | 以 "S01E01" 开头的文件 |
|
||||
| `*2160p*` | 包含 "2160p" 的文件 |
|
||||
|
||||
## About `mcporter`
|
||||
|
||||
- When command `mcporter` does not exist, use `npx -y mcporter` instead.
|
||||
- https://github.com/steipete/mcporter
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||||
@@ -0,0 +1,390 @@
|
||||
import axios, { AxiosInstance } from 'axios';
|
||||
import { Config } from './config.js';
|
||||
|
||||
export interface ShareInfo {
|
||||
type: 'quark' | '115';
|
||||
pwdId?: string;
|
||||
passcode?: string;
|
||||
shareCode?: string;
|
||||
receiveCode?: string;
|
||||
}
|
||||
|
||||
export interface FileItem {
|
||||
name: string;
|
||||
size: number;
|
||||
fid?: string;
|
||||
fileId?: string;
|
||||
token?: string;
|
||||
dir?: string;
|
||||
}
|
||||
|
||||
export class NetdiskClient {
|
||||
private quarkClient: AxiosInstance;
|
||||
private client115: AxiosInstance;
|
||||
private config: Config;
|
||||
|
||||
constructor(config: Config) {
|
||||
this.config = config;
|
||||
|
||||
this.quarkClient = axios.create({
|
||||
baseURL: 'https://drive-h.quark.cn',
|
||||
timeout: config.timeout,
|
||||
headers: {
|
||||
'accept': 'application/json, text/plain, */*',
|
||||
'content-type': 'application/json',
|
||||
'cookie': config.quarkCookie,
|
||||
},
|
||||
});
|
||||
|
||||
this.client115 = axios.create({
|
||||
baseURL: 'https://webapi.115.com',
|
||||
timeout: config.timeout,
|
||||
headers: {
|
||||
'accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01',
|
||||
'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
|
||||
'cookie': config.cookie115,
|
||||
'referer': 'https://115.com/',
|
||||
},
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
parseShareLink(shareLink: string): ShareInfo {
|
||||
// Quark: https://pan.quark.cn/s/355379af69a8?pwd=BnxD#/list/share
|
||||
if (shareLink.includes('quark.cn')) {
|
||||
const match = shareLink.match(/\/s\/([a-zA-Z0-9]+)/);
|
||||
if (match) {
|
||||
let passcode = '';
|
||||
try {
|
||||
const url = new URL(shareLink.split('#')[0]);
|
||||
passcode = url.searchParams.get('pwd') || '';
|
||||
} catch {}
|
||||
return { type: 'quark', pwdId: match[1], passcode };
|
||||
}
|
||||
} else if (/^[a-zA-Z0-9]{12}$/.test(shareLink)) {
|
||||
return { type: 'quark', pwdId: shareLink };
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 115: https://115cdn.com/s/swfeyyj3zrk?password=eec5
|
||||
if (shareLink.includes('115.com') || shareLink.includes('115cdn.com')) {
|
||||
const match = shareLink.match(/\/s\/([a-zA-Z0-9]+)/);
|
||||
if (match) {
|
||||
let receiveCode = '';
|
||||
try {
|
||||
const url = new URL(shareLink.split('#')[0]);
|
||||
receiveCode = url.searchParams.get('password') || '';
|
||||
} catch {}
|
||||
return { type: '115', shareCode: match[1], receiveCode };
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
throw new Error('Unsupported share link format');
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ══════════════════════════════════════════════════════
|
||||
// Quark API
|
||||
// ══════════════════════════════════════════════════════
|
||||
|
||||
async getQuarkToken(pwdId: string, passcode = ''): Promise<string> {
|
||||
const { data } = await axios.post('https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/share/sharepage/token', {
|
||||
pwd_id: pwdId,
|
||||
passcode,
|
||||
});
|
||||
if (data?.data?.stoken) return data.data.stoken;
|
||||
throw new Error(`Failed to get Quark token: ${data?.message || 'unknown error'}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
async getQuarkShareTree(pwdId: string, stoken: string, pdirFid = '0', dirName = '/', maxDepth = 5): Promise<FileItem[]> {
|
||||
if (maxDepth <= 0) return [];
|
||||
const { data } = await this.quarkClient.get('/1/clouddrive/share/sharepage/detail', {
|
||||
params: { pwd_id: pwdId, stoken, pdir_fid: pdirFid, _size: '1000', _fetch_total: '1' },
|
||||
});
|
||||
if (!data?.data?.list) return [];
|
||||
|
||||
const files: FileItem[] = [];
|
||||
for (const item of data.data.list) {
|
||||
if (item.file_type === 1) {
|
||||
files.push({ name: item.file_name, size: item.size, fid: item.fid, token: item.share_fid_token, dir: dirName });
|
||||
} else if (item.file_type === 0) {
|
||||
const sub = await this.getQuarkShareTree(pwdId, stoken, item.fid, item.file_name, maxDepth - 1);
|
||||
files.push(...sub);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return files;
|
||||
}
|
||||
|
||||
async listQuark(dirPath = '/'): Promise<string[]> {
|
||||
const fid = await this.resolveQuarkPathToFID(dirPath);
|
||||
const { data } = await this.quarkClient.get('/1/clouddrive/file/sort', {
|
||||
params: { pr: 'ucpro', fr: 'pc', pdir_fid: fid, _page: '1', _size: '1000', _fetch_total: 'false', _fetch_sub_dirs: '1' },
|
||||
});
|
||||
if (!data?.data?.list) return [];
|
||||
return data.data.list.map((item: any, i: number) => {
|
||||
const type = item.file_type === 1 ? 'file' : 'dir';
|
||||
const size = item.size ? ` (${formatSize(item.size)})` : '';
|
||||
return `${i + 1}. [${type}] ${item.file_name}${size} (ID: ${item.fid})`;
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
async resolveQuarkPathToFID(targetPath: string): Promise<string> {
|
||||
if (/^[a-f0-9]{32,}$/i.test(targetPath)) return targetPath;
|
||||
if (targetPath === '/' || targetPath === '') return '0';
|
||||
|
||||
const parts = targetPath.split('/').filter(Boolean);
|
||||
let currentFID = '0';
|
||||
for (const name of parts) {
|
||||
const { data } = await this.quarkClient.get('/1/clouddrive/file/sort', {
|
||||
params: { pr: 'ucpro', fr: 'pc', pdir_fid: currentFID, _page: '1', _size: '1000', _fetch_total: 'false', _fetch_sub_dirs: '1' },
|
||||
});
|
||||
const folder = data?.data?.list?.find((item: any) => item.file_name === name && item.file_type === 0);
|
||||
if (folder) currentFID = folder.fid;
|
||||
else throw new Error(`Folder not found in Quark: "${name}" (path: ${targetPath})`);
|
||||
}
|
||||
return currentFID;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ══════════════════════════════════════════════════════
|
||||
// 115 API
|
||||
// ══════════════════════════════════════════════════════
|
||||
|
||||
async get115ShareInfo(shareCode: string, receiveCode: string) {
|
||||
const { data } = await axios.get('https://webapi.115.com/share/snap', {
|
||||
params: { share_code: shareCode, receive_code: receiveCode },
|
||||
headers: { referer: `https://115.com/s/${shareCode}` },
|
||||
});
|
||||
if (data?.state) return data.data;
|
||||
throw new Error(`Failed to get 115 share info: ${data?.error || 'unknown error'}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
async get115ShareTree(shareCode: string, receiveCode: string, cid = '', dirName = '/', maxDepth = 5): Promise<FileItem[]> {
|
||||
if (maxDepth <= 0) return [];
|
||||
const { data } = await axios.get('https://webapi.115.com/share/snap', {
|
||||
params: { share_code: shareCode, receive_code: receiveCode, cid, limit: 1000, offset: 0, asc: '0', format: 'json' },
|
||||
headers: { referer: `https://115.com/s/${shareCode}` },
|
||||
});
|
||||
if (!data?.state || !data.data?.list) return [];
|
||||
|
||||
const files: FileItem[] = [];
|
||||
for (const item of data.data.list) {
|
||||
if (item.s > 0) {
|
||||
files.push({ name: item.n, size: item.s, fileId: item.fid || item.cid, dir: dirName });
|
||||
} else if (item.s === 0 && item.fc === 0) {
|
||||
const sub = await this.get115ShareTree(shareCode, receiveCode, item.cid, item.n, maxDepth - 1);
|
||||
files.push(...sub);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return files;
|
||||
}
|
||||
|
||||
async list115(dirPath = '/'): Promise<string[]> {
|
||||
const cid = await this.resolve115PathToCID(dirPath);
|
||||
const { data } = await this.client115.get('/files', {
|
||||
params: { cid, aid: 1, o: 'user_ptime', asc: 0, offset: 0, limit: 1000, show_dir: 1, snap: 0, natsort: 1 },
|
||||
});
|
||||
if (!data?.state) {
|
||||
throw new Error(`115 API error: ${data?.error || 'login expired, please refresh cookie'}`);
|
||||
}
|
||||
if (!data?.data?.length) return [];
|
||||
return data.data.map((item: any, i: number) => {
|
||||
const type = (item.fc === 1 || item.fc === '1') ? 'file' : 'dir';
|
||||
const size = item.s ? ` (${formatSize(item.s)})` : '';
|
||||
return `${i + 1}. [${type}] ${item.name || item.n}${size} (ID: ${item.cid})`;
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
async resolve115PathToCID(targetPath: string): Promise<string> {
|
||||
if (/^\d+$/.test(targetPath)) return targetPath;
|
||||
if (targetPath === '/' || targetPath === '') return '0';
|
||||
|
||||
const parts = targetPath.split('/').filter(Boolean);
|
||||
let currentCID = '0';
|
||||
for (const name of parts) {
|
||||
const { data } = await this.client115.get('/files', {
|
||||
params: { cid: currentCID, aid: 1, o: 'user_ptime', asc: 0, offset: 0, limit: 1000, show_dir: 1, snap: 0, natsort: 1 },
|
||||
});
|
||||
if (!data?.state) {
|
||||
throw new Error(`115 API error: ${data?.error || 'login expired, please refresh cookie'}`);
|
||||
}
|
||||
const folder = data?.data?.find((item: any) =>
|
||||
item.n === name && (item.fc === 0 || item.fc === '0' || item.s === 0)
|
||||
);
|
||||
if (folder) currentCID = folder.cid;
|
||||
else throw new Error(`Folder not found in 115: "${name}" (path: ${targetPath})`);
|
||||
}
|
||||
return currentCID;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ══════════════════════════════════════════════════════
|
||||
// Health checks
|
||||
// ══════════════════════════════════════════════════════
|
||||
|
||||
async checkQuarkCookie(): Promise<{ ok: boolean; message: string }> {
|
||||
try {
|
||||
const { data } = await this.quarkClient.get('/1/clouddrive/file/sort', {
|
||||
params: { pr: 'ucpro', fr: 'pc', pdir_fid: '0', _page: '1', _size: '1', _fetch_total: 'false', _fetch_sub_dirs: '0' },
|
||||
});
|
||||
if (data?.data?.list) return { ok: true, message: 'Quark cookie is valid' };
|
||||
return { ok: false, message: `Quark API error: ${data?.message || JSON.stringify(data).substring(0, 200)}` };
|
||||
} catch (err: any) {
|
||||
if (err.response?.status === 401 || err.response?.status === 403) {
|
||||
return { ok: false, message: 'Quark cookie expired or invalid (401/403)' };
|
||||
}
|
||||
return { ok: false, message: `Quark check failed: ${err.message}` };
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
async check115Cookie(): Promise<{ ok: boolean; message: string }> {
|
||||
try {
|
||||
const { data } = await this.client115.get('/files', {
|
||||
params: { cid: '0', aid: 1, o: 'user_ptime', asc: 0, offset: 0, limit: 1, show_dir: 1, snap: 0, natsort: 1 },
|
||||
});
|
||||
if (data?.state) return { ok: true, message: '115 cookie is valid' };
|
||||
return { ok: false, message: `115 cookie expired: ${data?.error || 'unknown error'}` };
|
||||
} catch (err: any) {
|
||||
return { ok: false, message: `115 check failed: ${err.message}` };
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ══════════════════════════════════════════════════════
|
||||
// View
|
||||
// ══════════════════════════════════════════════════════
|
||||
|
||||
async viewShare(shareLink: string, filePattern = '*'): Promise<string[]> {
|
||||
const info = this.parseShareLink(shareLink);
|
||||
let files: FileItem[];
|
||||
|
||||
if (info.type === 'quark') {
|
||||
const stoken = await this.getQuarkToken(info.pwdId!, info.passcode || '');
|
||||
files = await this.getQuarkShareTree(info.pwdId!, stoken);
|
||||
} else {
|
||||
const shareData = await this.get115ShareInfo(info.shareCode!, info.receiveCode || '');
|
||||
files = await this.get115ShareTree(info.shareCode!, info.receiveCode || '', shareData.list?.[0]?.cid || '');
|
||||
}
|
||||
|
||||
const filtered = filterFiles(files, filePattern);
|
||||
if (filtered.length === 0) return ['No files found'];
|
||||
|
||||
const totalSize = filtered.reduce((s, f) => s + f.size, 0);
|
||||
return [
|
||||
`Share type: ${info.type}, Total: ${filtered.length} files (${formatSize(totalSize)})`,
|
||||
...filtered.map((f, i) => `${i + 1}. ${f.name} (${formatSize(f.size)}) [${f.dir}]`),
|
||||
];
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ══════════════════════════════════════════════════════
|
||||
// Transfer
|
||||
// ══════════════════════════════════════════════════════
|
||||
|
||||
async transfer(shareLink: string, targetPath: string, filePattern = '*'): Promise<string> {
|
||||
const info = this.parseShareLink(shareLink);
|
||||
|
||||
if (info.type === 'quark') {
|
||||
return this.transferQuark(info.pwdId!, info.passcode || '', targetPath, filePattern);
|
||||
} else {
|
||||
return this.transfer115(info.shareCode!, info.receiveCode || '', targetPath, filePattern);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
async transferRecursive(shareLink: string, sourcePattern: string, targetPath: string): Promise<string> {
|
||||
const info = this.parseShareLink(shareLink);
|
||||
|
||||
// Extract file pattern from source path, e.g. "/folder/*S01E02*.mp4" -> "*S01E02*.mp4"
|
||||
let filePattern = '*';
|
||||
if (sourcePattern !== '/' && sourcePattern !== '') {
|
||||
const match = sourcePattern.match(/\/([^/]+)$/);
|
||||
if (match && match[1] !== '*') {
|
||||
filePattern = match[1];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (info.type === 'quark') {
|
||||
return this.transferQuark(info.pwdId!, info.passcode || '', targetPath, filePattern);
|
||||
} else {
|
||||
return this.transfer115(info.shareCode!, info.receiveCode || '', targetPath, filePattern);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
private async transferQuark(pwdId: string, passcode: string, targetPath: string, filePattern: string): Promise<string> {
|
||||
const stoken = await this.getQuarkToken(pwdId, passcode);
|
||||
const allFiles = await this.getQuarkShareTree(pwdId, stoken);
|
||||
const filtered = filterFiles(allFiles, filePattern);
|
||||
if (filtered.length === 0) return 'No matching files found';
|
||||
|
||||
const targetFolderId = await this.resolveQuarkPathToFID(targetPath);
|
||||
const { data } = await this.quarkClient.post(
|
||||
`/1/clouddrive/share/sharepage/save?pr=ucpro&fr=pc&uc_param_str=&__t=${Date.now()}`,
|
||||
{
|
||||
fid_list: filtered.map(f => f.fid),
|
||||
fid_token_list: filtered.map(f => f.token),
|
||||
to_pdir_fid: targetFolderId,
|
||||
pwd_id: pwdId,
|
||||
stoken,
|
||||
pdir_fid: '0',
|
||||
scene: 'link',
|
||||
},
|
||||
{ headers: { referer: `https://pan.quark.cn/s/${pwdId}`, origin: 'https://pan.quark.cn' } }
|
||||
);
|
||||
|
||||
if (data?.status === 200 && data?.code === 0) {
|
||||
const taskData = data.data?.task_resp?.data || data.data;
|
||||
const count = taskData.save_as_sum_num || filtered.length;
|
||||
const size = formatSize(taskData.min_save_file_size || filtered.reduce((s, f) => s + f.size, 0));
|
||||
return `Transfer success: ${count} files (${size}) saved to ${targetPath}`;
|
||||
}
|
||||
return `Transfer failed: ${data?.message || JSON.stringify(data)}`;
|
||||
}
|
||||
|
||||
private async transfer115(shareCode: string, receiveCode: string, targetPath: string, filePattern: string): Promise<string> {
|
||||
const shareData = await this.get115ShareInfo(shareCode, receiveCode);
|
||||
const rootCid = shareData.list?.[0]?.cid || '';
|
||||
const allFiles = await this.get115ShareTree(shareCode, receiveCode, rootCid);
|
||||
const filtered = filterFiles(allFiles, filePattern);
|
||||
if (filtered.length === 0) return 'No matching files found';
|
||||
|
||||
const targetFolderId = await this.resolve115PathToCID(targetPath);
|
||||
|
||||
const param = new URLSearchParams({
|
||||
cid: targetFolderId,
|
||||
share_code: shareCode,
|
||||
receive_code: receiveCode,
|
||||
file_id: filtered.map(f => f.fileId).join(','),
|
||||
});
|
||||
|
||||
const { data } = await this.client115.post('/share/receive', param.toString());
|
||||
if (data?.state) {
|
||||
const count = data.data?.recv_file_count || filtered.length;
|
||||
const size = formatSize(data.data?.receive_size || filtered.reduce((s, f) => s + f.size, 0));
|
||||
return `Transfer success: ${count} files (${size}) to ${targetPath}. Note: 115 transfers may have delay.`;
|
||||
}
|
||||
return `Transfer failed: ${data?.error || 'Unknown error'}`;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// ══════════════════════════════════════════════════════
|
||||
// Helpers
|
||||
// ══════════════════════════════════════════════════════
|
||||
|
||||
export function filterFiles(files: FileItem[], pattern: string): FileItem[] {
|
||||
if (!pattern || pattern === '*' || pattern === '.*') return files;
|
||||
if (pattern.includes('.') && !pattern.includes('*') && !pattern.includes('?')) {
|
||||
return files.filter(f => f.name === pattern);
|
||||
}
|
||||
|
||||
let regexPattern = pattern
|
||||
.replace(/[.+^${}()|[\]\\]/g, '\\$&')
|
||||
.replace(/\*/g, '.*')
|
||||
.replace(/\?/g, '.');
|
||||
|
||||
if (pattern.endsWith('.mp4')) regexPattern = '^.*\\.mp4$';
|
||||
else if (pattern.endsWith('.mkv')) regexPattern = '^.*\\.mkv$';
|
||||
else if (pattern.endsWith('.avi')) regexPattern = '^.*\\.avi$';
|
||||
|
||||
const regex = new RegExp(regexPattern, 'i');
|
||||
return files.filter(f => regex.test(f.name));
|
||||
}
|
||||
|
||||
function formatSize(bytes: number): string {
|
||||
if (bytes >= 1024 * 1024 * 1024) return `${(bytes / (1024 * 1024 * 1024)).toFixed(2)} GB`;
|
||||
if (bytes >= 1024 * 1024) return `${(bytes / (1024 * 1024)).toFixed(2)} MB`;
|
||||
if (bytes >= 1024) return `${(bytes / 1024).toFixed(2)} KB`;
|
||||
return `${bytes} B`;
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,17 @@
|
||||
export interface Config {
|
||||
quarkCookie: string;
|
||||
cookie115: string;
|
||||
timeout: number;
|
||||
logLevel: string;
|
||||
pansouUrl: string;
|
||||
}
|
||||
|
||||
export function loadConfig(): Config {
|
||||
const quarkCookie = process.env.NETDISK_QUARK_COOKIE || process.env.CLOUD_TRANSFER_QUARK_COOKIE || '';
|
||||
const cookie115 = process.env.NETDISK_115_COOKIE || process.env.CLOUD_TRANSFER_115_COOKIE || '';
|
||||
const timeout = parseInt(process.env.NETDISK_TIMEOUT || process.env.CLOUD_TRANSFER_TIMEOUT || '30', 10) * 1000;
|
||||
const logLevel = process.env.NETDISK_LOG_LEVEL || process.env.CLOUD_TRANSFER_LOG_LEVEL || 'info';
|
||||
const pansouUrl = (process.env.PANSOU_URL || '').replace(/\/+$/, '');
|
||||
|
||||
return { quarkCookie, cookie115, timeout, logLevel, pansouUrl };
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,299 @@
|
||||
#!/usr/bin/env node
|
||||
|
||||
import { McpServer } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js';
|
||||
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js';
|
||||
import { z } from 'zod';
|
||||
import { loadConfig } from './config.js';
|
||||
import { NetdiskClient } from './client.js';
|
||||
import { PansouClient } from './pansou.js';
|
||||
import { OfflineDownloader } from './offline.js';
|
||||
|
||||
const config = loadConfig();
|
||||
const client = new NetdiskClient(config);
|
||||
const pansou = config.pansouUrl ? new PansouClient(config.pansouUrl) : null;
|
||||
const downloader = new OfflineDownloader(config);
|
||||
|
||||
const server = new McpServer({
|
||||
name: 'netdisk-mcp-server',
|
||||
version: '3.0.0',
|
||||
});
|
||||
|
||||
// ── Tool: list ──
|
||||
server.tool(
|
||||
'list',
|
||||
[
|
||||
'List files and folders in your Quark or 115 cloud drive.',
|
||||
'Returns numbered entries with [dir]/[file] type, name, size and ID.',
|
||||
'',
|
||||
'Examples:',
|
||||
' list(cloud="quark", path="/") → list Quark root',
|
||||
' list(cloud="115", path="/媒体库") → list 115 媒体库 folder',
|
||||
'',
|
||||
'The path is resolved internally — you never need to know folder IDs.',
|
||||
].join('\n'),
|
||||
{
|
||||
cloud: z.enum(['quark', '115']).describe('"quark" for 夸克网盘, "115" for 115网盘'),
|
||||
path: z.string().default('/').describe(
|
||||
'Directory path. Use "/" for root. Sub-folders like "/3670" or "/媒体库/电视剧".'
|
||||
),
|
||||
},
|
||||
async ({ cloud, path }) => {
|
||||
try {
|
||||
const lines = cloud === 'quark'
|
||||
? await client.listQuark(path)
|
||||
: await client.list115(path);
|
||||
|
||||
if (lines.length === 0) return { content: [{ type: 'text', text: 'Directory is empty or not found' }] };
|
||||
|
||||
return {
|
||||
content: [{ type: 'text', text: `Listing ${cloud} drive: ${path}\n\n${lines.join('\n')}` }],
|
||||
};
|
||||
} catch (err: any) {
|
||||
return { content: [{ type: 'text', text: `Error: ${err.message}` }], isError: true };
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
);
|
||||
|
||||
// ── Tool: view ──
|
||||
server.tool(
|
||||
'view',
|
||||
[
|
||||
'View the file listing of a Quark or 115 share link.',
|
||||
'Returns file name, size, and the folder each file lives in.',
|
||||
'',
|
||||
'Supported link formats:',
|
||||
' Quark: https://pan.quark.cn/s/<id> (optionally with ?pwd=<code>)',
|
||||
' 115: https://115.com/s/<code> (optionally with ?password=<code>)',
|
||||
' 115: https://115cdn.com/s/<code> (optionally with ?password=<code>)',
|
||||
'',
|
||||
'file_pattern uses glob-style matching:',
|
||||
' * all files (default)',
|
||||
' *.mp4 all MP4 files',
|
||||
' *.mkv all MKV files',
|
||||
' S01E01* files starting with "S01E01"',
|
||||
' *2160p* files containing "2160p"',
|
||||
' exact.mp4 match exact filename',
|
||||
].join('\n'),
|
||||
{
|
||||
share_link: z.string().describe('Full share link URL from Quark or 115'),
|
||||
file_pattern: z.string().default('*').describe(
|
||||
'Glob pattern to filter by filename. Use "*" for all, "*.mp4" for videos, "S01E01*" for a specific episode, etc.'
|
||||
),
|
||||
},
|
||||
async ({ share_link, file_pattern }) => {
|
||||
try {
|
||||
const lines = await client.viewShare(share_link, file_pattern);
|
||||
return { content: [{ type: 'text', text: lines.join('\n') }] };
|
||||
} catch (err: any) {
|
||||
return { content: [{ type: 'text', text: `Error: ${err.message}` }], isError: true };
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
);
|
||||
|
||||
// ── Tool: transfer ──
|
||||
server.tool(
|
||||
'transfer',
|
||||
[
|
||||
'Transfer files from a Quark or 115 share link into your own cloud drive.',
|
||||
'Uses CP-like path patterns: the last segment of source_pattern can contain wildcards.',
|
||||
'',
|
||||
'source_pattern rules:',
|
||||
' / → all files in root of the share',
|
||||
' /Season 1 → all files in "Season 1" folder',
|
||||
' /Season 1/*.mp4 → only .mp4 files in "Season 1"',
|
||||
' /Season 1/S01E01* → files starting with "S01E01" in "Season 1"',
|
||||
' /folder/subfolder/*.mkv → .mkv files in a nested folder',
|
||||
'',
|
||||
'target_path is a path in YOUR drive (not the share). Examples: "/3670", "/媒体库/电视剧"',
|
||||
'',
|
||||
'Workflow: search → view → transfer',
|
||||
' 1. search("流浪地球", cloud_types=["quark"]) to find share links',
|
||||
' 2. view(share_link, "*.mp4") to see what files are available',
|
||||
' 3. transfer(share_link, "/Season 1/*.mp4", "/3670") to save them',
|
||||
'',
|
||||
'Note: 115 transfers may have a delay before files appear in the target folder.',
|
||||
].join('\n'),
|
||||
{
|
||||
share_link: z.string().describe('Full share link URL from Quark or 115'),
|
||||
source_pattern: z.string().describe(
|
||||
'Path pattern inside the share. "/" = all files. The last segment supports wildcards: "/Season 1/*.mp4"'
|
||||
),
|
||||
target_path: z.string().describe(
|
||||
'Destination path in YOUR cloud drive, e.g. "/3670", "/媒体库/电视剧". Path is resolved internally.'
|
||||
),
|
||||
},
|
||||
async ({ share_link, source_pattern, target_path }) => {
|
||||
try {
|
||||
const result = await client.transferRecursive(share_link, source_pattern, target_path);
|
||||
return { content: [{ type: 'text', text: result }] };
|
||||
} catch (err: any) {
|
||||
return { content: [{ type: 'text', text: `Error: ${err.message}` }], isError: true };
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
);
|
||||
|
||||
// ── Tool: offline_download ──
|
||||
server.tool(
|
||||
'offline_download',
|
||||
[
|
||||
'Add magnet link download tasks to 115 cloud drive.',
|
||||
'115 will download the files server-side — no local bandwidth needed.',
|
||||
'',
|
||||
'After adding the task, check progress in the 115 app "云下载" page.',
|
||||
'Downloaded files appear in the target_path directory.',
|
||||
'',
|
||||
'Typical workflow:',
|
||||
' 1. search("电影名", cloud_types=["magnet"]) to find magnet links',
|
||||
' 2. offline_download(magnet_links=[...], target_path="/媒体库/云下载电影")',
|
||||
'',
|
||||
'Note: 115 has offline download quota limits. Check 115 app for current limits.',
|
||||
].join('\n'),
|
||||
{
|
||||
magnet_links: z.array(z.string()).describe(
|
||||
'Array of magnet links, e.g. ["magnet:?xt=urn:btih:abc123...", ...]'
|
||||
),
|
||||
target_path: z.string().default('/').describe(
|
||||
'Target directory path in your 115 drive, e.g. "/媒体库/云下载电影"'
|
||||
),
|
||||
},
|
||||
async ({ magnet_links, target_path }) => {
|
||||
try {
|
||||
const result = await downloader.download(magnet_links, target_path);
|
||||
return { content: [{ type: 'text', text: result }] };
|
||||
} catch (err: any) {
|
||||
return { content: [{ type: 'text', text: `Error: ${err.message}` }], isError: true };
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
);
|
||||
|
||||
// ── Tool: search ──
|
||||
server.tool(
|
||||
'search',
|
||||
[
|
||||
'Search for movies, TV shows and resources across 12+ cloud storage platforms.',
|
||||
'Returns share links (and optionally magnet links) grouped by cloud type.',
|
||||
'',
|
||||
'Results include: title, share URL, password (if any), date, and source.',
|
||||
'',
|
||||
'cloud_types filter:',
|
||||
' quark 夸克网盘 baidu 百度网盘 aliyun 阿里云盘',
|
||||
' 115 115网盘 pikpak PikPak xunlei 迅雷网盘',
|
||||
' tianyi 天翼云盘 uc UC网盘 123 123网盘',
|
||||
' magnet 磁力链接 ed2k eD2K链接 mobile 移动云盘',
|
||||
'',
|
||||
'Examples:',
|
||||
' search(query="肖申克的救赎")',
|
||||
' search(query="权力的游戏", cloud_types=["quark", "115"])',
|
||||
' search(query="电影", cloud_types=["magnet"])',
|
||||
' search(query="电视剧", include=["合集"], exclude=["预告", "花絮"])',
|
||||
].join('\n'),
|
||||
{
|
||||
query: z.string().describe('Search keyword — movie name, TV show name, or resource title'),
|
||||
cloud_types: z.array(z.string()).optional().describe(
|
||||
'Filter results to specific cloud platforms, e.g. ["quark", "magnet"]. Omit to search all.'
|
||||
),
|
||||
source: z.enum(['all', 'tg', 'plugin']).default('all').describe(
|
||||
'"all" = all sources, "tg" = Telegram channels only, "plugin" = search plugins only'
|
||||
),
|
||||
include: z.array(z.string()).optional().describe(
|
||||
'Only show results whose title contains ALL of these keywords, e.g. ["合集", "全集"]'
|
||||
),
|
||||
exclude: z.array(z.string()).optional().describe(
|
||||
'Hide results whose title contains any of these keywords, e.g. ["预告", "花絮"]'
|
||||
),
|
||||
refresh: z.boolean().default(false).describe('Set true to bypass cache and fetch fresh results'),
|
||||
},
|
||||
async ({ query, cloud_types, source, include, exclude, refresh }) => {
|
||||
if (!pansou) {
|
||||
return { content: [{ type: 'text', text: 'Error: PANSOU_URL environment variable is not set' }], isError: true };
|
||||
}
|
||||
try {
|
||||
const result = await pansou.search({ query, cloudTypes: cloud_types, source, include, exclude, refresh });
|
||||
|
||||
if (result.total === 0) {
|
||||
return { content: [{ type: 'text', text: `No results found for "${query}"` }] };
|
||||
}
|
||||
|
||||
const lines: string[] = [`Found ${result.total} results for "${query}":`, ''];
|
||||
|
||||
for (const [type, items] of Object.entries(result.merged_by_type)) {
|
||||
lines.push(`=== ${type} (${items.length}) ===`);
|
||||
for (const item of items) {
|
||||
lines.push(` ${item.note}`);
|
||||
lines.push(` Link: ${item.url}`);
|
||||
if (item.password) lines.push(` Password: ${item.password}`);
|
||||
lines.push(` Date: ${item.datetime?.split('T')[0] || 'N/A'} | Source: ${item.source}`);
|
||||
}
|
||||
lines.push('');
|
||||
}
|
||||
|
||||
return { content: [{ type: 'text', text: lines.join('\n') }] };
|
||||
} catch (err: any) {
|
||||
return { content: [{ type: 'text', text: `Error: ${err.message}` }], isError: true };
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
);
|
||||
|
||||
// ── Tool: health ──
|
||||
server.tool(
|
||||
'health',
|
||||
[
|
||||
'Check connectivity and validity of all configured services:',
|
||||
' - Quark cookie: attempts a lightweight API call to list Quark root',
|
||||
' - 115 cookie: attempts a lightweight API call to list 115 root',
|
||||
' - PanSou API: checks /api/health and lists available search plugins',
|
||||
'',
|
||||
'Use this to diagnose which services are working and which need attention.',
|
||||
'Each check runs independently — partial failures are reported, not fatal.',
|
||||
].join('\n'),
|
||||
{},
|
||||
async () => {
|
||||
const lines: string[] = ['=== Health Check ===', ''];
|
||||
|
||||
// Check Quark
|
||||
if (config.quarkCookie) {
|
||||
const quark = await client.checkQuarkCookie();
|
||||
lines.push(quark.ok ? `✅ Quark: ${quark.message}` : `❌ Quark: ${quark.message}`);
|
||||
} else {
|
||||
lines.push('⏭️ Quark: not configured (NETDISK_QUARK_COOKIE not set)');
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Check 115
|
||||
if (config.cookie115) {
|
||||
const c115 = await client.check115Cookie();
|
||||
lines.push(c115.ok ? `✅ 115: ${c115.message}` : `❌ 115: ${c115.message}`);
|
||||
} else {
|
||||
lines.push('⏭️ 115: not configured (NETDISK_115_COOKIE not set)');
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Check PanSou
|
||||
if (pansou) {
|
||||
try {
|
||||
const data = await pansou.health();
|
||||
lines.push(`✅ PanSou: status ${data.status}`);
|
||||
if (data.plugins?.length) {
|
||||
lines.push(` Plugins (${data.plugins.length}): ${data.plugins.join(', ')}`);
|
||||
}
|
||||
} catch (err: any) {
|
||||
lines.push(`❌ PanSou: ${err.message}`);
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
lines.push('⏭️ PanSou: not configured (PANSOU_URL not set)');
|
||||
}
|
||||
|
||||
const hasError = lines.some(l => l.startsWith('❌'));
|
||||
return { content: [{ type: 'text', text: lines.join('\n') }], isError: hasError };
|
||||
}
|
||||
);
|
||||
|
||||
// ── Start ──
|
||||
async function main() {
|
||||
const transport = new StdioServerTransport();
|
||||
await server.connect(transport);
|
||||
console.error('netdisk-mcp-server started');
|
||||
}
|
||||
|
||||
main().catch((err) => {
|
||||
console.error('Fatal error:', err);
|
||||
process.exit(1);
|
||||
});
|
||||
@@ -0,0 +1,149 @@
|
||||
import { execSync } from 'child_process';
|
||||
import fs from 'fs';
|
||||
import path from 'path';
|
||||
import os from 'os';
|
||||
import https from 'https';
|
||||
import { Config } from './config.js';
|
||||
import { NetdiskClient } from './client.js';
|
||||
|
||||
const RSS2CLOUD_VERSION = 'v0.2.3';
|
||||
const RSS2CLOUD_BIN_DIR = '/root/netdisk-mcp-server/bin';
|
||||
const RSS2CLOUD_BIN = path.join(RSS2CLOUD_BIN_DIR, 'rss2cloud');
|
||||
|
||||
function getDownloadURL(): { url: string; ext: string } {
|
||||
const base = `https://github.com/zhifengle/rss2cloud/releases/download/${RSS2CLOUD_VERSION}`;
|
||||
const platform = os.platform();
|
||||
const arch = os.arch();
|
||||
|
||||
if (platform === 'linux' && arch === 'x64') {
|
||||
return { url: `${base}/rss2cloud-${RSS2CLOUD_VERSION}-linux-amd64-musl.tar.gz`, ext: 'tar.gz' };
|
||||
}
|
||||
if (platform === 'darwin' && arch === 'arm64') {
|
||||
return { url: `${base}/rss2cloud-${RSS2CLOUD_VERSION}-darwin-arm64.tar.gz`, ext: 'tar.gz' };
|
||||
}
|
||||
if (platform === 'win32' && arch === 'x64') {
|
||||
return { url: `${base}/rss2cloud-${RSS2CLOUD_VERSION}-windows-amd64.zip`, ext: 'zip' };
|
||||
}
|
||||
throw new Error(`No rss2cloud binary for ${platform}/${arch}. Supported: linux-x64, darwin-arm64, win32-x64`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
function downloadToBuffer(url: string, maxRedirects = 5): Promise<Buffer> {
|
||||
return new Promise((resolve, reject) => {
|
||||
if (maxRedirects <= 0) return reject(new Error('Too many redirects'));
|
||||
|
||||
https.get(url, { headers: { 'User-Agent': 'netdisk-mcp-server' } }, (res) => {
|
||||
if ([301, 302, 303, 307, 308].includes(res.statusCode || 0) && res.headers.location) {
|
||||
return downloadToBuffer(res.headers.location, maxRedirects - 1).then(resolve, reject);
|
||||
}
|
||||
if (res.statusCode !== 200) {
|
||||
return reject(new Error(`HTTP ${res.statusCode} from ${url}`));
|
||||
}
|
||||
const chunks: Buffer[] = [];
|
||||
res.on('data', (chunk) => chunks.push(Buffer.from(chunk)));
|
||||
res.on('end', () => resolve(Buffer.concat(chunks)));
|
||||
res.on('error', reject);
|
||||
}).on('error', reject);
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function ensureRss2cloud(): Promise<void> {
|
||||
if (fs.existsSync(RSS2CLOUD_BIN)) {
|
||||
try { fs.accessSync(RSS2CLOUD_BIN, fs.constants.X_OK); } catch {
|
||||
fs.chmodSync(RSS2CLOUD_BIN, '755');
|
||||
}
|
||||
console.error(`[netdisk] rss2cloud found at ${RSS2CLOUD_BIN}`);
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
fs.mkdirSync(RSS2CLOUD_BIN_DIR, { recursive: true });
|
||||
|
||||
const { url, ext } = getDownloadURL();
|
||||
const tmpFile = path.join(RSS2CLOUD_BIN_DIR, `rss2cloud-${RSS2CLOUD_VERSION}.${ext}`);
|
||||
|
||||
console.error(`[netdisk] rss2cloud not found, downloading ${RSS2CLOUD_VERSION}...`);
|
||||
console.error(`[netdisk] Download: ${url}`);
|
||||
|
||||
const data = await downloadToBuffer(url);
|
||||
fs.writeFileSync(tmpFile, data);
|
||||
console.error(`[netdisk] Downloaded ${(data.byteLength / 1024 / 1024).toFixed(1)} MB, extracting...`);
|
||||
|
||||
if (ext === 'zip') {
|
||||
execSync(`powershell -Command "Expand-Archive -Path '${tmpFile}' -DestinationPath '${RSS2CLOUD_BIN_DIR}' -Force"`, { timeout: 15000 });
|
||||
} else {
|
||||
execSync(`tar -xzf "${tmpFile}" -C "${RSS2CLOUD_BIN_DIR}"`, { timeout: 15000 });
|
||||
}
|
||||
|
||||
// tarball may nest binary in a subdirectory
|
||||
if (!fs.existsSync(RSS2CLOUD_BIN)) {
|
||||
const found = execSync(
|
||||
`find "${RSS2CLOUD_BIN_DIR}" -maxdepth 3 -name rss2cloud -type f ! -name "*.tar.gz" ! -name "*.zip" 2>/dev/null | head -1`,
|
||||
{ encoding: 'utf8' }
|
||||
).trim();
|
||||
if (found) fs.copyFileSync(found, RSS2CLOUD_BIN);
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (fs.existsSync(RSS2CLOUD_BIN)) {
|
||||
fs.chmodSync(RSS2CLOUD_BIN, '755');
|
||||
}
|
||||
try { fs.unlinkSync(tmpFile); } catch {}
|
||||
|
||||
console.error(`[netdisk] rss2cloud ${RSS2CLOUD_VERSION} installed → ${RSS2CLOUD_BIN}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
export class OfflineDownloader {
|
||||
private client: NetdiskClient;
|
||||
private config: Config;
|
||||
|
||||
constructor(config: Config) {
|
||||
this.config = config;
|
||||
this.client = new NetdiskClient(config);
|
||||
}
|
||||
|
||||
async download(magnetLinks: string[], targetPath: string): Promise<string> {
|
||||
if (!this.config.cookie115) {
|
||||
throw new Error('115 cookie is required for offline download. Set NETDISK_115_COOKIE.');
|
||||
}
|
||||
|
||||
await ensureRss2cloud();
|
||||
|
||||
const targetFolderId = await this.client.resolve115PathToCID(targetPath);
|
||||
|
||||
const workDir = path.dirname(RSS2CLOUD_BIN);
|
||||
const cookieFile = path.join(workDir, '.cookies');
|
||||
const magnetFile = path.join(workDir, `magnets-${Date.now()}.txt`);
|
||||
|
||||
try {
|
||||
fs.writeFileSync(cookieFile, this.config.cookie115);
|
||||
fs.writeFileSync(magnetFile, magnetLinks.join('\n'));
|
||||
|
||||
const cmd = `${RSS2CLOUD_BIN} magnet --text ${magnetFile} --cid ${targetFolderId}`;
|
||||
console.error(`[netdisk] Running: ${cmd}`);
|
||||
|
||||
const result = execSync(cmd, {
|
||||
cwd: workDir,
|
||||
encoding: 'utf8',
|
||||
timeout: 30000,
|
||||
});
|
||||
|
||||
const lines = [
|
||||
'Offline download task added successfully',
|
||||
`Tasks: ${magnetLinks.length}`,
|
||||
`Target: ${targetPath} (CID: ${targetFolderId})`,
|
||||
'',
|
||||
'Links:',
|
||||
...magnetLinks.map((l, i) => ` ${i + 1}. ${l.length > 80 ? l.substring(0, 80) + '...' : l}`),
|
||||
'',
|
||||
'Check progress in 115 cloud drive "云下载" page.',
|
||||
];
|
||||
|
||||
if (result.trim()) {
|
||||
lines.push('', `rss2cloud output: ${result.trim()}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
return lines.join('\n');
|
||||
} finally {
|
||||
try { fs.unlinkSync(magnetFile); } catch {}
|
||||
try { fs.unlinkSync(cookieFile); } catch {}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,67 @@
|
||||
import axios from 'axios';
|
||||
|
||||
export interface SearchResult {
|
||||
url: string;
|
||||
password?: string;
|
||||
note: string;
|
||||
datetime: string;
|
||||
source: string;
|
||||
}
|
||||
|
||||
export interface SearchResponse {
|
||||
total: number;
|
||||
merged_by_type: Record<string, SearchResult[]>;
|
||||
results?: any[];
|
||||
}
|
||||
|
||||
export class PansouClient {
|
||||
private baseUrl: string;
|
||||
|
||||
constructor(baseUrl: string) {
|
||||
if (!baseUrl) throw new Error('PANSOU_URL is required');
|
||||
this.baseUrl = baseUrl.replace(/\/+$/, '');
|
||||
}
|
||||
|
||||
async health(): Promise<any> {
|
||||
const { data } = await axios.get(`${this.baseUrl}/api/health`);
|
||||
return data;
|
||||
}
|
||||
|
||||
async search(opts: {
|
||||
query: string;
|
||||
resultType?: string;
|
||||
source?: string;
|
||||
refresh?: boolean;
|
||||
cloudTypes?: string[];
|
||||
plugins?: string[];
|
||||
channels?: string[];
|
||||
concurrency?: number;
|
||||
include?: string[];
|
||||
exclude?: string[];
|
||||
}): Promise<SearchResponse> {
|
||||
const params: Record<string, string> = {
|
||||
kw: opts.query,
|
||||
res: opts.resultType || 'merge',
|
||||
src: opts.source || 'all',
|
||||
};
|
||||
if (opts.refresh) params.refresh = 'true';
|
||||
if (opts.cloudTypes?.length) params.cloud_types = opts.cloudTypes.join(',');
|
||||
if (opts.plugins?.length) params.plugins = opts.plugins.join(',');
|
||||
if (opts.channels?.length) params.channels = opts.channels.join(',');
|
||||
if (opts.concurrency) params.conc = String(opts.concurrency);
|
||||
if (opts.include?.length || opts.exclude?.length) {
|
||||
const filter: Record<string, string[]> = {};
|
||||
if (opts.include?.length) filter.include = opts.include;
|
||||
if (opts.exclude?.length) filter.exclude = opts.exclude;
|
||||
params.filter = JSON.stringify(filter);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const { data } = await axios.get(`${this.baseUrl}/api/search`, { params });
|
||||
if (data.error) throw new Error(data.error);
|
||||
return {
|
||||
total: data.data?.total ?? 0,
|
||||
merged_by_type: data.data?.merged_by_type ?? {},
|
||||
results: data.results,
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,210 @@
|
||||
---
|
||||
name: quark-netdisk-helper
|
||||
description: 夸克网盘 MCP 操作指南（基于 @ptbsare/netdisk-mcp-server）。涵盖配置、浏览、转存、搜索以及缺失功能的 API 补全方案（创建文件夹/移动/删除）。
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 夸克网盘 MCP 操作指南
|
||||
|
||||
## 安装与配置
|
||||
|
||||
### 1. 安装 MCP Server
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 全局安装
|
||||
npm i -g @ptbsare/netdisk-mcp-server
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. 配置到 mcporter
|
||||
|
||||
需要夸克网盘的 Cookie（浏览器登录 pan.quark.cn → F12 → Network → 复制任意请求的 Cookie）：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter config add netdisk \
|
||||
--stdio "npx -y @ptbsare/netdisk-mcp-server" \
|
||||
--env "NETDISK_QUARK_COOKIE=你的Cookie"
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. 验证
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 健康检查
|
||||
mcporter call netdisk.health
|
||||
|
||||
# 期望输出: ✅ Quark: Quark cookie is valid
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 工具列表与调用方式
|
||||
|
||||
### 可用工具
|
||||
|
||||
| 工具 | 功能 |
|
||||
|------|------|
|
||||
| `netdisk.list` | 浏览目录 |
|
||||
| `netdisk.view` | 查看分享链接 |
|
||||
| `netdisk.transfer` | 转存文件 |
|
||||
| `netdisk.search` | 跨平台搜索资源 |
|
||||
| `netdisk.offline_download` | 115 离线下载 |
|
||||
| `netdisk.health` | 健康检查 |
|
||||
|
||||
### 调用语法
|
||||
|
||||
**必须使用函数式语法**，`key=value` 形式有 bug：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# ✅ 正确
|
||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/")'
|
||||
|
||||
# ✅ 正确 - 查看分享链接
|
||||
mcporter call 'netdisk.view(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx")'
|
||||
|
||||
# ✅ 正确 - 转存
|
||||
mcporter call 'netdisk.transfer(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx", source_pattern: "/*", target_path: "/目标目录")'
|
||||
|
||||
# ❌ 错误 - 不要用 key=value 格式
|
||||
mcporter call netdisk.list cloud=quark path=/ # 会报路径错误
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 缺失功能与 API 补全
|
||||
|
||||
`netdisk-mcp-server` 缺少：**创建文件夹、移动文件、删除文件、重命名**。这些操作通过直接调用夸克 API 实现。
|
||||
|
||||
### 前置准备
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
COOKIE="你的夸克Cookie"
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 创建文件夹
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file?pr=ucpro&fr=pc" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" \
|
||||
-H "content-type: application/json" \
|
||||
-H "origin: https://pan.quark.cn" \
|
||||
-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
|
||||
-d '{"pdir_fid":"<父文件夹FID>","file_name":"<新文件夹名>","file_type":0,"dir_init":true}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
- `pdir_fid`: 父文件夹的 FID（根目录为 `0`）
|
||||
- `file_name`: 新文件夹名称
|
||||
- 返回中的 `data.fid` 是新文件夹的 FID
|
||||
|
||||
### 获取文件夹 FID
|
||||
|
||||
通过递归查询路径获取：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 查根目录
|
||||
curl -s "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/sort?pr=ucpro&fr=pc&pdir_fid=0" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" | python -X utf8 -m json.tool
|
||||
```
|
||||
|
||||
需要逐层查找：根 → 子目录1 → 子目录2 → ... → 目标目录 FID
|
||||
|
||||
或者直接用 MCP 工具列出目录后从输出中提取 `(ID: xxx)`。
|
||||
|
||||
### 移动文件
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/move?pr=ucpro&fr=pc" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" \
|
||||
-H "content-type: application/json" \
|
||||
-H "origin: https://pan.quark.cn" \
|
||||
-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
|
||||
-d '{"action_type":1,"filelist":["<文件FID1>","<文件FID2>"],"to_pdir_fid":"<目标文件夹FID>"}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
- `filelist`: 要移动的文件 FID 数组
|
||||
- `to_pdir_fid`: 目标文件夹 FID
|
||||
- `action_type: 1` 表示移动
|
||||
|
||||
### 删除文件
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/delete?pr=ucpro&fr=pc" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" \
|
||||
-H "content-type: application/json" \
|
||||
-H "origin: https://pan.quark.cn" \
|
||||
-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
|
||||
-d '{"action_type":2,"filelist":["<文件FID1>","<文件FID2>"]}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 转存文件的注意事项
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||||
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||||
### 1. 目标路径必须已存在
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||||
|
||||
`netdisk.transfer` 的 `target_path` 必须指向一个**已存在的目录**，不会自动创建。如果目标目录不存在，需要用上面的 API 先创建。
|
||||
|
||||
### 2. Glob 匹配可能不准
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||||
|
||||
`source_pattern` 的 glob 是**跨所有文件夹**匹配的，不是只在指定文件夹下匹配：
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||||
|
||||
```bash
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||||
# 例：分享链接中有以下文件
|
||||
# [Z-遮-T] 150.mp4, 151.mp4, 152.mp4
|
||||
# [1-43 1080P] Z HD 1080P 15.mp4, Z HD 1080P 16.mp4
|
||||
|
||||
# source_pattern: "/Z-遮-T/15*"
|
||||
# 实际会匹配到：150.mp4 + Z HD 1080P 15.mp4（其他文件夹的也匹配到了！）
|
||||
# 因为 filePattern = "15*" 会全局匹配所有文件名以15开头的文件
|
||||
```
|
||||
|
||||
**解决方案**：转存后手动清理杂文件（用删除 API）。
|
||||
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||||
### 3. 批量操作建议
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||||
|
||||
一次传输的文件数不宜过多，建议分批（20-30 个文件一批）。
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## 典型工作流
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||||
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||||
### 从腾讯文档读取资源链接 → 转存到夸克
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||||
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||||
```
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||||
1. tx-doc-large-reader 技能读取大文档 → 找到分享链接
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||||
2. netdisk.view() 查看分享内容
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||||
3. netdisk.transfer() 转存到已有目录
|
||||
- 若目标目录不存在，先用 Quark API 创建
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||||
4. 验证转存结果
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||||
5. 如有杂文件，用 Quark API 删除
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||||
```
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||||
|
||||
### 文件整理
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||||
|
||||
```
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||||
1. netdisk.list() 列出目录 → 获取文件 FID
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||||
2. Quark API 创建分段文件夹
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||||
3. Quark API 移动文件到对应文件夹
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||||
4. 验证最终结构
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||||
```
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||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 常见问题
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||||
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||||
### 函数式语法报错
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||||
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||||
```
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||||
Error: Folder not found in Quark: "D:" (path: D:/work/environment/Git/)
|
||||
```
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||||
|
||||
**原因**：使用了 `key=value` 语法，参数被错误解析。
|
||||
**解决**：改用函数式语法 `'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/")'`。
|
||||
|
||||
### Cookie 过期
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||||
|
||||
健康检查返回 `401/403`，需要重新登录夸克网盘获取新 Cookie。
|
||||
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||||
### 转存失败
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||||
|
||||
检查：
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||||
1. Cookie 是否有效
|
||||
2. 目标路径是否存在
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||||
3. 分享链接是否仍有效（部分资源可能被屏蔽）
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||||
@@ -0,0 +1,58 @@
|
||||
---
|
||||
name: resource-pipeline
|
||||
description: 资源自动化工作流——从腾讯文档/搜索找到资源链接，转存到夸克网盘，并整理归档。串联 tencent-docs、netdisk-mcp-server、tx-doc-large-reader、quark-netdisk-helper 四个技能的完整管线。
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 资源自动化工作流
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||||
|
||||
## 场景路由表
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||||
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||||
| 场景 | 入口工作流 | 典型输入 |
|
||||
|------|-----------|---------|
|
||||
| 腾讯文档里找链接→存夸克 | `workflows/from-tencent-doc.md` | 文档 URL + 搜索关键词（如"遮天"） |
|
||||
| 直接搜索资源→存夸克 | `workflows/from-search.md` | 搜索关键词（如"流浪地球 4K"） |
|
||||
| 整理夸克网盘已有文件 | `workflows/organize-quark.md` | 要整理的目录路径 |
|
||||
|
||||
## 核心规则
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||||
|
||||
### 操作规范
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||||
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||||
1. **转存前必须先确认目录存在**：`netdisk.transfer` 不会自动创建目录，目标不存在则报错
|
||||
2. **转存后必须验证**：列出目标目录确认文件正确，清理杂文件
|
||||
3. **函数式语法**：所有 `netdisk.*` 调用必须用 `'netdisk.xxx(y: "v")'` 格式
|
||||
4. **每次操作输出摘要**：让用户清楚每个步骤的结果
|
||||
|
||||
### 调用语法速查
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# ✅ 正确（函数式语法）
|
||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/")'
|
||||
mcporter call 'netdisk.view(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx")'
|
||||
mcporter call 'netdisk.transfer(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx", source_pattern: "/*", target_path: "/目标")'
|
||||
mcporter call 'netdisk.search(query: "关键词", cloud_types: ["quark"])'
|
||||
|
||||
# ❌ 错误（key=value 语法会报路径错误）
|
||||
mcporter call netdisk.list cloud=quark path=/
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Quark API 补全
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||||
|
||||
MCP 缺失的创建文件夹/移动/删除，通过直调 API 实现，详见 `references/quark-api.md`。
|
||||
|
||||
## 前置条件
|
||||
|
||||
- `tencent-docs` MCP 已配置（腾讯文档 OAuth 授权）
|
||||
- `netdisk` MCP 已配置（夸克 Cookie）
|
||||
- `mcporter` 可用
|
||||
|
||||
## 依赖关联
|
||||
|
||||
```
|
||||
资源来源 中转/处理 目的地
|
||||
───────── ────────── ──────
|
||||
腾讯文档 ──→ tx-doc-large-reader ──→ 解析出链接 ─┐
|
||||
├──→ netdisk.transfer ──→ 夸克网盘
|
||||
直接搜索 ──→ netdisk.search ──→ 获取链接 ────┘ │
|
||||
↓
|
||||
整理归档 ← quark-api (创建/移动/删除)
|
||||
```
|
||||
@@ -0,0 +1,46 @@
|
||||
# 文件组织规范
|
||||
|
||||
## 目录结构推荐
|
||||
|
||||
```
|
||||
资源大类/
|
||||
├── 子类1/
|
||||
│ ├── 分段区间1/
|
||||
│ │ ├── 文件
|
||||
│ │ └── ...
|
||||
│ └── 分段区间2/
|
||||
└── 子类2/
|
||||
└── ...
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 命名规范
|
||||
|
||||
| 资源类型 | 推荐目录结构 | 示例 |
|
||||
|---------|-------------|------|
|
||||
| 动漫/国漫 | `/动漫/国漫<年份>/<作品名（年份）>/集数分段/` | `/动漫/国漫2024/遮.天（2023）/101-120/` |
|
||||
| 电视剧 | `/电视剧/<年份>-<季度>/<剧名>/` | `/电视剧/2026-1/爱情没有神话/` |
|
||||
| 电影 | `/电影/<年份>/<片名（年份）>/` | `/电影/2026/星河入梦（2026）/` |
|
||||
| 综艺 | `/综艺/<综艺名>/` | `/综艺/乘风2026/` |
|
||||
| 短剧 | `/短剧/<分类>/` | `/短剧/经典/` |
|
||||
|
||||
## 分段策略
|
||||
|
||||
| 总集数 | 推荐分段 |
|
||||
|-------|---------|
|
||||
| ≤30 | 不分段，直接放一起 |
|
||||
| 30-60 | 按 30 集一段：1-30, 31-60 |
|
||||
| 60-100 | 按 20-30 集一段 |
|
||||
| 100+ | 按 20 集一段：1-20, 21-40, ...
|
||||
|
||||
## 文件名清洗建议
|
||||
|
||||
从分享链接转存后可能遇到的命名问题：
|
||||
|
||||
| 问题 | 示例 | 建议 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| 大小写不统一 | `4K` vs `4k` | 统一为 `4K` |
|
||||
| 分隔符乱用 | `空格` vs `.` vs `-` | 统一用空格 |
|
||||
| 无意义前缀 | `Z 4K 130.mp4` | 去除 `Z` 前缀 |
|
||||
| 格式混用 | `.mp4` vs `.mkv` | 保持原格式不动 |
|
||||
|
||||
> **注意**：当前夸克 API 不支持重命名文件，清洗工作需在下载后本地处理或用文件名更丰富的工具。
|
||||
@@ -0,0 +1,111 @@
|
||||
# Quark API 补全方案
|
||||
|
||||
`netdisk-mcp-server` 缺失的创建/移动/删除功能，通过直接调用夸克内部 API 实现。
|
||||
|
||||
> **警告**：这些 API 是夸克网页版的内部接口，非官方公开 API，可能随时变更。
|
||||
|
||||
## 通用参数
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
COOKIE="你的夸克网盘Cookie"
|
||||
|
||||
BASE_CURL="curl -s --max-time 15 \
|
||||
-H \"cookie: $COOKIE\" \
|
||||
-H \"accept: application/json\" \
|
||||
-H \"content-type: application/json\" \
|
||||
-H \"origin: https://pan.quark.cn\" \
|
||||
-H \"referer: https://pan.quark.cn/\""
|
||||
```
|
||||
|
||||
## API 列表
|
||||
|
||||
### 1. 创建文件夹
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file?pr=ucpro&fr=pc&__t=$(date +%s)000" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" \
|
||||
-H "content-type: application/json" \
|
||||
-H "origin: https://pan.quark.cn" \
|
||||
-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
|
||||
-d '{"pdir_fid":"<父文件夹FID>","file_name":"<文件夹名>","file_type":0,"dir_init":true}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
**参数**：
|
||||
- `pdir_fid`：父文件夹 FID（根目录为 `0`）
|
||||
- `file_name`：文件夹名称
|
||||
- `file_type`：固定为 `0`（目录）
|
||||
- `dir_init`：固定为 `true`
|
||||
|
||||
**返回**：`data.fid` 是新文件夹的 FID
|
||||
|
||||
### 2. 获取文件夹 FID
|
||||
|
||||
方式一：从 `netdisk.list` 的输出中提取
|
||||
```
|
||||
3. [dir] 遮.天（2023） (ID: 1ffc622be174429fa36de460856cad05)
|
||||
↑ 这就是 FID
|
||||
```
|
||||
|
||||
方式二：逐层 API 查询
|
||||
```bash
|
||||
# 查根目录
|
||||
curl -s "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/sort?pr=ucpro&fr=pc&pdir_fid=0" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" | python -X utf8 -c "
|
||||
import json,sys
|
||||
data = json.load(sys.stdin)
|
||||
for item in data.get('data',{}).get('list',[]):
|
||||
if item.get('file_type')==0:
|
||||
print(f'{item[\"file_name\"]} -> {item[\"fid\"]}')
|
||||
"
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. 移动文件
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/move?pr=ucpro&fr=pc&__t=$(date +%s)000" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" \
|
||||
-H "content-type: application/json" \
|
||||
-H "origin: https://pan.quark.cn" \
|
||||
-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
|
||||
-d '{"action_type":1,"filelist":["<FID1>","<FID2>"],"to_pdir_fid":"<目标FID>"}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
**参数**：
|
||||
- `action_type`：固定为 `1`（移动）
|
||||
- `filelist`：要移动的文件/文件夹 FID 数组（建议 ≤30 个）
|
||||
- `to_pdir_fid`：目标文件夹 FID
|
||||
|
||||
**返回**：`data.finish: true` 表示完成
|
||||
|
||||
### 4. 删除文件
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/delete?pr=ucpro&fr=pc&__t=$(date +%s)000" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" \
|
||||
-H "content-type: application/json" \
|
||||
-H "origin: https://pan.quark.cn" \
|
||||
-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
|
||||
-d '{"action_type":2,"filelist":["<FID1>","<FID2>"]}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
**参数**：
|
||||
- `action_type`：固定为 `2`（删除）
|
||||
- `filelist`：要删除的文件 FID 数组
|
||||
|
||||
**返回**：`data.task_id` 异步任务 ID，`data.finish: true` 表示已完成
|
||||
|
||||
## API 端点速查
|
||||
|
||||
| 操作 | 方法 | 端点 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| 列出目录 | GET | `/1/clouddrive/file/sort` |
|
||||
| 创建文件夹 | POST | `/1/clouddrive/file` |
|
||||
| 移动 | POST | `/1/clouddrive/file/move` |
|
||||
| 删除 | POST | `/1/clouddrive/file/delete` |
|
||||
|
||||
## 注意事项
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||||
|
||||
- **FID 每次都会变**：不能硬编码 FID，每次操作前重新获取
|
||||
- **异步操作**：`finish: false` 表示任务还在进行，需要等待
|
||||
- **频率限制**：连续请求间隔至少 500ms（返回中有 `tq_gap` 提示）
|
||||
- **Cookie 有效期**：夸克 Cookie 有效期不定，失效时返回 `401/403`
|
||||
@@ -0,0 +1,73 @@
|
||||
# 工作流：搜索 → 夸克网盘
|
||||
|
||||
通过 `netdisk.search` 跨平台搜索资源，找到分享链接后转存到夸克网盘。
|
||||
|
||||
## 步骤
|
||||
|
||||
### Step 1: 搜索资源
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 基本搜索
|
||||
mcporter call 'netdisk.search(query: "流浪地球 4K")'
|
||||
|
||||
# 指定平台（夸克+磁力）
|
||||
mcporter call 'netdisk.search(query: "流浪地球", cloud_types: ["quark", "magnet"])'
|
||||
|
||||
# 高级搜索：包含/排除关键词
|
||||
mcporter call 'netdisk.search(query: "电视剧", include: ["合集"], exclude: ["预告"])'
|
||||
```
|
||||
|
||||
支持的 `cloud_types`：
|
||||
|
||||
| 类型 | 平台 |
|
||||
|------|------|
|
||||
| `quark` | 夸克网盘 |
|
||||
| `baidu` | 百度网盘 |
|
||||
| `aliyun` | 阿里云盘 |
|
||||
| `115` | 115网盘 |
|
||||
| `xunlei` | 迅雷网盘 |
|
||||
| `magnet` | 磁力链接 |
|
||||
| `pikpak` | PikPak |
|
||||
|
||||
### Step 2: 查看分享链接
|
||||
|
||||
用户选择结果中的一条链接后：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter call 'netdisk.view(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx")'
|
||||
```
|
||||
|
||||
确认文件内容、大小是否符合预期。
|
||||
|
||||
### Step 3: 创建/确认目标目录
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/")'
|
||||
```
|
||||
|
||||
如果目标目录不存在，参考 `references/quark-api.md` 创建。
|
||||
|
||||
### Step 4: 转存
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter call 'netdisk.transfer(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx", source_pattern: "/*", target_path: "/目标路径")'
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Step 5: 验证
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/目标路径")'
|
||||
```
|
||||
|
||||
如有杂文件用 Quark API 删除。
|
||||
|
||||
## 典型场景：找电影
|
||||
|
||||
```
|
||||
1. search("奥本海默 4K", cloud_types=["quark"])
|
||||
2. 用户选择一条结果
|
||||
3. view() 确认是否为目标电影
|
||||
4. 创建 /电影/2024 目录（如不存在）
|
||||
5. transfer 到该目录
|
||||
6. 验证
|
||||
```
|
||||
@@ -0,0 +1,148 @@
|
||||
# 工作流：腾讯文档 → 夸克网盘
|
||||
|
||||
从腾讯文档（如 Tacit0924 的资源分享文档）中搜索关键词找到分享链接，转存到夸克网盘。
|
||||
|
||||
## 步骤
|
||||
|
||||
### Step 1: 读取腾讯文档内容
|
||||
|
||||
从 URL 中提取 `file_id`（`/doc/<file_id>` 部分）：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 获取文档结构
|
||||
mcporter call tencent-docs doc.resolve_document_structure file_id=<FILE_ID> > doc_raw.json
|
||||
|
||||
# 提取文本内容到本地文件
|
||||
python -X utf8 -c "
|
||||
import json
|
||||
with open('doc_raw.json','r',encoding='utf-8') as f:
|
||||
data=json.load(f)
|
||||
texts=[]
|
||||
for n in data.get('nodes',[]):
|
||||
p=n.get('text_preview','')
|
||||
hl=n.get('heading_level',0)
|
||||
if p:
|
||||
texts.append(('#'*hl+' '+p) if hl>0 else p)
|
||||
with open('doc_content.txt','w',encoding='utf-8') as f:
|
||||
f.write('\n'.join(texts))
|
||||
print(f'{len(texts)} paragraphs extracted')
|
||||
"
|
||||
|
||||
# 清理中间文件（可选）
|
||||
rm doc_raw.json
|
||||
```
|
||||
|
||||
> **注意**：文档是 tencentdoc 类型用以上方法，smartcanvas 类型用 `smartcanvas.read`。
|
||||
|
||||
### Step 2: 搜索关键词匹配链接
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 在提取的文本中搜索关键词，找到分享链接
|
||||
grep -n "关键词" doc_content.txt
|
||||
# 或
|
||||
python -X utf8 -c "
|
||||
with open('doc_content.txt','r',encoding='utf-8') as f:
|
||||
lines=f.readlines()
|
||||
kw='关键词'
|
||||
for i,line in enumerate(lines):
|
||||
if kw in line:
|
||||
# 打印上下文：前后3行
|
||||
start=max(0,i-3)
|
||||
end=min(len(lines),i+4)
|
||||
print(f'--- Line {i+1} ---')
|
||||
for j in range(start,end):
|
||||
marker='>' if j==i else ' '
|
||||
print(f'{marker} {lines[j].strip()[:150]}')
|
||||
"
|
||||
```
|
||||
|
||||
夸克链接格式：`https://pan.quark.cn/s/<id>`
|
||||
|
||||
### Step 3: 查看分享链接内容
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter call 'netdisk.view(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx")'
|
||||
```
|
||||
|
||||
可选：用 `file_pattern` 过滤特定格式：
|
||||
```bash
|
||||
mcporter call 'netdisk.view(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx", file_pattern: "*.mp4")'
|
||||
```
|
||||
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### Step 4: 确定/创建目标目录
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先看看夸克网盘上是否已有该资源的目录：
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```bash
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mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/动漫")'
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||||
```
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||||
如果已存在则复用，否则创建新目录：
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||||
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||||
```bash
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||||
# 创建目录需要父文件夹 FID，先获取
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||||
# 方式1：从 netdisk.list 输出中提取 (ID: xxx)
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||||
# 方式2：直接调用 API
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||||
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||||
# 创建子目录
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||||
COOKIE="你的夸克Cookie"
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||||
curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file?pr=ucpro&fr=pc" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" \
|
||||
-H "content-type: application/json" \
|
||||
-H "origin: https://pan.quark.cn" \
|
||||
-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
|
||||
-d '{"pdir_fid":"<父FID>","file_name":"<新目录名>","file_type":0,"dir_init":true}'
|
||||
```
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||||
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||||
> API 详情见 `references/quark-api.md`
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||||
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||||
### Step 5: 转存
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||||
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||||
```bash
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||||
mcporter call 'netdisk.transfer(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx", source_pattern: "/*", target_path: "/目标路径")'
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||||
```
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||||
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||||
> **注意**：`source_pattern` 的 glob 跨所有文件夹匹配，转存后需要验证并清理。
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||||
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||||
### Step 6: 验证并清理
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||||
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||||
```bash
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||||
# 列出目标目录
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||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/目标路径")'
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||||
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||||
# 如果有混入的不相关文件，用 Quark API 删除
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||||
curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/delete?pr=ucpro&fr=pc" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" \
|
||||
-H "content-type: application/json" \
|
||||
-H "origin: https://pan.quark.cn" \
|
||||
-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
|
||||
-d '{"action_type":2,"filelist":["<杂文件FID1>","<杂文件FID2>"]}'
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||||
```
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||||
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||||
### Step 7: 输出结果摘要
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||||
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||||
列出最终目录结构，让用户确认。
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||||
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||||
## 完整示例（遮天动画版）
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||||
参见 `resource-pipeline/SKILL.md` 的实际对话记录，关键节点：
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||||
```
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||||
输入: 腾讯文档 URL DR2xUcFdrSVhJTkZu + 关键词 "遮天"
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||||
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||||
1. doc.resolve_document_structure → 提取全文（853231字/28449段）
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||||
2. grep "遮天" → 找到链接 https://pan.quark.cn/s/0762b0d500f3
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||||
3. netdisk.view → 205文件/191GB，含1-162集4K
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||||
4. 发现已有目录 /动漫/国漫2024/遮.天（2023）
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||||
→ 创建子目录 151-162
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||||
5. netdisk.transfer × 2 → 转存151-162集
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||||
6. Quark API delete → 清理混入的杂文件（Z 4K 15/16等）
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||||
结果: 遮.天（2023）/151-162/ 含11集新内容
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||||
```
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||||
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||||
## 注意事项
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||||
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- **get_content 大文档超时**：改用 `doc.resolve_document_structure`
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||||
- **目录必须存在**：转存前先用 API 创建不存在的目录
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||||
- **glob 跨文件夹**：验证后再清理杂文件
|
||||
- **Windows 编码**：用 `python -X utf8` 处理 emoji
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||||
@@ -0,0 +1,88 @@
|
||||
# 工作流：整理夸克网盘文件
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||||
|
||||
对夸克网盘中已有的文件按规则分段整理归档。
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||||
## 步骤
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||||
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||||
### Step 1: 列出目标目录
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||||
```bash
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||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/要整理的目录")'
|
||||
```
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||||
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||||
观察文件命名规律，确定分段方案。
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||||
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||||
### Step 2: 分析命名并确定分段规则
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||||
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||||
常见命名模式与分组建议：
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||||
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||||
| 文件命名示例 | 建议分段 | 说明 |
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|-------------|---------|------|
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||||
| 第01集.mp4 ~ 第100集.mp4 | 01-30, 31-60, 61-90, 91-100 | 按30集一段 |
|
||||
| E01.mp4 ~ E162.mp4 | 1-50, 51-100, 101-150, 151-162 | 按50集一段 |
|
||||
| 遮天104 4K ~ 遮天162 4K | 101-120, 121-140, 141-150, 151-162 | 按20集一段 |
|
||||
|
||||
### Step 3: 创建分段文件夹
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||||
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||||
需要父目录的 FID（从 `netdisk.list` 输出的 `(ID: xxx)` 获取）：
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||||
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||||
```bash
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||||
COOKIE="你的夸克Cookie"
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||||
|
||||
# 批量创建目录
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||||
for name in "101-120" "121-140" "141-150"; do
|
||||
curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file?pr=ucpro&fr=pc" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" \
|
||||
-H "content-type: application/json" \
|
||||
-H "origin: https://pan.quark.cn" \
|
||||
-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
|
||||
-d "{\"pdir_fid\":\"<父FID>\",\"file_name\":\"$name\",\"file_type\":0,\"dir_init\":true}"
|
||||
done
|
||||
```
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||||
|
||||
### Step 4: 移动文件到对应文件夹
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||||
|
||||
按文件 FID 分组移动到各自的目标目录：
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||||
|
||||
```bash
|
||||
# 移动一批文件到目标目录
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||||
curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/move?pr=ucpro&fr=pc" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" \
|
||||
-H "content-type: application/json" \
|
||||
-H "origin: https://pan.quark.cn" \
|
||||
-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
|
||||
-d '{"action_type":1,"filelist":["<FID1>","<FID2>"],"to_pdir_fid":"<目标目录FID>"}'
|
||||
```
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||||
|
||||
> 注意：`filelist` 每次建议不超过 30 个 FID。
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||||
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||||
### Step 5: 验证最终结构
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||||
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||||
```bash
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||||
# 查看根目录（只剩子文件夹）
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||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/要整理的目录")'
|
||||
|
||||
# 抽查子目录内容
|
||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/要整理的目录/101-120")'
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 完整示例（遮天整理）
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||||
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||||
```
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||||
整理前：遮.天（2023）/ ← 37个文件平铺（104-150集）
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||||
├── 104 4K.mp4
|
||||
├── 108 4K.mp4
|
||||
├── ...（37个文件散落）
|
||||
|
||||
整理后：遮.天（2023）/
|
||||
├── 101-120/ ← 104, 108, 109, 117-120（7集）
|
||||
├── 121-140/ ← 121-140（20集）
|
||||
├── 141-150/ ← 141-150（10集）
|
||||
└── 151-162/ ← 151-162（11集，后续新增）
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 注意事项
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||||
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||||
- **FID 总在变**：每次列出目录时都要重新获取 FID，不要硬编码
|
||||
- **移动是异步的**：API 返回 `finish: true` 才能确认完成
|
||||
- **先创建再移动**：文件夹不存在时 move 会失败
|
||||
@@ -0,0 +1,175 @@
|
||||
---
|
||||
name: tencent-docs
|
||||
description: 腾讯文档（docs.qq.com）-在线云文档平台，是创建、编辑、管理文档的首选 skill。涉及"新建/创建/编辑/读取/查看/搜索文档"、"保存文件"、"云文档"、"腾讯文档"、"docs.qq.com"等操作，请优先使用本 skill。支持能力：(1) 创建各类在线文档（文档/Word/Excel/幻灯片/思维导图/流程图/智能表格/收集表）(2) 管理知识库空间（创建空间、查询空间列表）(3) 管理空间节点、文件夹结构 (4) 读取/搜索文档内容 (5) 编辑操作智能表 (6) 编辑操作在线文档 (7) 文件管理（重命名、移动、删除、复制、导入导出）(8) 网页剪藏、本地文件/html/文档上云。
|
||||
homepage: https://docs.qq.com/home
|
||||
version: 1.0.33
|
||||
author: tencent-docs
|
||||
metadata: {"openclaw":{"primaryEnv":"TENCENT_DOCS_TOKEN","category":"tencent","tencentTokenMode":"custom","tokenUrl":"https://docs.qq.com/scenario/open-claw.html?nlc=1","emoji":"📝"}}
|
||||
---
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||||
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||||
# 腾讯文档 MCP 使用指南
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||||
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||||
腾讯文档 MCP 提供了一套完整的在线文档操作工具，支持创建、查询、编辑多种类型的在线文档。
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## 支持的文档类型
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||||
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||||
| 类型 | doc_type | 推荐度 | 说明 |
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|-------|-------------| ------------ |------------------------------------|
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||||
| 文档 | smartcanvas | ⭐⭐⭐ **首选** | 排版美观，支持丰富组件；MDX 格式兼容全部 Markdown 语法 |
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||||
| Excel | sheet | ⭐⭐⭐ | 数据表格专用 |
|
||||
| PPT | slide | ⭐⭐⭐ | 幻灯片，演示文稿专用 |
|
||||
| 思维导图 | mind | ⭐⭐⭐ | 知识图谱专用 |
|
||||
| 流程图 | flowchart | ⭐⭐⭐ | 流程展示专用 |
|
||||
| Word | doc | ⭐⭐ | 传统格式，排版一般 |
|
||||
| 收集表 | form | ⭐⭐ | 表单收集 |
|
||||
| 智能表格 | smartsheet | ⭐⭐⭐ | 高级结构化表格，支持多视图、字段管理 |
|
||||
| Html | smartpage | ⭐⭐⭐ | html演示文稿专用 |
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||||
## ⚙️ 快速配置
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||||
首次安装使用时，需要先完成本地安装和注册，详见 `references/auth.md`。
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||||
## 🎯 场景路由表
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||||
根据任务场景，选择对应的参考文档：
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||||
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||||
| 场景 | 文档类型 | 参考文档 |
|
||||
|------|---------|---------------------------------------------------------------------------------------------|
|
||||
| 报告、笔记、文章、总结等 | smartcanvas | `smartcanvas/entry.md`（MDX 格式，兼容全部 Markdown 语法） |
|
||||
| 结构化数据管理 | smartsheet | `references/smartsheet_references.md` |
|
||||
| 计算、筛选、统计、Excel 操作 | sheet | `sheet/entry.md`（sheet.* 系列工具，已集成到 tencent-docs 中） |
|
||||
| Word 文档编辑 | word | `references/docengine_references.md`（doc.* 系列工具，已集成到 tencent-docs 中）） |
|
||||
| 论文、公文、合同等专业文档（作为docengine替补） | word (doc) | `doc/entry.md` |
|
||||
| PPT / 演示文稿 | slide | `references/slide_references.md` |
|
||||
| 层次化知识整理 | mind | `references/diagram_references.md` |
|
||||
| 流程/架构展示 | flowchart | `references/diagram_references.md` |
|
||||
| 收集表 | form | `references/manage_references.md`（使用 manage.create_file，file_type=form；传入 space_id 可在空间内创建） |
|
||||
| 知识库空间管理（空间/节点/文件夹） | — | `references/space_references.md` |
|
||||
| 图片识别 / 图片转 Word / 图片转 Excel | ocr.* | `references/ocr_references.md` |
|
||||
| 获取文档内容、上传图片、网页剪藏等公共接口 | — | `references/workflows.md` (get_content/upload_image) |
|
||||
| 不支持能力上报（report_unsupported_feature） | — | `references/unsupported_feature_reporting.md` |
|
||||
| 文件管理（重命名/移动/删除/复制/导入导出/权限等） | — | `references/manage_references.md` |
|
||||
| 本地 HTML 一键上云（.aipage 打包+导入） | aipage | `references/aipage_references.md` |
|
||||
| 其他通用场景 | smartcanvas | `smartcanvas/entry.md` |
|
||||
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||||
## 📁 文件目录结构
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```
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tencent-docs/
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||||
├── SKILL.md # 入口文件（本文件），全局导航与核心规则
|
||||
├── setup.sh # 本地安装脚本
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||||
├── import_file.sh # 文件导入辅助脚本（预导入+上传COS）
|
||||
├── aipage_pack.js # 本地 HTML 打包成 .aipage
|
||||
├── ocr.js # 本地图片 OCR 辅助脚本（本地图片→base64→调用 ocr.* 工具，跨平台）
|
||||
├── references/ # 参考文档（按品类/功能划分）
|
||||
│ ├── auth.md # 鉴权与授权流程
|
||||
│ ├── workflows.md # 公共接口（get_content）+ 常见工作流
|
||||
│ ├── aipage_references.md # 本地 HTML → .aipage 打包 + 导入完整工作流
|
||||
│ ├── smartsheet_references.md # 智能表格（smartsheet）操作
|
||||
│ ├── slide_references.md # 幻灯片（slide/PPT）生成
|
||||
│ ├── diagram_references.md # 思维导图 + 流程图创建
|
||||
│ ├── docengine_references.md # Word 文档精细编辑（doc.* 系列工具，已集成到 tencent-docs 中）
|
||||
│ ├── space_references.md # 知识库空间管理（空间/节点/文件夹）
|
||||
│ ├── manage_references.md # 文件管理（重命名/移动/删除/复制/导入导出/权限）
|
||||
│ ├── ocr_references.md # OCR 图片识别（ocr.extract / ocr.toword / ocr.toexcel）
|
||||
│ └── unsupported_feature_reporting.md # 不支持能力上报规则（report_unsupported_feature）
|
||||
├── smartcanvas/ # 智能文档（smartcanvas）品类模块
|
||||
│ ├── entry.md # 智能文档（smartcanvas）品类入口，创建与编辑
|
||||
│ └── mdx_references.md # MDX 格式规范（smartcanvas 内容格式）
|
||||
├── doc/ # Word 文档（doc）品类模块
|
||||
│ ├── entry.md # Word 品类入口，工作流指引
|
||||
│ └── doc_format/ # Word 格式定义与模板
|
||||
└── sheet/ # Excel 文档（sheet）品类模块
|
||||
├── entry.md # Sheet 品类入口（含 sheet.* 工具列表与工作流指引）
|
||||
└── api/ # Sheet 专用 API 定义
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 🔧 调用方式
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||||
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||||
### 获取工具列表
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||||
```bash
|
||||
mcporter list tencent-docs
|
||||
```
|
||||
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||||
### 调用工具
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||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter call "tencent-docs" "<工具名>" --args '<JSON参数>'
|
||||
```
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||||
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||||
> ⚠️ 参考文档中的参数说明应与 MCP 工具 Schema 保持一致。如有冲突，以 `mcporter list tencent-docs` 返回的 Schema 为准。
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||||
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||||
### 通用响应结构
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||||
所有 API 返回都包含：
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||||
- `error`: 错误信息（成功时为空）
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- `trace_id`: 调用链追踪 ID
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||||
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||||
### API 详细参考
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||||
各品类工具的完整 API 说明（调用示例、参数说明、返回值说明）请参考场景路由表中对应的参考文档。公共接口和常见工作流详见 `references/workflows.md`。
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||||
## 常见工作流
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||||
详见 `references/workflows.md`，包含以下内容：
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||||
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||||
### 公共接口
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||||
- **get_content**：获取文档完整内容，支持所有文档类型的通用读取接口
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||||
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||||
### 工作流列表
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||||
- **搜索并读取文档**：manage.search_file 按关键词搜索 → 获取 file_id → get_content 读取内容
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||||
- **智能表格操作**：先 smartsheet.list_tables 获取 sheet_id，再使用 smartsheet.* 系列工具
|
||||
- **文件管理**：manage.folder_list 获取目录 → manage.* 工具进行重命名、移动、删除、复制、权限设置
|
||||
- **网页剪藏**：scrape_url 抓取网页 → scrape_progress 轮询进度 → 自动保存为智能文档（用户提供 URL 时必须优先使用此工作流）
|
||||
- **本地 HTML 一键上云**：`node aipage_pack.js` 打包成 .aipage → `import_file.sh`（pre_import + PUT COS）→ `manage.async_import` 触发 → `manage.import_progress` 轮询，详见 `references/aipage_references.md`。。
|
||||
- **OCR 图片识别**：`ocr.extract` 提取文字 / `ocr.toword` 图片转在线文档 / `ocr.toexcel` 图片转在线表格；本地图片使用 `node ocr.js` 脚本，公网 URL 图片直接调用 ocr.* 工具，详见 `references/ocr_references.md`
|
||||
|
||||
## 核心规则
|
||||
- **默认使用 smartcanvas**：除非用户明确指定其他格式，**新增文档**优先使用 `create_smartcanvas_by_mdx`；**编辑已有文档**使用 `smartcanvas.*` 系列工具
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||||
- **用户需要保存/上传Markdown格式内容**：直接填入 `create_smartcanvas_by_mdx` 的 `mdx` 参数，MDX 已向下兼容全部 Markdown 语法，无需转换，也无需切换 `content_format`
|
||||
- **用户有本地文件保存/沉淀/落盘**：一律使用 `import_file.sh` → `manage.async_import` → `manage.import_progress` 统一上传通路，保留原文件结构，不要用 `create_*` 工具重新生成内容；文件格式是否支持由后端判定，收到"不支持"错误时再降级到其他通路
|
||||
- **保存/沉淀/落盘/转写类**：用户提出"整理/保存/归档/转写/沉淀/会议纪要"等把当前对话内容落到云端的诉求时，优先使用 `create_smartcanvas_by_mdx`（智能文档 mdx 格式，排版美观、组件丰富）
|
||||
- **URL 链接**：单独使用 `scrape_url` → `scrape_progress` 网页剪藏通路
|
||||
- **创建文档支持 `parent_id`**：`create_*_by_markdown` 和 `create_flowchart_by_mermaid` 工具均支持 `parent_id` 参数，可将文档创建到指定目录；不填则在根目录创建。注意：`create_smartcanvas_by_mdx` 不支持 `parent_id` 参数
|
||||
- **`node_id` 即 `file_id`**：空间节点的 `node_id` 同时也是文档的 `file_id`
|
||||
- **删除节点需谨慎**：`delete_space_node` 默认仅删除当前节点（`remove_type=current`），使用 `all` 时会递归删除所有子节点
|
||||
- **Markdown 内容**：使用 UTF-8 格式，特殊字符无需转义
|
||||
- **OCR 图片识别**：`image_url`（公网 URL）与 `image_base64` 严格二选一；本地图片必须使用 `node ocr.js` 脚本（禁止手动传 base64），详见 `references/ocr_references.md`
|
||||
- **异步任务使用 spawn 子会话轮询**：`create_slide`（PPT 生成）、`scrape_url`（网页剪藏）等异步任务，推荐使用 spawn 子会话专职轮询，主会话保持响应避免阻塞用户交互
|
||||
- **不支持的能力必须先上报**：当用户请求的功能在工具列表中找不到对应支持时，静默调用 `report_unsupported_feature` 上报（无需告知用户已上报）。详见 `references/unsupported_feature_reporting.md`
|
||||
|
||||
## 问题定位指南
|
||||
|
||||
### 常见错误码
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||||
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||||
| 错误码 | 错误类型 | 解决方案 |
|
||||
| ---------- | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
|
||||
| **400006** | **Token 鉴权失败** | 需要先完成本地授权，详见 `references/auth.md` |
|
||||
| **400007** | **VIP权限不足** | ⭐ **立即升级VIP**：访问 [https://docs.qq.com/vip?immediate_buy=1?part_aid=persnlspace_mcp](https://docs.qq.com/vip?immediate_buy=1?part_aid=persnlspace_mcp) 购买VIP服务 |
|
||||
| **400008** | **积分不足** | ⭐ **立即购买积分**：访问 [https://docs.qq.com/vip/asset-center?tab=ai&fromPage=offsite&part_aid=offsite_claw](https://docs.qq.com/vip/asset-center?tab=ai&fromPage=offsite&part_aid=offsite_claw) 购买积分服务 |
|
||||
| **-32601** | **请求接口错误** | 确认调用的工具是否在工具列表中存在 |
|
||||
| **-32603** | **请求参数错误** | 确认请求参数是否正确，例如 `file_id`、`content` 等 |
|
||||
| **11607** | **请求参数错误** | 确认请求参数是否正确，例如 `file_id`、`content` 等 |
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||||
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||||
### 排查步骤
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||||
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||||
1. **匹配错误码**：先查上方错误码表，按对应方案处理
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||||
2. **确认工具可用**：`mcporter list tencent-docs` 查看可用工具列表及参数定义
|
||||
3. **确认授权状态**：如有鉴权相关错误，重新执行 `references/auth.md` 中的授权流程
|
||||
4. **查阅品类参考文档**：根据场景路由表找到对应参考文档，确认工具调用规范和参数约束
|
||||
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||||
## SKILL 更新
|
||||
|
||||
每天使用 SKILL 前进行一次更新检查，按照如下的步骤执行:
|
||||
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||||
1. **查看当前版本version**：读取本文件顶部 frontmatter 中的 `version` 字段；格式为 MAJOR.MINOR.PATCH
|
||||
2. **查看最新版本latest**：通过命令获取最新版本信息`latest`，输入参数 `version` 为上一步获取的当前版本
|
||||
```bash
|
||||
mcporter call "https://docs.qq.com/openapi/mcp" "check_skill_update" --args '{"version": "<version>"}'
|
||||
```
|
||||
JSON 格式数据返回，返回参数示例：
|
||||
- `latest`: 最新版本号，格式为 MAJOR.MINOR.PATCH
|
||||
- `release_note`: 最新版本发布说明
|
||||
- `instruction`: 更新指令
|
||||
|
||||
3. **更新版本**：如果当前版本`version`低于最新版本`latest`，则遵循 `instruction` 指令进行更新，或提示用户更新
|
||||
@@ -0,0 +1,128 @@
|
||||
# 本地 HTML 一键上云（.aipage 导入）
|
||||
|
||||
本文档定义「把本地 HTML 打包成 `.aipage` 并上传到腾讯文档」的标准工作流，
|
||||
适用场景：
|
||||
|
||||
- 上游 skill（如 `smart-page`）只产出 HTML 目录 / 单文件，**打包与导入由本 skill 接手完成**。
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||||
- 用户直接给出本地 `.html` 路径并要求「上传 / 导入 / 上云 / 发布到腾讯文档」。
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||||
|
||||
> ⚠️ 上游 skill **禁止**自行实现 `prepare-pack` / `pack` / 拼接 `pre_import + async_import`
|
||||
> 的逻辑；必须改为调用本工作流。
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||||
---
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||||
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||||
## 触发条件
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||||
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任一满足即触发：
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1. 用户输入包含本地 `.html` 文件路径，且语义包含「上传 / 导入 / 上云 / 发布 / 同步到腾讯文档」。
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||||
2. 上游 skill（典型为 `smart-page`）显式声明「HTML 已生成，请用 tencent-docs 打包并导入」，
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||||
并提供：
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||||
- 单文件入口：`html_path`（推荐）
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||||
- 或目录入口：`html_dir`（目录内必须有 `index.html`，或唯一一个 `*.html`）
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||||
- 可选：`title`（缺省时自动从 `<title>` 标签或文件名推导）
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---
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## 标准链路（4 步）
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### Step 1：本地打包成 `.aipage`
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调用本 skill 自带的脚本 `aipage_pack.js`（**纯 Node.js，零 npm 依赖，跨平台**：macOS / Linux / Windows 原生 cmd / PowerShell 直接可用，不需要 bash / Git Bash / WSL）：
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||||
```bash
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||||
# 单文件模式（最常见）
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||||
node scripts_path/aipage_pack.js --html "<html_path>" [--title "<title>"]
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||||
|
||||
# 目录模式（含 assets/ 等附属资源时）
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||||
node scripts_path/aipage_pack.js --dir "<html_dir>" [--title "<title>"]
|
||||
```
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||||
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||||
> `scripts_path` 为本 SKILL 文件所在目录，例如：
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||||
> `backend/application/open/mcpserver/tencent-docs/aipage_pack.js`
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||||
>
|
||||
> 运行环境要求：Node.js >= 14（同 `ocr.js`）。Windows 上可直接 `node aipage_pack.js ...`。
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||||
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||||
脚本以稳定格式输出，可直接 `grep` / 正则解析：
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||||
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||||
```
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||||
AIPAGE_PATH=/tmp/xxx.aipage
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||||
AIPAGE_SIZE=123456
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||||
AIPAGE_MD5=abcd1234...
|
||||
AIPAGE_TITLE=立项方案
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||||
```
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||||
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||||
退出码：`0` 成功；`1` 参数错；`2` 源 HTML 不合法；`3` 打包失败 / 工具缺失。
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||||
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||||
### Step 2：调用 `manage.pre_import` 获取 COS 上传链接
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||||
|
||||
```bash
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||||
mcporter call "tencent-docs" "manage.pre_import" --args \
|
||||
'{"file_name": "<basename(AIPAGE_PATH)>", "file_size": <AIPAGE_SIZE>, "file_md5": "<AIPAGE_MD5>"}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
返回字段中需要：`upload_url`、`file_key`、`task_id`。
|
||||
|
||||
> 也可以直接复用 `import_file.sh`（位于本 skill 同目录），它已封装 Step 1 之后的
|
||||
> 「pre_import + PUT 上传 COS」两步，输出 `IMPORT_READY` + 关键字段。
|
||||
> 推荐写法：先用 `node aipage_pack.js` 打出 `.aipage`，再 `bash import_file.sh <AIPAGE_PATH>`。
|
||||
|
||||
### Step 3：PUT 上传到 COS
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||||
|
||||
```bash
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||||
curl -sS -X PUT \
|
||||
-H "Content-Type: application/octet-stream" \
|
||||
--data-binary "@<AIPAGE_PATH>" \
|
||||
"<upload_url>"
|
||||
```
|
||||
|
||||
HTTP 2xx 视为上传成功。
|
||||
|
||||
### Step 4：触发异步导入并轮询
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||||
|
||||
```bash
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||||
# 触发
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||||
mcporter call "tencent-docs" "manage.async_import" --args \
|
||||
'{"task_id":"<task_id>","file_key":"<file_key>","file_name":"<file_name>","file_md5":"<AIPAGE_MD5>","file_size":<AIPAGE_SIZE>}'
|
||||
|
||||
# 轮询（建议每 3s 一次，最多 60s）
|
||||
mcporter call "tencent-docs" "manage.import_progress" --args '{"task_id":"<task_id>"}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
`progress=100` 时视为成功，从返回中拿 `file_id` / `file_url`，必要时用
|
||||
`?_fid=<file_id>` 拼接到 `file_url`。
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||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 推荐执行模板（agent 内复用）
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||||
|
||||
```bash
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||||
# ① 打包（跨平台：macOS / Linux / Windows 通用，零依赖）
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||||
PACK_OUT=$(node <skill_dir>/aipage_pack.js --html "$HTML_PATH" --title "$TITLE")
|
||||
AIPAGE_PATH=$(echo "$PACK_OUT" | awk -F= '/^AIPAGE_PATH=/{print $2}')
|
||||
AIPAGE_SIZE=$(echo "$PACK_OUT" | awk -F= '/^AIPAGE_SIZE=/{print $2}')
|
||||
AIPAGE_MD5=$( echo "$PACK_OUT" | awk -F= '/^AIPAGE_MD5=/{print $2}')
|
||||
|
||||
# ② + ③ pre_import + PUT（直接复用 import_file.sh）
|
||||
IMPORT_OUT=$(bash <skill_dir>/import_file.sh "$AIPAGE_PATH")
|
||||
TASK_ID=$( echo "$IMPORT_OUT" | awk -F: '/^TASK_ID:/{print $2}')
|
||||
FILE_KEY=$(echo "$IMPORT_OUT" | awk -F: '/^FILE_KEY:/{print $2}')
|
||||
FILE_NAME=$(echo "$IMPORT_OUT" | awk -F: '/^FILE_NAME:/{print $2}')
|
||||
|
||||
# ④ async_import + 轮询
|
||||
mcporter call "tencent-docs" "manage.async_import" --args \
|
||||
"{\"task_id\":\"$TASK_ID\",\"file_key\":\"$FILE_KEY\",\"file_name\":\"$FILE_NAME\",\"file_md5\":\"$AIPAGE_MD5\",\"file_size\":$AIPAGE_SIZE}"
|
||||
# 然后轮询 manage.import_progress 至 progress=100
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
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||||
## 行为约束
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||||
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||||
- **必须用 `aipage_pack.js` 打包**：禁止 agent 自己 `zip` / 写 `manifest.json` / 写 `janus.manifest.json`；
|
||||
打包脚本是唯一真相源，避免与 aicanvas 后端结构契约漂移。Windows 等无 bash 环境必须使用本 `node aipage_pack.js`，**不要**回退到手写 zip。
|
||||
- **失败重试**：`pre_import` / `async_import` / 轮询失败时最多重试 2 次（间隔 5s），
|
||||
仍失败则把 stderr 与 `trace_id`（如有）回报用户，不要静默吞掉错误。
|
||||
- **成功输出**：拿到 `file_url` 后，独立发起一次 `preview_url` 工具调用，
|
||||
然后告知用户「已完成，在线地址如下 ↓」。
|
||||
- **常见错误码** 参见主 SKILL 的「问题定位指南」，鉴权失败优先看 `references/auth.md`。
|
||||
@@ -0,0 +1,74 @@
|
||||
# 腾讯文档鉴权检查
|
||||
|
||||
腾讯文档授权流程，**必须按以下步骤执行**：
|
||||
|
||||
## 第一步：检查状态（立即返回）
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||||
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||||
```bash
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||||
bash ./setup.sh tdoc_check_and_start_auth
|
||||
```
|
||||
|
||||
| 输出 | 处理方式 |
|
||||
|------|---------|
|
||||
| `READY` | ✅ 直接执行用户任务，**无需后续步骤** |
|
||||
| `AUTH_REQUIRED:<url>` | 向用户展示授权链接（见下方模板），**等待用户回复"已完成授权"后再执行第二步** |
|
||||
| `ERROR:*` | 告知用户具体错误信息，并引导走**第三步人工兜底**手动设置 Token |
|
||||
|
||||
> ⛔ **严格禁止**：收到 `AUTH_REQUIRED` 后，必须先向用户展示授权链接，**等待用户发送新消息确认已完成授权**，才能进行第二步。
|
||||
|
||||
## 第二步：用户确认已完成授权后，主动查询 Token
|
||||
|
||||
> ✅ **触发条件**：用户在新消息中明确回复"已授权"、"完成了"、"已完成授权"、"授权好了"等确认信息后，**才执行本步骤**。
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
bash ./setup.sh tdoc_fetch_token
|
||||
```
|
||||
|
||||
| 输出 | 处理方式 |
|
||||
|------|---------|
|
||||
| `TOKEN_READY` | ✅ 授权成功，继续执行用户任务 |
|
||||
| `ERROR:not_authorized` | 告知用户：「您尚未完成授权，请在浏览器中完成后回复我。」（**不要重新生成链接**，等用户再次确认后重试本步骤） |
|
||||
| `ERROR:expired` | 告知用户：「您的腾讯文档 Token 已过期，请访问 [获取新 Token](https://docs.qq.com/scenario/open-claw.html) 重新获取，然后告诉我新的 Token，我来帮您重置。」（引导用户走**第三步人工兜底**手动设置 Token） |
|
||||
| `ERROR:token_invalid` | 告知用户：「Token 已失效，请重新授权。」（需重新执行第一步） |
|
||||
| `ERROR:vip_required` | 告知用户：「当前操作需要腾讯文档 VIP 权限，请立即升级 VIP：[点击购买 VIP](https://docs.qq.com/vip?immediate_buy=1?part_aid=persnlspace_mcp)」 |
|
||||
| `ERROR:*` | 告知用户具体错误信息（错误码+描述），并引导走**第三步人工兜底**手动设置 Token |
|
||||
|
||||
## 第三步：人工兜底
|
||||
|
||||
🔑 **检查 Token 配置**：可访问 [https://docs.qq.com/scenario/open-claw.html](https://docs.qq.com/scenario/open-claw.html) 获取 Token，再执行以下命令来设置mcporter:
|
||||
```bash
|
||||
# 使用传入的 Token 写入 mcporter 配置（tencent-docs）
|
||||
mcporter config add tencent-docs "https://docs.qq.com/openapi/mcp" \
|
||||
--header "Authorization=$Token" \
|
||||
--transport http \
|
||||
--scope home
|
||||
```
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||||
|
||||
## 授权链接展示模板
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||||
|
||||
当第一步输出 `AUTH_REQUIRED:<url>` 时，向用户展示：
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||||
|
||||
> 🔑 **需要先完成腾讯文档授权**
|
||||
>
|
||||
> 请在**浏览器**中打开以下链接完成授权：**[点击授权腾讯文档]({url})**
|
||||
>
|
||||
> ⚠️ 请使用 **QQ 或微信** 扫码 / 登录授权
|
||||
>
|
||||
> ⏰ **授权链接有效期为 5 分钟**，请尽快完成授权，超时后需重新发起请求
|
||||
>
|
||||
> ✅ **完成授权后，请回复我「已完成授权」，我会继续帮您完成操作**
|
||||
|
||||
> ⛔ **AI 注意**：展示上方授权链接后，**必须停止等待**，不得自动调用 `tdoc_fetch_token` 或任何其他工具。只有当用户在下一条新消息中明确回复确认后，才能继续执行第二步。
|
||||
|
||||
## 错误说明
|
||||
|
||||
| 错误 | 含义 |
|
||||
|------|------|
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||||
| `ERROR:mcporter_not_found` | 缺少依赖，请先安装 Node.js |
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||||
| `ERROR:not_authorized` | 用户尚未在浏览器完成授权，等待用户确认后重试 |
|
||||
| `ERROR:expired` | 授权码已过期，重新执行第一步 |
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||||
| `ERROR:token_invalid` | Token 鉴权失败（400006），重新授权 |
|
||||
| `ERROR:vip_required` | VIP 权限不足（400007），引导用户升级 VIP：https://docs.qq.com/vip?immediate_buy=1?part_aid=persnlspace_mcp |
|
||||
| `ERROR:save_token_failed` | Token 写入配置失败 |
|
||||
| `ERROR:no_code` | 未找到授权码，需重新执行第一步 |
|
||||
| `ERROR:network` | 网络请求失败，检查网络后重试 |
|
||||
@@ -0,0 +1,82 @@
|
||||
# 图形化文档（思维导图 / 流程图）参考文档
|
||||
|
||||
本文件包含腾讯文档 MCP 中思维导图和流程图的创建工具说明。
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---
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||||
## 工具列表
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||||
| 工具名称 | 功能说明 |
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|---------|---------|
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||||
| create_mind_by_markdown | 通过 Markdown 创建思维导图 |
|
||||
| create_flowchart_by_mermaid | 通过 Mermaid 语法创建流程图 |
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 工具详细说明
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||||
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||||
### 1. create_mind_by_markdown
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||||
#### 功能说明
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||||
通过 Markdown 创建思维导图，使用标题层级和列表嵌套表示结构。
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||||
#### 调用示例
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||||
```json
|
||||
{
|
||||
"title": "产品功能规划",
|
||||
"markdown": "# 产品功能规划\n\n## 核心功能\n\n- 文档管理\n - 创建文档\n - 编辑文档\n - 版本控制\n\n## 协作功能\n\n- 实时协作\n- 评论系统\n- 权限管理",
|
||||
"parent_id": "folder_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 参数说明
|
||||
- `title` (string, 必填): 思维导图标题
|
||||
- `markdown` (string, 必填): 层次化的 Markdown 文本
|
||||
- `parent_id` (string, 可选): 父节点ID，为空时在空间根目录创建，不为空时在指定节点下创建
|
||||
|
||||
#### 返回值说明
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"file_id": "mind_1234567890",
|
||||
"url": "https://docs.qq.com/mind/DV2h5cWJ0R1lQb0lH",
|
||||
"error": "",
|
||||
"trace_id": "trace_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 2. create_flowchart_by_mermaid
|
||||
|
||||
#### 功能说明
|
||||
通过 Mermaid 语法创建流程图。
|
||||
|
||||
#### 调用示例
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"title": "用户登录流程",
|
||||
"mermaid": "graph TD\n A[User Access] --> B{Logged in?}\n B -->|Yes| C[Go to Home]\n B -->|No| D[Go to Login Page]\n D --> E[Enter Username and Password]\n E --> F{Auth Success?}\n F -->|Yes| C\n F -->|No| G[Show Error Message]\n G --> E",
|
||||
"parent_id": "folder_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 参数说明
|
||||
- `title` (string, 必填): 流程图标题
|
||||
- `mermaid` (string, 必填): Mermaid 语法文本，支持中英文内容
|
||||
- `parent_id` (string, 可选): 父节点ID，为空时在空间根目录创建，不为空时在指定节点下创建
|
||||
|
||||
#### 返回值说明
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"file_id": "flow_1234567890",
|
||||
"url": "https://docs.qq.com/flow/DV2h5cWJ0R1lQb0lH",
|
||||
"error": "",
|
||||
"trace_id": "trace_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 注意事项
|
||||
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||||
- 两个工具均支持 `parent_id` 参数，可将文档创建到指定目录；不填则在根目录创建
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||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@@ -0,0 +1,89 @@
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||||
# OCR 图片识别参考文档
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||||
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||||
## 工具总览
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||||
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||||
| 工具 | 功能 | 输入 | 输出 |
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|------|------|------|------|
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||||
| `ocr.extract` | 识别单张图片文字 | 单张图片 | 文字列表，可选带坐标 |
|
||||
| `ocr.toword` | 图片转在线文档 | 1-9 张图片 | `file_id` + `file_url` |
|
||||
| `ocr.toexcel` | 图片表格转在线表格 | 1-9 张图片 | `file_id` + `file_url` |
|
||||
|
||||
**限制**：单张 ≤10MB，总 ≤50MB，格式 PNG/JPG/JPEG/BMP/WEBP
|
||||
|
||||
## 图片来源路由（重要）
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||||
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||||
```
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||||
├─ 有公网 URL → 直接调 ocr.* 工具，填 image_url（首选）
|
||||
├─ 本地文件 → node ocr.js（禁止手动传 base64）
|
||||
└─ data URI → 先存本地文件，再走 ocr.js
|
||||
```
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||||
|
||||
**本地图片禁止将 base64 作为工具参数传入**，LLM 无法处理超长字符串。使用 `ocr.js` 脚本（自动编码+调用）：
|
||||
|
||||
```bash
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||||
node ocr.js extract /path/to/image.png [--accurate|--efficient] [--positions]
|
||||
node ocr.js toword /path/to/p1.png /path/to/p2.png [--title "标题"]
|
||||
node ocr.js toexcel /path/to/table.png [--title "标题"]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 图片输入字段规则
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||||
|
||||
`image_url` 与 `image_base64` **严格二选一**，不能同时填也不能都不填：
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||||
- `image_url`：公网 http(s) URL，必须后端可直接下载（不支持内网/需鉴权/过期签名地址）
|
||||
- `image_base64`：纯 base64 字符串，**不接受** URL 或 `data:image/...;base64,` 前缀
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## ocr.extract
|
||||
|
||||
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|------|
|
||||
| `image_url` | string | 二选一（首选） | 公网图片 URL |
|
||||
| `image_base64` | string | 二选一 | 纯 base64 字符串 |
|
||||
| `extract_type` | string | 否 | `basic`（默认，平衡）/ `accurate`（高精度，适合小字模糊）/ `efficient`（快速） |
|
||||
| `with_positions` | bool | 否 | 是否返回文字坐标，默认 false |
|
||||
|
||||
**返回**：`texts`(string[]) 文字列表 + `text_detections`(仅 with_positions=true 时) 带坐标结果
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{"image_url": "https://example.com/invoice.png", "extract_type": "accurate", "with_positions": true}
|
||||
```
|
||||
|
||||
## ocr.toword / ocr.toexcel
|
||||
|
||||
两个工具参数结构相同，区别仅在输出类型（文档 vs 表格）。单张图片时启用矫正增强，效果优于批量。
|
||||
|
||||
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|------|
|
||||
| `images` | array | 是 | 1-9 张，每项含 `image_url` 或 `image_base64` 二选一 |
|
||||
| `title` | string | 否 | 标题，默认"OCR识别文档"/"OCR识别表格" |
|
||||
|
||||
**返回**：`file_id` + `file_url`
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{"images": [{"image_url": "https://example.com/page-1.png"}], "title": "会议纪要"}
|
||||
```
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## 典型工作流
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||||
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||||
### 提取图片文字
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||||
1. URL → `ocr.extract`；本地 → `node ocr.js extract <path>`
|
||||
2. 从 `texts` 拼接结果反馈用户
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||||
|
||||
### 图片转文档/表格
|
||||
1. URL → `ocr.toword`/`ocr.toexcel`；本地 → `node ocr.js toword|toexcel <paths>`
|
||||
2. 返回 `file_url` 给用户
|
||||
|
||||
### OCR 回填到现有文档
|
||||
1. 先用上述方式拿到 `texts`
|
||||
2. 按目标类型写回：smartcanvas → `smartcanvas.edit`(INSERT_AFTER) / Word → `insert_markdown` / sheet → `smartsheet.add_records`
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 注意事项
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||||
|
||||
- 同步接口，图片多或精度高时较慢，耐心等待不要重复触发
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||||
- 仅 1 张图且对质量敏感时，不要凑数传多张（单张有矫正增强）
|
||||
- URL 下载失败时改用 base64 重试
|
||||
@@ -0,0 +1,162 @@
|
||||
# 幻灯片（Slide / PPT）参考文档
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||||
|
||||
本文件包含腾讯文档 MCP 幻灯片相关工具的使用指南和注意事项。
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||||
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---
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||||
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||||
## 核心规则
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||||
> **description = 用户原话。** 逐字复制用户输入，禁止添加、改写、扩写、润色任何文字。后端内置独立AI，自动生成PPT内容和排版。
|
||||
>
|
||||
> **reference_context = 仅用户主动提供的材料。** 用户未提供材料时禁止传此参数，禁止Agent搜索或生成资料填充。
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||||
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---
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||||
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||||
## 概述
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||||
幻灯片通过 `create_slide` 工具创建，接口内部由独立 AI 自动生成 PPT 内容。该接口为异步接口，需配合 `slide_progress` 工具轮询进度。
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||||
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||||
**推荐方式**：使用 `generate_slide.js` 脚本自动完成创建/编辑和进度轮询的完整流程。
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||||
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---
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||||
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||||
## 工具列表
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||||
|
||||
| 工具名称 | 功能说明 |
|
||||
|---------|---------|
|
||||
| create_slide | 创建或编辑幻灯片（AI 自动生成内容，异步接口，支持多轮对话） |
|
||||
| slide_progress | 查询幻灯片生成进度 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 工具详细说明
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### 1. create_slide
|
||||
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||||
#### 功能说明
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||||
根据用户描述和参考资料，由 AI 自动生成或编辑幻灯片内容。支持两种模式：
|
||||
- **首次创建**：不传 `session_id`，发起新的 PPT 生成任务
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||||
- **多轮编辑**：传入之前返回的 `session_id`，对已有 PPT 进行修改
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||||
|
||||
#### 参数说明
|
||||
| 参数 | 必填 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| description | ✅ | 用户的原始输入文本，逐字复制，禁止Agent添加、改写、扩写或润色 |
|
||||
| reference_context | ❌ | 用户主动提供或上传的参考材料原文。用户未提供材料时禁止传此参数 |
|
||||
| session_id | ❌ | 多轮编辑时传入之前返回的session_id，首次创建不传 |
|
||||
|
||||
#### 返回值
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"session_id": "session_1234567890",
|
||||
"error": "",
|
||||
"trace_id": "trace_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
> ⚠️ 异步接口，返回 `session_id` 后需轮询进度。推荐使用 `generate_slide.js` 脚本自动处理。
|
||||
|
||||
### 2. slide_progress
|
||||
|
||||
#### 功能说明
|
||||
查询幻灯片生成进度，与 `create_slide` 配合使用。通常由 `generate_slide.js` 脚本自动调用，无需手动轮询。
|
||||
|
||||
#### 状态说明
|
||||
| 状态 | 含义 | 操作 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| in_progress | 进行中 | 继续轮询 |
|
||||
| completed | 已完成 | 从响应获取 `file_url` |
|
||||
| failed | 失败 | 停止轮询 |
|
||||
| not_found | session_id 不正确 | 停止轮询 |
|
||||
| vip_required | VIP 权限不足（400007） | 停止轮询，引导用户升级 VIP：https://docs.qq.com/vip/asset-center?tab=ai&aid=txdocs_mac_web_aihomepage_aipoints_aichat&fromPage=linktext&nlc=1 |
|
||||
|
||||
#### 调用示例
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"session_id": "session_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 参数说明
|
||||
- `session_id` (string, 必填): `create_slide` 返回的 session_id
|
||||
|
||||
#### 返回值
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"status": "completed",
|
||||
"file_url": "https://docs.qq.com/slide/DV2h5cWJ0R1lQb0lH",
|
||||
"error": "",
|
||||
"trace_id": "trace_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 典型工作流
|
||||
|
||||
### 使用 generate_slide.js 脚本
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 首次创建
|
||||
node generate_slide.js --description "用户原话"
|
||||
|
||||
# 带参考材料创建（仅用户主动提供材料时）
|
||||
node generate_slide.js --description "用户原话" --reference_context "用户提供的材料"
|
||||
|
||||
# 多轮编辑
|
||||
node generate_slide.js --description "用户原话" --session_id "session_1234567890"
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 脚本输出格式
|
||||
|
||||
**成功：**
|
||||
```
|
||||
SLIDE_COMPLETED
|
||||
SESSION_ID:<session_id>
|
||||
FILE_URL:<file_url>
|
||||
```
|
||||
|
||||
**失败：**
|
||||
```
|
||||
SLIDE_FAILED
|
||||
ERROR:<error_message>
|
||||
```
|
||||
|
||||
**失败且不可重试（如 VIP 权限不足）：**
|
||||
```
|
||||
SLIDE_FAILED
|
||||
DO_NOT_RETRY
|
||||
ERROR:<error_message>
|
||||
```
|
||||
|
||||
> ⛔ **当输出包含 `DO_NOT_RETRY` 时，Agent 必须立即停止，禁止以任何方式重试该操作。** 直接将错误信息展示给用户即可。
|
||||
|
||||
### Agent 执行流程
|
||||
|
||||
1. **判断模式**：首次创建（无session_id）或多轮编辑（有session_id）
|
||||
2. **执行脚本**：将用户原话逐字传入 `--description`
|
||||
3. **解析输出**：提取 `SESSION_ID` 和 `FILE_URL`
|
||||
4. **反馈用户**：返回链接，提示可继续编辑
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 注意事项
|
||||
|
||||
- 单次轮询超时 20 分钟，轮询间隔 20 秒
|
||||
- `session_id` 在多轮编辑中长期有效，不受轮询超时限制，Agent 不要提示用户 session_id 可能过期
|
||||
- 多轮编辑时必须传入 `session_id`，否则会创建新 PPT
|
||||
- 脚本需要 Node.js >= 14 运行环境
|
||||
- **`vip_required` 是终态错误，禁止重试**：收到此状态说明用户 AI 积分不足，重试不会改变结果。Agent 必须直接告知用户并引导升级 VIP，不得重新执行脚本
|
||||
|
||||
### 文件上传和图片处理指导
|
||||
|
||||
当用户上传文件或图片时，agent 应先解析内容为文本，再作为 `reference_context` 传入：
|
||||
|
||||
- 文本文件（.txt, .md, .docx, .pdf）：提取文本内容
|
||||
- 表格文件（.xlsx, .csv）：提取数据转为描述性文本
|
||||
- 图片：使用 OCR 提取文字，描述图片主要内容
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 用户上传了材料，agent 解析后传入
|
||||
node generate_slide.js --description "用户原话" --reference_context "解析后的材料文本"
|
||||
```
|
||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@@ -0,0 +1,282 @@
|
||||
# 知识库空间 API 参考
|
||||
|
||||
本文件包含腾讯文档 MCP 知识库空间相关工具的 API 说明，包括空间管理和节点操作。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 通用类型说明
|
||||
|
||||
### node_type 枚举值
|
||||
|
||||
| 值 | 说明 |
|
||||
|---|---|
|
||||
| wiki_folder | 文件夹 |
|
||||
| wiki_tdoc | 在线文档（请求时使用） |
|
||||
| wiki_file | 在线文档（返回值中使用） |
|
||||
| link | 链接 |
|
||||
| resource | 资源文件 |
|
||||
|
||||
### doc_type 枚举值
|
||||
|
||||
| 值 | 说明 |
|
||||
|---|---|
|
||||
| word | 文字处理文档 |
|
||||
| excel | 电子表格 |
|
||||
| form | 收集表 |
|
||||
| slide | 幻灯片 |
|
||||
| smartcanvas | 智能文档 |
|
||||
| smartsheet | 智能表格 |
|
||||
| mind | 思维导图 |
|
||||
| flowchart | 流程图 |
|
||||
|
||||
### NodeInfo 节点信息结构
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"node_id": "节点 ID，同时也是 file_id",
|
||||
"title": "节点标题",
|
||||
"node_type": "节点类型",
|
||||
"has_child": true,
|
||||
"doc_type": "文档类型（仅 wiki_file 有效）",
|
||||
"url": "访问链接"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### StringMatrix 表格数据结构
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"texts": {
|
||||
"rows": [
|
||||
{"values": ["单元格1", "单元格2"]},
|
||||
{"values": ["单元格3", "单元格4"]}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
数据从 A1 单元格开始，按行列顺序填充。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 工具列表
|
||||
|
||||
| 工具名称 | 功能说明 |
|
||||
|---------|---------|
|
||||
| query_space_list | 获取知识库空间列表 |
|
||||
| create_space | 创建新的知识库空间 |
|
||||
| query_space_node | 查询空间内节点列表 |
|
||||
| create_space_node | 在空间中创建新节点（文件夹、文档或链接） |
|
||||
| delete_space_node | 删除空间中的指定节点 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 工具详细说明
|
||||
|
||||
### 1. query_space_list
|
||||
|
||||
#### 功能说明
|
||||
获取知识库空间列表，支持按不同方式排序和分页查询。
|
||||
|
||||
#### 调用示例
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"num": 0,
|
||||
"order_by": 1,
|
||||
"query_by": 1,
|
||||
"descending": true
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 参数说明
|
||||
- `num` (uint32, 可选): 分页页码，从0开始，每页最多返回100个空间
|
||||
- `order_by` (uint32, 可选): 排序方式（1-按最近预览时间排序，2-按最近编辑时间排序，3-按创建时间排序）
|
||||
- `query_by` (uint32, 可选): 查询范围（0-查询全部空间（默认），1-仅查询我创建的空间，2-仅查询我加入的空间）
|
||||
- `descending` (bool, 可选): 是否降序排列，true-降序（最新在前），false-升序，默认为true
|
||||
|
||||
#### 返回值说明
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"spaces": [
|
||||
{
|
||||
"space_id": "space_1234567890",
|
||||
"title": "我的知识库",
|
||||
"description": "知识库描述",
|
||||
"is_top": false,
|
||||
"file_cnt": 10,
|
||||
"member_cnt": 5,
|
||||
"is_owner": true,
|
||||
"created_at": 1713600000,
|
||||
"updated_at": 1713600000
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"has_next": false,
|
||||
"error": "",
|
||||
"trace_id": "trace_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. create_space
|
||||
|
||||
#### 功能说明
|
||||
创建新的知识库空间。空间是组织和管理文档的容器，可以包含文件夹、文档等节点。
|
||||
|
||||
#### 调用示例
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"title": "项目文档库",
|
||||
"description": "存放项目相关的所有文档"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 参数说明
|
||||
- `title` (string, 必填): 空间标题
|
||||
- `description` (string, 可选): 空间描述
|
||||
|
||||
#### 返回值说明
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"space_id": "space_1234567890",
|
||||
"error": "",
|
||||
"trace_id": "trace_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3. query_space_node
|
||||
|
||||
#### 功能说明
|
||||
查询空间内的节点列表，支持按父节点分页查询。
|
||||
|
||||
#### 调用示例
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"space_id": "space_1234567890",
|
||||
"parent_id": "folder_1234567890",
|
||||
"num": 0
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 参数说明
|
||||
- `space_id` (string, 必填): 空间ID，用于指定查询的空间
|
||||
- `parent_id` (string, 可选): 父节点ID，为空时返回根节点
|
||||
- `num` (uint32, 可选): 分页页码，从0开始，每页返回20个节点
|
||||
|
||||
#### 返回值说明
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"children": [
|
||||
{
|
||||
"node_id": "doc_1234567890",
|
||||
"title": "项目文档",
|
||||
"node_type": "wiki_file",
|
||||
"has_child": false,
|
||||
"doc_type": "smartcanvas",
|
||||
"url": "https://docs.qq.com/doc/DV2h5cWJ0R1lQb0lH"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"error": "",
|
||||
"has_next": false,
|
||||
"trace_id": "trace_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4. create_space_node
|
||||
|
||||
#### 功能说明
|
||||
在空间中创建新节点（文件夹、文档或链接）。
|
||||
|
||||
#### 调用示例
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"space_id": "space_1234567890",
|
||||
"parent_node_id": "folder_1234567890",
|
||||
"title": "新建页面文档1",
|
||||
"node_type": "wiki_tdoc",
|
||||
"wiki_tdoc_node": {
|
||||
"title": "新建页面文档",
|
||||
"doc_type": "smartcanvas"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 参数说明
|
||||
- `space_id` (string, 必填): 空间ID，用于指定在哪个空间下创建节点
|
||||
- `parent_node_id` (string, 可选): 父节点ID，为空或在根目录创建时可不传
|
||||
- `title` (string, 必填): 节点标题
|
||||
- `node_type` (string, 必填): 节点类型（wiki_folder/wiki_tdoc/link）
|
||||
- `is_before` (bool, 可选): 插入位置，true 表示插入到父节点子列表开头，false 表示插入到末尾
|
||||
- `wiki_folder_node` (object, 可选): 文件夹节点配置，node_type 为 wiki_folder 时必填
|
||||
- `wiki_tdoc_node` (object, 可选): 在线文档节点配置，node_type 为 wiki_tdoc 时必填
|
||||
- `link_node` (object, 可选): 链接节点配置，node_type 为 link 时必填
|
||||
|
||||
#### 返回值说明
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"node_info": {
|
||||
"node_id": "doc_1234567890",
|
||||
"title": "新建页面文档",
|
||||
"node_type": "wiki_file",
|
||||
"has_child": false,
|
||||
"doc_type": "smartcanvas",
|
||||
"url": "https://docs.qq.com/doc/DV2h5cWJ0R1lQb0lH"
|
||||
},
|
||||
"error": "",
|
||||
"trace_id": "trace_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 5. delete_space_node
|
||||
|
||||
#### 功能说明
|
||||
删除空间中的指定节点。仅删除当前节点时，子节点自动挂载到上级节点；使用 `all` 模式时递归删除所有子节点（谨慎使用）。
|
||||
|
||||
#### 调用示例
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"space_id": "space_1234567890",
|
||||
"node_id": "doc_1234567890",
|
||||
"remove_type": "current"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 参数说明
|
||||
- `space_id` (string, 必填): 空间ID
|
||||
- `node_id` (string, 必填): 要删除的节点ID
|
||||
- `remove_type` (string, 可选): 删除类型，枚举值：`current`（默认，仅删除当前节点，子节点挂载到上级）、`all`（删除当前节点及所有子节点，⚠️ 谨慎使用）
|
||||
|
||||
#### 返回值说明
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"error": "",
|
||||
"trace_id": "trace_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 典型工作流示例
|
||||
|
||||
### 组织文档到指定空间目录
|
||||
|
||||
```
|
||||
1. 调用 query_space_list 获取空间列表，找到目标空间的 space_id
|
||||
2. 调用 query_space_node 遍历空间节点，查找目标文件夹，获取 parent_node_id
|
||||
3. 调用 create_space_node 在目标位置创建文档节点（doc_type 优先选择 smartcanvas）
|
||||
或调用 manage.create_file（传入 space_id 和 parent_id）在空间内创建文件，两者均可
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 查找空间中的文档
|
||||
|
||||
```
|
||||
1. 调用 query_space_list 获取空间列表
|
||||
2. 调用 query_space_node 遍历节点树查找文档
|
||||
3. 从结果中获取 node_id（即 file_id）和 url
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 注意事项
|
||||
|
||||
- `node_id` 即 `file_id`：空间节点的 `node_id` 同时也是文档的 `file_id`
|
||||
- 删除节点需谨慎：`delete_space_node` 默认仅删除当前节点（`remove_type=current`），使用 `all` 时会递归删除所有子节点
|
||||
- 分页查询：`query_space_list` 每页 100 条，`query_space_node` 每页 20 条，使用 `has_next` 判断是否有更多数据，页码从 0 开始
|
||||
@@ -0,0 +1,30 @@
|
||||
# 不支持能力上报规范（report_unsupported_feature）
|
||||
|
||||
当用户的原始意图在当前工具集合中无法直接支持时，静默调用 `report_unsupported_feature` 上报（无需告知用户已上报）。
|
||||
|
||||
## 上报时机（强制）
|
||||
|
||||
满足任一条件即需要上报：
|
||||
|
||||
1. 工具列表中找不到可直接完成用户原始意图的工具
|
||||
2. 虽有相关工具，但 schema/参数能力不满足关键约束（例如用户要求插入图片对象，但工具仅支持文本写入）
|
||||
|
||||
## 参数填写规范（强制）
|
||||
|
||||
调用 `report_unsupported_feature` 时，使用以下 JSON 结构：
|
||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"feature": "<简短动宾短语，描述用户原始意图>",
|
||||
"user_prompt": "<用户原话，原样复制>",
|
||||
"doc_type": "<涉及文档类型：sheet/doc/smartcanvas/smartsheet/slide/mind/flowchart/form；不涉及则留空字符串>"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 字段说明
|
||||
|
||||
- `feature`：用简短动宾短语描述用户原始意图（如：`在在线sheet插入图片对象`、`设置文档密码`）
|
||||
- `user_prompt`：填写用户原始输入，不改写不总结
|
||||
- `doc_type`：仅填当前请求涉及的文档类型；不涉及时填空字符串 `""`
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,235 @@
|
||||
# 公共接口与常见工作流
|
||||
|
||||
本文件包含两部分内容：
|
||||
1. **公共接口**：不归属于任何特定品类的通用工具 API
|
||||
2. **常见工作流**：跨品类的典型操作流程
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 公共接口
|
||||
|
||||
### get_content
|
||||
|
||||
**功能说明**：获取文档完整内容。支持所有文档类型，是读取文档内容的通用接口。
|
||||
|
||||
**调用示例**
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"file_id": "doc_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**参数说明**
|
||||
- `file_id` (string, 必填): 文档唯一标识符
|
||||
|
||||
**返回值说明**
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"content": "# 项目文档\n\n这是文档的完整内容...",
|
||||
"error": "",
|
||||
"trace_id": "trace_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### upload_image
|
||||
|
||||
**功能说明**：上传图片，将图片的 base64 编码上传至腾讯文档，返回有效期为一天的 imageID，可用于智能表格、智能文档等场景的图片字段。
|
||||
|
||||
> ⚠️ **重要**：`image_base64` 参数必须传入图片文件的实际 base64 编码数据，不要传入文件路径（如 `/path/to/image.png`）或 URL 地址。
|
||||
|
||||
**调用示例**
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"image_base64": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA...",
|
||||
"file_name": "photo.png"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**参数说明**
|
||||
|
||||
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|------|
|
||||
| `image_base64` | string | ✅ | 图片的 base64 编码内容，支持 PNG、JPG、GIF、BMP、WEBP 等常见格式，图片大小不超过 10MB。注意：必须传入实际 base64 编码数据（如 `iVBORw0KGgo...`），不要传入文件路径或 URL 地址 |
|
||||
| `file_name` | string | ✅ | 图片文件名，用于识别图片类型，例如：`image.png`、`photo.jpg`，支持 `.png/.jpg/.jpeg/.gif/.bmp/.webp/.svg` 后缀 |
|
||||
|
||||
**返回值说明**
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"image_id": "img_1234567890",
|
||||
"error": "",
|
||||
"trace_id": "trace_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
| 字段 | 类型 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| `image_id` | string | 上传成功后返回的图片 ID，有效期为一天，可用于智能表格、智能文档等场景的图片字段 |
|
||||
| `error` | string | 错误信息，为空表示成功 |
|
||||
| `trace_id` | string | 请求追踪 ID，用于问题排查 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 常见工作流
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||||
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||||
### 用 Markdown 创建 Word 文档
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||||
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||||
**📖 参考文档：** `manage_references.md` — manage.create_file；`docengine_references.md` — doc.get_last_operable_pos、doc.insert_markdown
|
||||
|
||||
通过「`manage.create_file` 创建空 Word 文档 + `doc.insert_markdown` 插入 Markdown 内容」的组合，可将 Markdown 内容写入一个新的 Word 文档。
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||||
|
||||
> 💡 **base64 编码**：使用系统 `base64` 命令将 Markdown 内容编码后写入**工作区目录下**的文件，再通过 read_file 工具读取编码结果填入请求参数。
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||||
|
||||
```
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||||
1. 准备好 Markdown 格式的文档内容，将其保存为 <workspace>/.tmp/tencent_docs/<标题>.md 文件（<标题> 为文档标题）
|
||||
2. 使用系统 base64 命令将 Markdown 文件编码并写入工作区目录下的文件（确保 agent 可通过 read_file 访问）：
|
||||
mkdir -p <workspace>/.tmp/tencent_docs
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||||
# 输入为已保存的 .md 文件
|
||||
base64 -w 0 <workspace>/.tmp/tencent_docs/<标题>.md > <workspace>/.tmp/tencent_docs/encoded_<标题>.txt
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||||
# 输入为文本字符串
|
||||
echo -n "# 标题\n正文内容" | base64 -w 0 > <workspace>/.tmp/tencent_docs/encoded_<标题>.txt
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||||
（macOS 下不需要 -w 0 参数；<workspace> 为当前项目工作区根目录绝对路径）
|
||||
3. 调用 manage.create_file（file_type=doc, title=<标题>）创建一个空 Word 文档，记下返回的 file_id
|
||||
4. 调用 doc.get_last_operable_pos（传入 file_id）获取文档末尾可操作位置 position 以及当前 version
|
||||
5. 使用 read_file 工具读取步骤 2 生成的 encoded_<标题>.txt，拿到 base64 编码后的 Markdown 内容
|
||||
6. 调用 doc.insert_markdown，传入 file_id、index=position、base64_markdown（可选 version_info.base_version=上一步的 version），将 Markdown 写入文档
|
||||
7. 如需继续编辑，使用 file_id 调用其他 docengine 工具；如需修改文档标题，调用 manage.rename_file_title
|
||||
```
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||||
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||||
---
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||||
|
||||
### 组织文档到指定目录
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||||
|
||||
**📖 参考文档：** `space_references.md` — query_space_node, create_space_node；`manage_references.md` — manage.create_file
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||||
|
||||
```
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||||
1. 调用 query_space_node 查找目标文件夹，获取 space_id 和 parent_node_id
|
||||
2. 调用 create_space_node 在目标位置创建文档节点（doc_type 优先选择 smartcanvas）
|
||||
或调用 manage.create_file（传入 space_id 和 parent_id）在空间内创建文件，两者均可
|
||||
```
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||||
|
||||
---
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||||
|
||||
### 查找并读取文档
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||||
|
||||
```
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||||
1. 调用 query_space_node 遍历节点树查找文档
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||||
2. 从结果中获取 node_id（即 file_id）
|
||||
3. 调用 get_content 获取文档内容
|
||||
```
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## 智能表格操作
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||||
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||||
**📖 参考文档：** `smartsheet_references.md` — 典型工作流示例
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||||
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||||
> 所有 smartsheet.* 工具都需要 `file_id` 和 `sheet_id`，操作前先调用 `smartsheet.list_tables` 获取 sheet_id。
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 在指定目录创建文档
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||||
|
||||
**📖 参考文档：** `manage_references.md` — 典型工作流示例
|
||||
|
||||
```
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||||
1. 调用 manage.folder_list 获取文件夹目录
|
||||
2. 按需调用 manage.* 工具进行文档增删改查、重命名、移动文档：
|
||||
- 重命名：manage.rename_file_title
|
||||
- 删除文档：manage.delete_file
|
||||
- 移动文档到首页文件夹：manage.move_file
|
||||
- 移动文档到空间内：manage.move_file_to_space
|
||||
- 生成副本：manage.copy_file
|
||||
- 设置权限：manage.set_privilege（仅支持所有人可读和所有人可编辑）
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
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||||
## 移动文件
|
||||
|
||||
**📖 参考文档：** `manage_references.md` — 工作流十：移动文件
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## 搜索文档
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||||
|
||||
```
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||||
1. 搜索文档 → manage.search_file（传入用户指定的关键词）
|
||||
```
|
||||
|
||||
> 📖 更多文件管理工作流示例请参考：`manage_references.md` — 典型工作流示例
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 网页剪藏
|
||||
|
||||
将网页内容抓取并自动保存为智能文档。当用户发送、分享或提到任何网页 URL 链接时，必须优先使用此工作流，这是获取外部网页内容的唯一正确方式。
|
||||
|
||||
### 工具说明
|
||||
|
||||
#### 1. scrape_url
|
||||
|
||||
**功能说明**：网页剪藏：抓取网页内容并自动保存为智能文档。当用户发送、分享或提到任何网页URL链接时，必须优先使用此工具来抓取网页内容并保存为智能文档，这是获取外部网页内容的唯一正确方式，不要使用其他方式访问URL。
|
||||
|
||||
**调用示例**
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"url": "https://example.com/article",
|
||||
"content_type": "smartcanvas"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**参数说明**
|
||||
- `url` (string, 必填): 要剪藏的网页URL地址，支持http和https协议，包括视频链接（如B站视频）
|
||||
- `content_type` (string, 可选): 期望返回的文档格式，目前仅支持智能文档（smartcanvas）
|
||||
|
||||
**返回值说明**
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"task_id": "task_1234567890",
|
||||
"error": "",
|
||||
"trace_id": "trace_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 2. scrape_progress
|
||||
|
||||
**功能说明**：查询网页剪藏任务进度并自动创建智能文档，与 `scrape_url` 配合使用。
|
||||
|
||||
**状态说明**
|
||||
- `status=1`: 进行中，继续轮询
|
||||
- `status=2`: 已完成，网页内容已自动保存为智能文档，响应包含 `title`（网页标题）、`file_id`（文档ID）和 `file_url`（文档链接），无需再调用任何创建文档工具
|
||||
- `status=3`: 失败，停止轮询
|
||||
|
||||
**调用示例**
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"task_id": "task_1234567890",
|
||||
"parent_id": "folder_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**参数说明**
|
||||
- `task_id` (string, 必填): `scrape_url` 返回的异步任务ID
|
||||
- `parent_id` (string, 可选): 父节点ID，为空时在空间根目录创建，不为空时在指定节点下创建
|
||||
|
||||
**返回值说明**
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"status": 2,
|
||||
"title": "示例网页标题",
|
||||
"file_id": "doc_1234567890",
|
||||
"file_url": "https://docs.qq.com/doc/DV2h5cWJ0R1lQb0lH",
|
||||
"error": "",
|
||||
"trace_id": "trace_1234567890"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 工作流
|
||||
|
||||
```
|
||||
1. 调用 scrape_url 传入网页URL，获取 task_id
|
||||
2. 立即调用 scrape_progress 传入 task_id 查询进度（每隔2秒轮询一次）
|
||||
3. 当 status=2 时任务完成，服务端已自动创建智能文档，直接从响应获取 file_id 和 file_url，无需再调用其他创建文档工具
|
||||
```
|
||||
@@ -0,0 +1,480 @@
|
||||
#!/bin/bash
|
||||
#
|
||||
# Setup script for 腾讯文档 MCP Skill (内部 OpenClaw 版本) 一体化配置与授权脚本
|
||||
#
|
||||
# 功能：
|
||||
# 1. 检查 mcporter 是否已配置 tencent-docs（含 Authorization 可用）
|
||||
# 2. 未配置或 Token 失效时，展示授权链接并等待用户主动确认已完成授权
|
||||
# 3. 用户确认后主动查询一次 Token 并写入 mcporter 配置
|
||||
# 4. 对过期、错误等场景给出友好提示
|
||||
#
|
||||
# 用法（供 AI Agent 调用）：
|
||||
# 第一步：检查状态（立即返回，不阻塞）
|
||||
# bash ./setup.sh tdoc_check_and_start_auth
|
||||
# 输出：
|
||||
# READY → 服务已就绪，直接执行用户任务，无需后续步骤
|
||||
# AUTH_REQUIRED:<url> → 向用户展示授权链接，等待用户确认已完成授权后执行第二步
|
||||
# ERROR:* → 告知用户对应错误
|
||||
#
|
||||
# 第二步：用户确认授权后，主动查询 Token（立即返回）
|
||||
# bash ./setup.sh tdoc_fetch_token
|
||||
# 输出：
|
||||
# TOKEN_READY → 授权成功，继续执行用户任务
|
||||
# ERROR:not_authorized → 用户尚未完成授权，请稍后重试
|
||||
# ERROR:expired → 授权码已过期，请重新发起请求
|
||||
# ERROR:token_invalid → Token 已失效，请重新授权
|
||||
# ERROR:* → 告知用户对应错误
|
||||
#
|
||||
# 可选：直接带 Token 设置服务（跳过 OAuth 流程，适合已有 Token 的场景）
|
||||
# bash ./setup.sh tdoc_set_token <token>
|
||||
# 输出：
|
||||
# TOKEN_READY → Token 写入成功，可直接执行用户任务
|
||||
# ERROR:missing_token → 未提供 token 参数
|
||||
# ERROR:* → 告知用户对应错误
|
||||
#
|
||||
# 直接执行（排查问题）：
|
||||
# bash ./setup.sh
|
||||
#
|
||||
|
||||
# ── 全局配置 ──────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
_TDOC_API_BASE="${TDOC_API_BASE_URL:-https://docs.qq.com}"
|
||||
_TDOC_AUTH_BASE="${TDOC_AUTH_BASE_URL:-https://docs.qq.com/scenario/open-claw.html}"
|
||||
_TDOC_MCP_URL="https://docs.qq.com/openapi/mcp"
|
||||
_TDOC_SERVICE_NAME="tencent-docs"
|
||||
|
||||
# 临时文件
|
||||
_TDOC_CODE_FILE="${TMPDIR:-/tmp}/.tdoc_auth_code"
|
||||
_TDOC_URL_FILE="${TMPDIR:-/tmp}/.tdoc_auth_url"
|
||||
|
||||
# ── 清理函数 ──────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
_tdoc_cleanup() {
|
||||
rm -f "$_TDOC_CODE_FILE" "$_TDOC_URL_FILE"
|
||||
}
|
||||
|
||||
# ── 检查 mcporter 是否已安装 ──────────────────────────────────────────────────
|
||||
_tdoc_check_mcporter() {
|
||||
if ! command -v mcporter &> /dev/null; then
|
||||
echo "⚠️ 未找到 mcporter，正在安装..."
|
||||
if command -v npm &>/dev/null; then
|
||||
npm install -g mcporter@0.8.1 2>&1 | tail -3
|
||||
echo "✅ mcporter 安装完成"
|
||||
else
|
||||
echo "ERROR:no_npm"
|
||||
return 1
|
||||
fi
|
||||
fi
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
|
||||
# 从 mcporter config get 读取当前 Authorization Token
|
||||
# 输出：token 字符串（空则表示服务未注册或 Token 未配置）
|
||||
_tdoc_get_token() {
|
||||
local output
|
||||
output=$(mcporter config get "$_TDOC_SERVICE_NAME" 2>/dev/null) || return 1
|
||||
|
||||
# 从输出中提取 Authorization 头的值
|
||||
local token
|
||||
token=$(echo "$output" | grep -i '^\s*Authorization:' | sed 's/.*Authorization:[[:space:]]*//' | tr -d '[:space:]')
|
||||
echo "$token"
|
||||
}
|
||||
|
||||
# ── 将 Token 写入 mcporter 配置 ───────────────────────────────────────────────
|
||||
# 用法：_tdoc_save_token <token>
|
||||
_tdoc_save_token() {
|
||||
# 添加 MCP 配置
|
||||
echo "🔧 配置 mcporter..."
|
||||
|
||||
local token="$1"
|
||||
[[ -z "$token" ]] && return 1
|
||||
|
||||
# 使用传入的 token 写入 mcporter 配置（tencent-docs）
|
||||
mcporter config add "$_TDOC_SERVICE_NAME" "$_TDOC_MCP_URL" \
|
||||
--header "Authorization=$token" \
|
||||
--transport http \
|
||||
--scope home
|
||||
|
||||
echo ""
|
||||
echo "✅ 配置完成！"
|
||||
echo ""
|
||||
|
||||
echo "🧪 验证配置..."
|
||||
if mcporter list 2>&1 | grep -q "$_TDOC_SERVICE_NAME"; then
|
||||
echo "✅ tencent-docs 配置验证成功！"
|
||||
echo ""
|
||||
mcporter list | grep -A 1 "$_TDOC_SERVICE_NAME" || true
|
||||
else
|
||||
echo "⚠️ tencent-docs 配置验证失败，请检查网络或 Token 是否有效"
|
||||
fi
|
||||
|
||||
echo ""
|
||||
echo "如有问题，请访问 ${_TDOC_API_BASE}/scenario/open-claw.html?nlc=1 获取 Token"
|
||||
|
||||
echo ""
|
||||
echo "─────────────────────────────────────"
|
||||
echo "🎉 设置完成！"
|
||||
echo ""
|
||||
echo "📖 使用方法："
|
||||
echo " mcporter call ${_TDOC_SERVICE_NAME}.create_smartcanvas_by_mdx"
|
||||
echo ""
|
||||
echo "🏠 腾讯文档主页：${_TDOC_API_BASE}/home"
|
||||
echo ""
|
||||
echo "📖 更多信息请查看 SKILL.md"
|
||||
echo ""
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
|
||||
# ── 检查 tencent-docs 服务状态 ────────────────────────────────────────────────
|
||||
# 返回值：
|
||||
# 0 = 服务正常可用（有 Token）
|
||||
# 1 = 服务未注册（mcporter config get 失败）
|
||||
# 2 = Token 为空或未配置
|
||||
_tdoc_check_service() {
|
||||
if ! mcporter list 2>/dev/null | grep -q "$_TDOC_SERVICE_NAME"; then
|
||||
return 1
|
||||
fi
|
||||
|
||||
local token
|
||||
token=$(_tdoc_get_token)
|
||||
local rc=$?
|
||||
|
||||
# mcporter config get 返回非 0 表示服务未注册
|
||||
if [[ $rc -ne 0 ]]; then
|
||||
return 1
|
||||
fi
|
||||
|
||||
# Token 为空表示服务已注册但未配置 Authorization
|
||||
if [[ -z "$token" ]]; then
|
||||
return 2
|
||||
fi
|
||||
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
|
||||
# ── JSON 字段提取辅助函数 ─────────────────────────────────────────────────────
|
||||
# 用法：_tdoc_json_extract <json_string> <jq_filter> <grep_pattern> <sed_script>
|
||||
# - 优先使用 jq（若可用）按 jq_filter 提取
|
||||
# - 失败或 jq 不可用时，回退到 grep + sed 组合
|
||||
# 示例：
|
||||
# _tdoc_json_extract "$response" '.data.token // empty' \
|
||||
# '"token":"[^"]*"' 's/"token":"//;s/"$//'
|
||||
_tdoc_json_extract() {
|
||||
local json="$1"
|
||||
local jq_filter="$2"
|
||||
local grep_pattern="$3"
|
||||
local sed_script="$4"
|
||||
|
||||
local value
|
||||
value=$(echo "$json" | jq -r "$jq_filter" 2>/dev/null)
|
||||
if [[ -z "$value" || "$value" == "null" ]]; then
|
||||
value=$(echo "$json" | grep -o "$grep_pattern" | head -1 | sed "$sed_script")
|
||||
fi
|
||||
echo "$value"
|
||||
}
|
||||
|
||||
# ── 生成授权链接 ──────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
# 输出：auth_url 字符串，同时将 code 写入 $_TDOC_CODE_FILE
|
||||
_tdoc_generate_auth_url() {
|
||||
local code
|
||||
code=$(openssl rand -hex 8 2>/dev/null || \
|
||||
cat /dev/urandom | LC_ALL=C tr -dc 'a-zA-Z0-9' 2>/dev/null | head -c 16 || \
|
||||
date +%s%N 2>/dev/null | sha256sum 2>/dev/null | head -c 16 || \
|
||||
echo "$(date +%s)$$")
|
||||
|
||||
echo "$code" > "$_TDOC_CODE_FILE"
|
||||
echo "${_TDOC_AUTH_BASE}?nlc=1&authType=1&code=${code}&mcp_source=desktop"
|
||||
}
|
||||
|
||||
# ── 主入口函数 A：检查状态 / 生成授权链接（立即返回，不阻塞）────────────────
|
||||
#
|
||||
# AI Agent 第一步调用此函数，命令执行完毕后立即拿到输出：
|
||||
# READY 服务已就绪，直接执行用户任务，无需后续步骤
|
||||
# AUTH_REQUIRED:<url> 需要授权：向用户展示链接，等用户确认后执行第二步
|
||||
# ERROR:* 错误信息
|
||||
#
|
||||
tdoc_check_and_start_auth() {
|
||||
_tdoc_check_mcporter || {
|
||||
echo "ERROR:mcporter_not_found - 请先安装 Node.js 和 npm 后重试"
|
||||
return 1
|
||||
}
|
||||
|
||||
_tdoc_check_service
|
||||
local status=$?
|
||||
|
||||
case $status in
|
||||
0)
|
||||
echo "READY"
|
||||
return 0
|
||||
;;
|
||||
1|2)
|
||||
_tdoc_cleanup
|
||||
|
||||
# 生成授权链接（同时写入 code 文件）
|
||||
local auth_url
|
||||
auth_url=$(_tdoc_generate_auth_url)
|
||||
|
||||
# 将 URL 写入文件，供后续阶段读取
|
||||
echo "$auth_url" > "$_TDOC_URL_FILE"
|
||||
|
||||
echo "AUTH_REQUIRED:$auth_url"
|
||||
return 0
|
||||
;;
|
||||
esac
|
||||
}
|
||||
|
||||
# ── 主入口函数 B：用户确认授权后，主动查询 Token 并写入配置（立即返回）────────
|
||||
#
|
||||
# AI Agent 在用户确认已完成授权后调用此函数，主动查询一次 Token：
|
||||
# TOKEN_READY 授权成功，Token 已写入配置，直接执行用户任务
|
||||
# ERROR:not_authorized 用户尚未完成授权，请稍后重试或重新发起请求
|
||||
# ERROR:expired 授权码已过期，告知用户重新发起请求
|
||||
# ERROR:token_invalid Token 鉴权失败，告知用户重新授权
|
||||
# ERROR:* 错误信息
|
||||
#
|
||||
tdoc_fetch_token() {
|
||||
# 读取 code 文件
|
||||
if [[ ! -f "$_TDOC_CODE_FILE" ]]; then
|
||||
echo "ERROR:no_code - 未找到授权码，请先执行 tdoc_check_and_start_auth"
|
||||
return 1
|
||||
fi
|
||||
|
||||
local code
|
||||
code=$(cat "$_TDOC_CODE_FILE")
|
||||
if [[ -z "$code" ]]; then
|
||||
echo "ERROR:empty_code - 授权码为空，请重新发起请求"
|
||||
return 1
|
||||
fi
|
||||
|
||||
local url="${_TDOC_API_BASE}/oauth/v2/mcp/token/get?code=${code}"
|
||||
|
||||
local response
|
||||
response=$(curl -s -f -L "$url" 2>/dev/null)
|
||||
if [[ $? -ne 0 || -z "$response" ]]; then
|
||||
echo "ERROR:network - 网络请求失败，请检查网络连接后重试"
|
||||
return 1
|
||||
fi
|
||||
|
||||
# 提取 token（优先 jq，fallback 到 grep/sed）
|
||||
local token
|
||||
token=$(_tdoc_json_extract "$response" \
|
||||
'.data.token // empty' \
|
||||
'"token":"[^"]*"' \
|
||||
's/"token":"//;s/"$//')
|
||||
echo "DEBUG:token=$token"
|
||||
if [[ -n "$token" && "$token" != "null" ]]; then
|
||||
if _tdoc_save_token "$token"; then
|
||||
_tdoc_cleanup
|
||||
echo "TOKEN_READY"
|
||||
return 0
|
||||
else
|
||||
_tdoc_cleanup
|
||||
echo "ERROR:save_token_failed"
|
||||
return 1
|
||||
fi
|
||||
fi
|
||||
|
||||
# 提取错误码（优先 jq，fallback 到 grep/sed）
|
||||
local ret
|
||||
ret=$(_tdoc_json_extract "$response" \
|
||||
'.ret // empty' \
|
||||
'"ret":[0-9]*' \
|
||||
's/"ret"://')
|
||||
|
||||
case "$ret" in
|
||||
"11510")
|
||||
# 用户还未完成授权
|
||||
echo "ERROR:not_authorized - 您尚未完成授权，请在浏览器中完成授权后重试"
|
||||
return 1
|
||||
;;
|
||||
"400006")
|
||||
# Token 鉴权失败
|
||||
_tdoc_cleanup
|
||||
echo "ERROR:token_invalid - Token 鉴权失败，请重新授权"
|
||||
return 1
|
||||
;;
|
||||
"400007")
|
||||
# VIP 权限不足
|
||||
echo "ERROR:vip_required - 当前操作需要腾讯文档 VIP 权限，请升级 VIP：https://docs.qq.com/vip?immediate_buy=1?part_aid=persnlspace_mcp"
|
||||
return 1
|
||||
;;
|
||||
*)
|
||||
local expired
|
||||
expired=$(_tdoc_json_extract "$response" \
|
||||
'.data.expired // empty' \
|
||||
'"expired":[a-z]*' \
|
||||
's/"expired"://')
|
||||
if [[ "$expired" == "true" ]]; then
|
||||
_tdoc_cleanup
|
||||
echo "ERROR:expired - Token 已过期"
|
||||
return 1
|
||||
fi
|
||||
echo "ERROR:unknown(ret=${ret}, response=${response}) - 授权失败，请尝试手动设置 Token"
|
||||
return 1
|
||||
;;
|
||||
esac
|
||||
}
|
||||
|
||||
# ── 主入口函数 C：直接带 token 参数设置 mcporter 服务 ────────────────────────
|
||||
#
|
||||
# AI Agent 在已知 token 的情况下可直接调用此函数，跳过 OAuth 授权流程：
|
||||
# TOKEN_READY Token 写入成功，可直接执行用户任务
|
||||
# ERROR:missing_token 未提供 token 参数
|
||||
# ERROR:save_token_failed 写入配置失败
|
||||
#
|
||||
# 用法：
|
||||
# bash ./setup.sh tdoc_set_token <token>
|
||||
#
|
||||
tdoc_set_token() {
|
||||
local token="$1"
|
||||
if [[ -z "$token" ]]; then
|
||||
echo "ERROR:missing_token - 请提供 token 参数，用法：bash ./setup.sh tdoc_set_token <token>"
|
||||
return 1
|
||||
fi
|
||||
|
||||
_tdoc_check_mcporter || {
|
||||
echo "ERROR:mcporter_not_found - 请先安装 Node.js 和 npm 后重试"
|
||||
return 1
|
||||
}
|
||||
|
||||
if _tdoc_save_token "$token"; then
|
||||
echo "TOKEN_READY"
|
||||
return 0
|
||||
else
|
||||
echo "ERROR:save_token_failed - Token 写入配置失败"
|
||||
return 1
|
||||
fi
|
||||
}
|
||||
|
||||
# ── 直接执行时的交互式安装流程 ───────────────────────────────────────────────
|
||||
_tdoc_interactive_setup() {
|
||||
echo ""
|
||||
echo "╔══════════════════════════════════════════════╗"
|
||||
echo "║ 腾讯文档 MCP Skill 配置向导 ║"
|
||||
echo "╚══════════════════════════════════════════════╝"
|
||||
echo ""
|
||||
|
||||
# 检查 mcporter
|
||||
echo "🔍 检查 mcporter..."
|
||||
if ! _tdoc_check_mcporter; then
|
||||
echo "❌ mcporter 安装失败，请先安装 Node.js (https://nodejs.org) 后重试"
|
||||
exit 1
|
||||
fi
|
||||
echo "✅ mcporter 已就绪"
|
||||
echo ""
|
||||
|
||||
# 检查服务状态
|
||||
echo "🔍 检查 tencent-docs 服务配置..."
|
||||
_tdoc_check_service
|
||||
local status=$?
|
||||
|
||||
case $status in
|
||||
0)
|
||||
echo "✅ tencent-docs 服务已配置且运行正常！"
|
||||
echo ""
|
||||
echo "🎉 无需重新配置，您可以直接使用腾讯文档功能。"
|
||||
echo ""
|
||||
echo "📖 使用示例："
|
||||
echo " mcporter call tencent-docs manage.recent_online_file --args '{\"num\":10}'"
|
||||
return 0
|
||||
;;
|
||||
1|2)
|
||||
echo "⚠️ Token 未配置，需要授权..."
|
||||
;;
|
||||
esac
|
||||
|
||||
echo ""
|
||||
echo "🔐 需要完成腾讯文档授权"
|
||||
echo ""
|
||||
|
||||
# 清理旧状态
|
||||
_tdoc_cleanup
|
||||
|
||||
# 生成授权链接（同时写入 code 文件）
|
||||
local auth_url
|
||||
auth_url=$(_tdoc_generate_auth_url)
|
||||
|
||||
echo "┌─────────────────────────────────────────────────────────┐"
|
||||
echo "│ 请在浏览器中打开以下链接完成授权： │"
|
||||
echo "│ │"
|
||||
printf "│ %s\n" "$auth_url"
|
||||
echo "│ │"
|
||||
echo "│ ⚠️ 请使用 QQ 或微信 扫码 / 登录授权 │"
|
||||
echo "└─────────────────────────────────────────────────────────┘"
|
||||
echo ""
|
||||
echo "完成授权后，请按回车键继续..."
|
||||
read -r
|
||||
|
||||
# 用户确认后主动查询 Token
|
||||
echo "⏳ 正在查询授权结果..."
|
||||
local result
|
||||
result=$(tdoc_fetch_token)
|
||||
|
||||
case "$result" in
|
||||
TOKEN_READY)
|
||||
echo ""
|
||||
echo "🎉 配置完成！现在可以直接使用腾讯文档功能了。"
|
||||
echo ""
|
||||
echo "📖 使用示例："
|
||||
echo " mcporter call ${_TDOC_SERVICE_NAME} manage.recent_online_file --args '{\"num\":10}'"
|
||||
echo ""
|
||||
echo "🏠 腾讯文档主页：${_TDOC_API_BASE}/home"
|
||||
;;
|
||||
ERROR:not_authorized*)
|
||||
echo ""
|
||||
echo "⚠️ 您似乎尚未完成授权，请在浏览器中完成授权后重新运行：bash ./setup.sh"
|
||||
exit 1
|
||||
;;
|
||||
ERROR:expired*)
|
||||
echo ""
|
||||
echo "❌ Token 已过期，请访问 https://docs.qq.com/scenario/open-claw.html 重新获取 Token，然后重新授权"
|
||||
exit 1
|
||||
;;
|
||||
ERROR:token_invalid*)
|
||||
echo ""
|
||||
echo "❌ Token 鉴权失败，请重新运行：bash ./setup.sh"
|
||||
exit 1
|
||||
;;
|
||||
ERROR:*)
|
||||
echo ""
|
||||
echo "❌ 授权失败：$result"
|
||||
echo " 如问题持续，请联系腾讯文档客服：${_TDOC_API_BASE}/home/feedback"
|
||||
exit 1
|
||||
;;
|
||||
esac
|
||||
|
||||
return 0
|
||||
}
|
||||
|
||||
# ── 脚本入口 ──────────────────────────────────────────────────────────────────
|
||||
# 直接执行时：
|
||||
# bash ./setup.sh tdoc_check_and_start_auth → 第一步：检查状态 / 生成授权链接
|
||||
# bash ./setup.sh tdoc_fetch_token → 第二步：用户确认后主动查询 Token
|
||||
if [[ "${BASH_SOURCE[0]}" == "${0}" ]]; then
|
||||
if [[ -n "$1" ]]; then
|
||||
# 参数分发：将第一个参数作为函数名执行
|
||||
case "$1" in
|
||||
tdoc_check_and_start_auth|tdoc_fetch_token)
|
||||
"$1"
|
||||
exit $?
|
||||
;;
|
||||
tdoc_set_token)
|
||||
tdoc_set_token "$2"
|
||||
exit $?
|
||||
;;
|
||||
setup)
|
||||
echo "🚀 腾讯文档 MCP Skill 人工配置向导"
|
||||
echo ""
|
||||
_tdoc_interactive_setup
|
||||
;;
|
||||
*)
|
||||
echo "ERROR:unknown_command - 未知命令: $1"
|
||||
echo "可用命令: tdoc_check_and_start_auth, tdoc_fetch_token, tdoc_set_token, setup"
|
||||
exit 1
|
||||
;;
|
||||
esac
|
||||
else
|
||||
echo "用法："
|
||||
echo " bash ./setup.sh tdoc_check_and_start_auth # 第一步：检查状态 / 生成授权链接"
|
||||
echo " bash ./setup.sh tdoc_fetch_token # 第二步：用户确认后主动查询 Token"
|
||||
echo " bash ./setup.sh tdoc_set_token <token> # 直接设置 Token（跳过 OAuth 流程）"
|
||||
fi
|
||||
fi
|
||||
@@ -0,0 +1,171 @@
|
||||
---
|
||||
name: tx-doc-large-reader
|
||||
description: 读取超大腾讯文档（传统 doc 类型）的完整流程与避坑指南。当 get_content 超时或文档超过 10 万字时，使用 doc.resolve_document_structure 替代方案提取全文。
|
||||
---
|
||||
|
||||
# 超大腾讯文档读取流程
|
||||
|
||||
## 问题背景
|
||||
|
||||
腾讯文档 MCP 提供 `get_content` 作为通用读取接口，但对于**超大文档**（实践验证：85 万字/2.8 万段落）存在两个问题：
|
||||
|
||||
1. **`get_content` 后端 TCP 超时**（5 秒固定超时），返回 `code:101, tcp client transport ReadFrame, i/o timeout`
|
||||
2. **文档类型不同，读取工具不同**：
|
||||
- smartcanvas 类型 → `smartcanvas.read`（支持分页）
|
||||
- 传统 tencentdoc 类型 → `doc.resolve_document_structure`（返回全文结构）
|
||||
|
||||
## 快速判断
|
||||
|
||||
当 `get_content` 超时时，先确定文档类型：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 用 smartcanvas.read 测试文档类型（即使文档是 tencentdoc 也不会报网络错误）
|
||||
mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> size=10
|
||||
|
||||
# 错误返回示例（说明是 tencentdoc 类型）：
|
||||
# type:business, code:400008, msg:file is tencentdoc, not smartcanvas
|
||||
|
||||
# 正确返回示例（说明是 smartcanvas 类型）：
|
||||
# 正常返回 JSON 内容
|
||||
```
|
||||
|
||||
## tencentdoc 类型读取流程
|
||||
|
||||
### 第一步：获取文档结构
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter call tencent-docs doc.resolve_document_structure file_id=<FILE_ID>
|
||||
```
|
||||
|
||||
- 返回完整的 JSON 结构，包含 `nodes` 数组
|
||||
- 每个 node 包含：`text_preview`（文本预览）、`heading_level`（标题层级）、`start_index`/`end_index`、`type`（段落类型）
|
||||
- 文档越大返回数据越大（85 万字 → 8MB JSON）
|
||||
|
||||
### 第二步：提取文本内容
|
||||
|
||||
用 Python 从 JSON 中抽取所有 `text_preview`：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
python -X utf8 -c "
|
||||
import json
|
||||
|
||||
# 读取上一步保存的 JSON
|
||||
with open('doc_structure.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
data = json.load(f)
|
||||
|
||||
nodes = data.get('nodes', [])
|
||||
texts = []
|
||||
for n in nodes:
|
||||
preview = n.get('text_preview', '')
|
||||
hl = n.get('heading_level', 0)
|
||||
if preview:
|
||||
if hl > 0:
|
||||
texts.append('#' * hl + ' ' + preview)
|
||||
else:
|
||||
texts.append(preview)
|
||||
|
||||
full_text = '\n'.join(texts)
|
||||
with open('doc_content.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
|
||||
f.write(full_text)
|
||||
|
||||
print(f'Total paragraphs: {len(texts)}')
|
||||
print(f'Total characters: {len(full_text)}')
|
||||
"
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 第三步：查看内容
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 看开头部分
|
||||
head -200 doc_content.txt
|
||||
|
||||
# 或者用 Read 工具
|
||||
```
|
||||
|
||||
## smartcanvas 类型读取流程
|
||||
|
||||
smartcanvas 类型支持分页读取，适合超大文档：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 首次读取（指定每页条数）
|
||||
mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> size=50
|
||||
|
||||
# 获取下一页（用上一页返回的 next_token）
|
||||
mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> next_token=<NEXT_TOKEN> size=50
|
||||
```
|
||||
|
||||
参数说明：
|
||||
- `size`：每页返回的 block 数量（建议 20-50）
|
||||
- `next_token`：分页游标，首次调用不传，后续从上次结果获取
|
||||
- `page_id`：可选，指定页面 ID
|
||||
|
||||
## 注意事项
|
||||
|
||||
### 1. 编码问题
|
||||
|
||||
Windows 环境下 Python 默认编码为 GBK，写入包含 emoji 的文件会报错：
|
||||
```
|
||||
UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character
|
||||
```
|
||||
|
||||
**解决**：使用 `python -X utf8` 参数或显式指定 `encoding='utf-8'`
|
||||
|
||||
### 2. 工具选择依据
|
||||
|
||||
| 文档类型 | 读取工具 | 特点 |
|
||||
|---------|---------|------|
|
||||
| tencentdoc | `doc.resolve_document_structure` | 一次性返回全部结构，数据量大 |
|
||||
| smartcanvas | `smartcanvas.read` | 支持分页，推荐 |
|
||||
| 任意类型 | `get_content` | 通用接口，大文档可能超时 |
|
||||
|
||||
### 3. 文档类型判断方法
|
||||
|
||||
- `get_content` 不区分类型，但大文档可能超时
|
||||
- `smartcanvas.read` 对 tencentdoc 返回明确的业务错误码 `400008`
|
||||
- `doc.*` 工具对 smartcanvas 也会返回类型错误
|
||||
|
||||
### 4. 链接文本处理
|
||||
|
||||
`text_preview` 中的链接会显示为以下格式：
|
||||
```
|
||||
[普通链接: https://xxx]
|
||||
[腾讯文档链接: https://docs.qq.com/...]
|
||||
HYPERLINK "url"
|
||||
```
|
||||
无需额外处理，直接保留原样即可。
|
||||
|
||||
### 5. 资源消耗
|
||||
|
||||
- 85 万字文档 → 8MB JSON 响应 → 提取后约 850KB 纯文本
|
||||
- 建议提取后及时清理中间 JSON 文件
|
||||
- `doc.resolve_document_structure` 对超大文档可能耗时较长（实测 3-5 秒），但能正常返回不超时
|
||||
|
||||
### 6. 保存到本地
|
||||
|
||||
提取的内容建议立即写入文件，避免因 MCP 连接不稳定导致数据丢失。
|
||||
|
||||
## 完整示例（tencentdoc）
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 1. 获取文档结构并保存
|
||||
mcporter call tencent-docs doc.resolve_document_structure file_id=DR2xUcFdrSVhJTkZu > doc_structure.json
|
||||
|
||||
# 2. 提取文本
|
||||
python -X utf8 -c "
|
||||
import json
|
||||
with open('doc_structure.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
data = json.load(f)
|
||||
texts = []
|
||||
for n in data.get('nodes', []):
|
||||
p = n.get('text_preview', '')
|
||||
hl = n.get('heading_level', 0)
|
||||
if p:
|
||||
texts.append(('#' * hl + ' ' + p) if hl > 0 else p)
|
||||
with open('doc_content.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
|
||||
f.write('\n'.join(texts))
|
||||
print(f'Done: {len(texts)} paragraphs')
|
||||
"
|
||||
|
||||
# 3. 清理中间文件（可选）
|
||||
rm doc_structure.json
|
||||
```
|
||||
@@ -0,0 +1,45 @@
|
||||
# 网盘搜索 — 安装配置
|
||||
|
||||
## 前置依赖
|
||||
|
||||
- Node.js >= 18
|
||||
- mcporter
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 检查 mcporter
|
||||
mcporter --version || npm i -g mcporter
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 安装 MCP Server
|
||||
|
||||
搜索功能由 `@ptbsare/netdisk-mcp-server` 提供，无需单独搜索模块，该包同时提供搜索和夸克网盘操作能力。
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npm i -g @ptbsare/netdisk-mcp-server
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 配置到 mcporter
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter config add netdisk \
|
||||
--stdio "npx -y @ptbsare/netdisk-mcp-server" \
|
||||
--env "NETDISK_QUARK_COOKIE=你的夸克Cookie" \
|
||||
--env "PANSOU_URL=你的PanSou地址（可选）"
|
||||
```
|
||||
|
||||
> 夸克 Cookie 获取：登录 pan.quark.cn → F12 → Network → 复制任意请求的 Cookie
|
||||
|
||||
如果使用内置 PanSou 搜索（免费版），`PANSOU_URL` 可留空，将使用默认公共实例。
|
||||
|
||||
## 验证
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter list netdisk
|
||||
```
|
||||
|
||||
列出 6 个工具即配置成功。
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 搜索测试
|
||||
mcporter call 'netdisk.search(query: "测试", cloud_types: ["quark"])'
|
||||
```
|
||||
@@ -0,0 +1,50 @@
|
||||
# 网盘搜索 — 维护
|
||||
|
||||
## 信息来源
|
||||
|
||||
| 当前模块内容 | 来源（ref/ 路径） | 说明 |
|
||||
|-------------|------------------|------|
|
||||
| MCP 安装配置 | `ref/netdisk-mcp-server/SKILL.md` | netdisk-mcp-server 官方文档 |
|
||||
| 搜索使用 | `ref/netdisk-mcp-server/SKILL.md` | 搜索功能由同一包提供 |
|
||||
|
||||
## 常见故障
|
||||
|
||||
### 1. 搜索无结果
|
||||
|
||||
**可能原因**：
|
||||
- PanSou 公共实例限流或不可用
|
||||
- 搜索关键词太具体
|
||||
- `source: "tg"` 下 Telegram 频道可能已失效
|
||||
|
||||
**解决**：更换搜索词 / 自建 PanSou 实例配置 `PANSOU_URL`
|
||||
|
||||
### 2. `netdisk.search` 报错
|
||||
|
||||
**解决**：
|
||||
- 确认 `mcporter list netdisk` 工具是否正常
|
||||
- 可能是 PanSou 服务端问题，稍后重试
|
||||
|
||||
### 3. 函数式语法报错
|
||||
|
||||
**现象**：
|
||||
```
|
||||
Error: Folder not found in Quark: "D:" ...
|
||||
```
|
||||
|
||||
**原因**：使用了 `key=value` 语法
|
||||
|
||||
**解决**：必须用 `'netdisk.search(query: "...")'` 格式
|
||||
|
||||
## 更新检查
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 查看版本
|
||||
npm ls -g @ptbsare/netdisk-mcp-server
|
||||
|
||||
# 更新
|
||||
npm i -g @ptbsare/netdisk-mcp-server@latest
|
||||
```
|
||||
|
||||
GitHub 仓库：[github.com/ptbsare/netdisk-mcp-server](https://github.com/ptbsare/netdisk-mcp-server)
|
||||
|
||||
当 `ref/netdisk-mcp-server/` 有更新时，同步到本模块的 `v2/` 版本。
|
||||
@@ -0,0 +1,59 @@
|
||||
# 网盘搜索 — 使用
|
||||
|
||||
## 搜索资源
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 夸克网盘搜索
|
||||
mcporter call 'netdisk.search(query: "流浪地球", cloud_types: ["quark"])'
|
||||
|
||||
# 多平台搜索
|
||||
mcporter call 'netdisk.search(query: "权力的游戏", cloud_types: ["quark", "baidu", "aliyun"])'
|
||||
|
||||
# 搜索磁力链接
|
||||
mcporter call 'netdisk.search(query: "奥本海默", cloud_types: ["magnet"])'
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 支持的平台
|
||||
|
||||
| cloud_types | 平台 |
|
||||
|-------------|------|
|
||||
| `quark` | 夸克网盘 |
|
||||
| `baidu` | 百度网盘 |
|
||||
| `aliyun` | 阿里云盘 |
|
||||
| `115` | 115 网盘 |
|
||||
| `xunlei` | 迅雷网盘 |
|
||||
| `pikpak` | PikPak |
|
||||
| `tianyi` | 天翼云盘 |
|
||||
| `uc` | UC 网盘 |
|
||||
| `123` | 123 网盘 |
|
||||
| `magnet` | 磁力链接 |
|
||||
| `ed2k` | eD2K 链接 |
|
||||
|
||||
## 高级搜索
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 包含+排除关键词
|
||||
mcporter call 'netdisk.search(query: "电视剧", include: ["合集"], exclude: ["预告", "花絮"])'
|
||||
|
||||
# 指定来源
|
||||
mcporter call 'netdisk.search(query: "电影", source: "tg")'
|
||||
# source: "all"（默认全部）, "tg"（Telegram频道）, "plugin"（搜索插件）
|
||||
|
||||
# 强制刷新（跳过缓存）
|
||||
mcporter call 'netdisk.search(query: "最新电影", refresh: true)'
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 搜索结果处理
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||||
|
||||
搜索结果包含：标题、分享 URL、提取码、日期、来源。
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 找到目标链接后，查看分享内容
|
||||
mcporter call 'netdisk.view(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx")'
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 注意事项
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||||
|
||||
- **调用必须用函数式语法**：`'netdisk.search(query: "...")'`，不能用 `key=value`
|
||||
- **搜索质量依赖 PanSou 服务**：免费版结果可能不全
|
||||
- **磁力链接**需要通过 115 网盘的离线下载功能处理（`netdisk.offline_download`）
|
||||
@@ -0,0 +1,54 @@
|
||||
# 腾讯文档 MCP — 安装配置
|
||||
|
||||
## 前置依赖
|
||||
|
||||
- Node.js >= 18
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||||
- npm（随 Node 自带）
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||||
- mcporter（MCP 客户端）
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||||
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||||
```bash
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||||
# 检查 mcporter 是否已安装
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||||
mcporter --version
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||||
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||||
# 如未安装则全局安装
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||||
npm i -g mcporter
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||||
```
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||||
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||||
## 安装 MCP Server
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||||
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||||
腾讯文档的 MCP 通过远程 API 调用，无需本地安装服务端，只需配置 mcporter。
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||||
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||||
### 1. 授权认证
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||||
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||||
```bash
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||||
bash ref/tencent-docs/setup.sh tdoc_check_and_start_auth
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||||
```
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||||
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||||
输出 `AUTH_REQUIRED:<url>` 时，在浏览器打开该链接，用 QQ/微信扫码授权。
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||||
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||||
### 2. 获取 Token
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||||
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||||
授权完成后回复"已完成授权"，然后执行：
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||||
|
||||
```bash
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||||
bash ref/tencent-docs/setup.sh tdoc_fetch_token
|
||||
```
|
||||
|
||||
输出 `TOKEN_READY` 表示成功。
|
||||
|
||||
### 3. 验证
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||||
|
||||
```bash
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||||
mcporter list tencent-docs
|
||||
```
|
||||
|
||||
列出 98 个工具即配置成功。
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||||
|
||||
## 快速验证
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||||
|
||||
```bash
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||||
# 查看个人空间
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||||
mcporter call tencent-docs query_space_list
|
||||
|
||||
# 正常返回即一切就绪
|
||||
```
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||||
@@ -0,0 +1,49 @@
|
||||
# 腾讯文档 — 维护
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||||
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||||
## 信息来源
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||||
|
||||
本文档来源于以下参考项目。当工具调用方式变更时，查阅 `ref/` 中对应副本获取最新用法：
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||||
|
||||
| 当前模块内容 | 来源（ref/ 路径） | 说明 |
|
||||
|-------------|------------------|------|
|
||||
| 安装流程 | `ref/tencent-docs/SKILL.md`、`ref/tencent-docs/references/auth.md` | 腾讯文档 OAuth 授权 |
|
||||
| 大文档读取（tencentdoc） | `ref/tx-doc-large-reader/SKILL.md` | `doc.resolve_document_structure` 替代方案 |
|
||||
| Smartcanvas 读取 | `ref/tencent-docs/SKILL.md` | 官方分页读取 |
|
||||
|
||||
## 常见故障
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||||
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||||
### 1. Token 过期
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||||
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||||
**现象**：`mcporter call tencent-docs` 返回 `400006`
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||||
|
||||
**解决**：重新授权
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||||
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||||
```bash
|
||||
bash ref/tencent-docs/setup.sh tdoc_check_and_start_auth
|
||||
```
|
||||
|
||||
→ 浏览器授权 → `bash ref/tencent-docs/setup.sh tdoc_fetch_token`
|
||||
|
||||
### 2. 工具调用报错 `-32603`
|
||||
|
||||
**现象**：`tool execution failed`
|
||||
|
||||
**解决**：
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||||
- 检查参数名和类型是否匹配
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||||
- `mcporter list tencent-docs --schema` 查看当前工具参数定义
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||||
|
||||
### 3. 大文档读取超时
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||||
|
||||
**现象**：`get_content` 5 秒超时
|
||||
|
||||
**解决**：改用 `doc.resolve_document_structure`（见 usage.md）
|
||||
|
||||
## 更新检查
|
||||
|
||||
腾讯文档 MCP 会更新版本。参考 `ref/tencent-docs/SKILL.md` 中的更新检查流程：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter call "https://docs.qq.com/openapi/mcp" "check_skill_update" --args '{"version": "<当前版本>"}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
当 `ref/tencent-docs/` 有更新时，同步到本模块的 `v2/` 版本。
|
||||
@@ -0,0 +1,71 @@
|
||||
# 腾讯文档 — 使用
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||||
|
||||
## 读取文档内容
|
||||
|
||||
### 从 URL 提取 file_id
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||||
|
||||
URL 格式：`https://docs.qq.com/doc/DR2xUcFdrSVhJTkZu`
|
||||
|
||||
提取 `DR2xUcFdrSVhJTkZu` 部分即为 file_id。
|
||||
|
||||
### 第一步：判断文档类型
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> size=10
|
||||
```
|
||||
|
||||
- 报错 `file is tencentdoc, not smartcanvas` → 传统文档，走第二步 A
|
||||
- 返回正常 JSON → smartcanvas 文档，走第二步 B
|
||||
|
||||
### 第二步 A：tencentdoc 类型（大文档推荐）
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 获取完整文档结构
|
||||
mcporter call tencent-docs doc.resolve_document_structure file_id=<FILE_ID> > doc_raw.json
|
||||
|
||||
# 提取纯文本
|
||||
python -X utf8 -c "
|
||||
import json
|
||||
with open('doc_raw.json','r',encoding='utf-8') as f:
|
||||
data=json.load(f)
|
||||
texts=[]
|
||||
for n in data.get('nodes',[]):
|
||||
p=n.get('text_preview','')
|
||||
hl=n.get('heading_level',0)
|
||||
if p:
|
||||
texts.append(('#'*hl+' '+p) if hl>0 else p)
|
||||
with open('doc_content.txt','w',encoding='utf-8') as f:
|
||||
f.write('\n'.join(texts))
|
||||
print(f'Done: {len(texts)} paragraphs')
|
||||
"
|
||||
|
||||
# 清理中间文件（可选）
|
||||
rm doc_raw.json
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 第二步 B：smartcanvas 类型（支持分页）
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 首次读取
|
||||
mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> size=50
|
||||
|
||||
# 翻页（用上一页返回的 next_token）
|
||||
mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> next_token=<TOKEN> size=50
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 搜索关键字获取资源链接
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 在导出的文本中搜索
|
||||
grep -n "关键词" doc_content.txt
|
||||
```
|
||||
|
||||
链接格式参考：
|
||||
- `[普通链接: https://pan.quark.cn/s/xxx]` — 夸克分享链接
|
||||
- `[腾讯文档链接: https://docs.qq.com/doc/...]` — 其他腾讯文档
|
||||
|
||||
## 注意事项
|
||||
|
||||
- **超大文档**（>10万字）不要用 `get_content`，必超时
|
||||
- **Windows 编码**：带 emoji 的文档必须用 `python -X utf8`
|
||||
- **链接格式**：提取出的链接在 `text_preview` 中带 `[普通链接: ...]` 包裹，直接用中间的真实 URL
|
||||
@@ -0,0 +1,63 @@
|
||||
# 夸克网盘 — 安装配置
|
||||
|
||||
## 前置依赖
|
||||
|
||||
- Node.js >= 18
|
||||
- mcporter
|
||||
- curl（Windows Git Bash 自带）
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter --version || npm i -g mcporter
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 安装 MCP Server
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npm i -g @ptbsare/netdisk-mcp-server
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 配置到 mcporter
|
||||
|
||||
### 1. 获取夸克 Cookie
|
||||
|
||||
浏览器打开 [pan.quark.cn](https://pan.quark.cn/) 并登录 → F12 开发者工具 → Network 标签 → 刷新页面 → 复制任意请求的 `Cookie` 请求头完整内容。
|
||||
|
||||
### 2. 配置
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter config add netdisk \
|
||||
--stdio "npx -y @ptbsare/netdisk-mcp-server" \
|
||||
--env "NETDISK_QUARK_COOKIE=粘贴你的完整Cookie"
|
||||
```
|
||||
|
||||
> Cookie 是敏感信息，建议保存在单独的文件（如 `项目根目录/cookie/quark.txt`）中，
|
||||
> 使用时 `COOKIE=$(cat cookie/quark.txt)`，避免在命令行历史中泄露。
|
||||
|
||||
### 3. 验证
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter call netdisk.health
|
||||
```
|
||||
|
||||
输出 ✅ `Quark: Quark cookie is valid` 表示成功。
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 列出根目录
|
||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/")'
|
||||
```
|
||||
|
||||
## API 补全配置
|
||||
|
||||
MCP 工具缺少创建文件夹/移动/删除功能，这些操作通过直调 Quark API 实现。API 调用同样使用 Cookie 认证，无需额外配置。
|
||||
|
||||
API base URL：`https://drive-h.quark.cn`
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 验证 API 连通性
|
||||
curl -s "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/sort?pr=ucpro&fr=pc&pdir_fid=0" \
|
||||
-H "cookie: 你的Cookie" | head -c 200
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 文件整理
|
||||
|
||||
整理功能（建目录/移动/删除）依赖 Quark API 直调，详见 `usage.md` 中的对应章节。
|
||||
@@ -0,0 +1,72 @@
|
||||
# 夸克网盘 — 维护
|
||||
|
||||
## 信息来源
|
||||
|
||||
| 当前模块内容 | 来源（ref/ 路径） | 说明 |
|
||||
|-------------|------------------|------|
|
||||
| MCP 安装配置 | `ref/netdisk-mcp-server/SKILL.md` | netdisk-mcp-server 官方文档 |
|
||||
| 转存/浏览/查看 | `ref/netdisk-mcp-server/SKILL.md`、`ref/netdisk-mcp-server/src/client.ts` | MCP 工具用法 + API 端点参考 |
|
||||
| 创建文件夹/移动/删除 | `ref/quark-netdisk-helper/SKILL.md` | API 补全方案 |
|
||||
| 整理工作流 | `ref/resource-pipeline/SKILL.md` | 整体编排思路参考 |
|
||||
|
||||
## 常见故障
|
||||
|
||||
### 1. Cookie 过期
|
||||
|
||||
**现象**：
|
||||
```
|
||||
mcporter call netdisk.health
|
||||
# ❌ Quark: Quark cookie expired or invalid (401/403)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**解决**：重新登录 pan.quark.cn → F12 → Network 复制新 Cookie
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter config add netdisk \
|
||||
--stdio "npx -y @ptbsare/netdisk-mcp-server" \
|
||||
--env "NETDISK_QUARK_COOKIE=新Cookie" \
|
||||
--overwrite
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. 函数式语法报错
|
||||
|
||||
**现象**：
|
||||
```
|
||||
Error: Folder not found in Quark: "D:" (path: D:/work/environment/Git/)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**原因**：使用了 `key=value` 语法
|
||||
|
||||
**解决**：改用 `'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/")'`
|
||||
|
||||
### 3. 转存报错"Folder not found"
|
||||
|
||||
**现象**：`Folder not found in Quark: "新目录"`
|
||||
|
||||
**原因**：`target_path` 目录不存在
|
||||
|
||||
**解决**：先用 API 创建目录，再转存（见 usage.md）
|
||||
|
||||
### 4. 转存混入杂文件
|
||||
|
||||
**原因**：`source_pattern` 的 glob 跨所有文件夹匹配
|
||||
|
||||
**解决**：转存后用 `netdisk.list` 验证，用 API 删除杂文件
|
||||
|
||||
### 5. Quark API 调用失败
|
||||
|
||||
**可能原因**：Cookie 过期 / API 端点变更 / 请求频率过高
|
||||
|
||||
**解决**：参考 `ref/netdisk-mcp-server/src/client.ts` 查看最新的 API 端点
|
||||
|
||||
## 更新检查
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 查看 MCP 版本
|
||||
npm ls -g @ptbsare/netdisk-mcp-server
|
||||
npm i -g @ptbsare/netdisk-mcp-server@latest
|
||||
```
|
||||
|
||||
GitHub 仓库：[github.com/ptbsare/netdisk-mcp-server](https://github.com/ptbsare/netdisk-mcp-server)
|
||||
|
||||
当 `ref/` 中对应的参考项目有更新时，同步到本模块的 `v2/` 版本。
|
||||
@@ -0,0 +1,188 @@
|
||||
# 夸克网盘 — 使用
|
||||
|
||||
## 目录浏览
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 根目录
|
||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/")'
|
||||
|
||||
# 子目录
|
||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/动漫")'
|
||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/动漫/国漫2024")'
|
||||
```
|
||||
|
||||
列表输出中包含每项的 `(ID: xxx)`，即 FID（文件夹/文件唯一标识），后续操作需要用到。
|
||||
|
||||
## 查看分享链接
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 查看完整内容
|
||||
mcporter call 'netdisk.view(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx")'
|
||||
|
||||
# 按格式过滤
|
||||
mcporter call 'netdisk.view(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx", file_pattern: "*.mp4")'
|
||||
mcporter call 'netdisk.view(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx", file_pattern: "*.mkv")'
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 转存文件
|
||||
|
||||
### 第一步：确认目标目录存在
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/目标目录")'
|
||||
```
|
||||
|
||||
如果目录不存在，先创建（见下方"创建文件夹"）。
|
||||
|
||||
### 第二步：转存
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 转存分享中所有文件
|
||||
mcporter call 'netdisk.transfer(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx", source_pattern: "/*", target_path: "/目标目录")'
|
||||
|
||||
# 按文件名匹配转存
|
||||
mcporter call 'netdisk.transfer(share_link: "https://pan.quark.cn/s/xxx", source_pattern: "/文件夹名/*.mp4", target_path: "/目标目录")'
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 第三步：验证
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/目标目录")'
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Quark API 补全操作
|
||||
|
||||
以下操作 MCP 工具不支持，通过直接调用 Quark API 实现。
|
||||
|
||||
### 通用准备
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 从文件读取避免泄露（推荐）
|
||||
COOKIE=$(cat cookie/quark.txt)
|
||||
|
||||
# 或直接写入（注意命令行历史）
|
||||
# COOKIE="你的夸克Cookie"
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 获取 FID
|
||||
|
||||
方式一：从 `netdisk.list` 输出中提取
|
||||
```
|
||||
3. [dir] 遮.天（2023） (ID: 1ffc622be174429fa36de460856cad05)
|
||||
```
|
||||
|
||||
方式二：API 递归查询
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 列出指定目录下的内容（含 FID）
|
||||
curl -s "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/sort?pr=ucpro&fr=pc&pdir_fid=<父FID>&_page=1&_size=200" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" | python -X utf8 -c "
|
||||
import json,sys
|
||||
data=json.load(sys.stdin)
|
||||
for item in data.get('data',{}).get('list',[]):
|
||||
t='📁' if item.get('file_type')==0 else '📄'
|
||||
print(f'{t} {item[\"file_name\"]} -> FID: {item[\"fid\"]}')
|
||||
"
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 创建文件夹
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file?pr=ucpro&fr=pc&__t=$(date +%s)000" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" \
|
||||
-H "content-type: application/json" \
|
||||
-H "origin: https://pan.quark.cn" \
|
||||
-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
|
||||
-d '{"pdir_fid":"<父FID>","file_name":"<文件夹名>","file_type":0,"dir_init":true}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
- `pdir_fid`：父目录 FID（根目录为 `0`）
|
||||
- 返回 `data.fid` 即新文件夹的 FID
|
||||
|
||||
### 移动文件
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/move?pr=ucpro&fr=pc&__t=$(date +%s)000" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" \
|
||||
-H "content-type: application/json" \
|
||||
-H "origin: https://pan.quark.cn" \
|
||||
-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
|
||||
-d '{"action_type":1,"filelist":["<FID1>","<FID2>"],"to_pdir_fid":"<目标FID>"}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
- `filelist` 建议 ≤30 个 FID 一批
|
||||
- 返回 `data.finish: true` 表示完成
|
||||
|
||||
### 删除文件
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/delete?pr=ucpro&fr=pc&__t=$(date +%s)000" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" \
|
||||
-H "content-type: application/json" \
|
||||
-H "origin: https://pan.quark.cn" \
|
||||
-H "referer: https://pan.quark.cn/" \
|
||||
-d '{"action_type":2,"filelist":["<FID1>","<FID2>"]}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 文件整理流程
|
||||
|
||||
### 场景：按集数分段归类
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 1. 列出目标目录，获取所有文件 FID
|
||||
mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/要整理的目录")'
|
||||
|
||||
# 2. 创建分段子目录
|
||||
for name in "101-120" "121-140" "141-150"; do
|
||||
curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file?pr=ucpro&fr=pc" \
|
||||
-H "cookie: $COOKIE" -H "content-type: application/json" \
|
||||
-H "origin: https://pan.quark.cn" -H "referer: https://pan.quark.cn/" \
|
||||
-d "{\"pdir_fid\":\"<父FID>\",\"file_name\":\"$name\",\"file_type\":0,\"dir_init\":true}"
|
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done
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# 3. 移动文件到对应子目录
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curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/move?pr=ucpro&fr=pc" \
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-H "cookie: $COOKIE" -H "content-type: application/json" \
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-H "origin: https://pan.quark.cn" -H "referer: https://pan.quark.cn/" \
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-d '{"action_type":1,"filelist":["<FID1>","<FID2>",...],"to_pdir_fid":"<目标子目录FID>"}'
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# 4. 验证
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mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/要整理的目录")'
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mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/要整理的目录/101-120")'
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```
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### 场景：转存后清理杂文件
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转存的 `source_pattern` 匹配是**跨文件夹全局匹配**的，会混入不相关的文件。
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```bash
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# 1. 转存
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mcporter call 'netdisk.transfer(...)'
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# 2. 列出目标目录，找到杂文件
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mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/目标目录")'
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# 3. 获取杂文件的 FID，删除
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curl -s -X POST "https://drive-h.quark.cn/1/clouddrive/file/delete?pr=ucpro&fr=pc" \
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-H "cookie: $COOKIE" -H "content-type: application/json" \
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-H "origin: https://pan.quark.cn" -H "referer: https://pan.quark.cn/" \
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-d '{"action_type":2,"filelist":["<杂文件FID1>","<杂文件FID2>"]}'
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```
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## 调用语法注意事项
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**必须使用函数式语法**，`key=value` 形式会报路径错误：
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```bash
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# ✅ 正确
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mcporter call 'netdisk.list(cloud: "quark", path: "/")'
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# ❌ 错误
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mcporter call netdisk.list cloud=quark path=/
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```
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