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资源中心——从多渠道获取资源链接，转存到夸克网盘并整理归档。 - sources/tencent-doc: 腾讯文档读取 - sources/search: 网盘搜索 - storage/quark: 夸克网盘操作 - ref/: 来源 skill 参考归档 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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# 腾讯文档 — 使用
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## 读取文档内容
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### 从 URL 提取 file_id
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URL 格式：`https://docs.qq.com/doc/DR2xUcFdrSVhJTkZu`
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提取 `DR2xUcFdrSVhJTkZu` 部分即为 file_id。
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### 第一步：判断文档类型
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```bash
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mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> size=10
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```
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- 报错 `file is tencentdoc, not smartcanvas` → 传统文档，走第二步 A
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- 返回正常 JSON → smartcanvas 文档，走第二步 B
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### 第二步 A：tencentdoc 类型（大文档推荐）
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```bash
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# 获取完整文档结构
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mcporter call tencent-docs doc.resolve_document_structure file_id=<FILE_ID> > doc_raw.json
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# 提取纯文本
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python -X utf8 -c "
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import json
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with open('doc_raw.json','r',encoding='utf-8') as f:
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data=json.load(f)
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texts=[]
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for n in data.get('nodes',[]):
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p=n.get('text_preview','')
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hl=n.get('heading_level',0)
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if p:
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texts.append(('#'*hl+' '+p) if hl>0 else p)
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with open('doc_content.txt','w',encoding='utf-8') as f:
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f.write('\n'.join(texts))
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print(f'Done: {len(texts)} paragraphs')
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"
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# 清理中间文件（可选）
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rm doc_raw.json
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```
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### 第二步 B：smartcanvas 类型（支持分页）
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```bash
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# 首次读取
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mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> size=50
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# 翻页（用上一页返回的 next_token）
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mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> next_token=<TOKEN> size=50
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```
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## 搜索关键字获取资源链接
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```bash
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# 在导出的文本中搜索
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grep -n "关键词" doc_content.txt
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```
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链接格式参考：
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- `[普通链接: https://pan.quark.cn/s/xxx]` — 夸克分享链接
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- `[腾讯文档链接: https://docs.qq.com/doc/...]` — 其他腾讯文档
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## 注意事项
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- **超大文档**（>10万字）不要用 `get_content`，必超时
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- **Windows 编码**：带 emoji 的文档必须用 `python -X utf8`
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- **链接格式**：提取出的链接在 `text_preview` 中带 `[普通链接: ...]` 包裹，直接用中间的真实 URL
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