sutong
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资源中心——从多渠道获取资源链接，转存到夸克网盘并整理归档。 - sources/tencent-doc: 腾讯文档读取 - sources/search: 网盘搜索 - storage/quark: 夸克网盘操作 - ref/: 来源 skill 参考归档 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
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腾讯文档 — 使用
读取文档内容
从 URL 提取 file_id
URL 格式：https://docs.qq.com/doc/DR2xUcFdrSVhJTkZu
提取 DR2xUcFdrSVhJTkZu 部分即为 file_id。
第一步：判断文档类型
mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> size=10
- 报错
file is tencentdoc, not smartcanvas→ 传统文档，走第二步 A - 返回正常 JSON → smartcanvas 文档，走第二步 B
第二步 A：tencentdoc 类型（大文档推荐）
# 获取完整文档结构
mcporter call tencent-docs doc.resolve_document_structure file_id=<FILE_ID> > doc_raw.json
# 提取纯文本
python -X utf8 -c "
import json
with open('doc_raw.json','r',encoding='utf-8') as f:
data=json.load(f)
texts=[]
for n in data.get('nodes',[]):
p=n.get('text_preview','')
hl=n.get('heading_level',0)
if p:
texts.append(('#'*hl+' '+p) if hl>0 else p)
with open('doc_content.txt','w',encoding='utf-8') as f:
f.write('\n'.join(texts))
print(f'Done: {len(texts)} paragraphs')
"
# 清理中间文件（可选）
rm doc_raw.json
第二步 B：smartcanvas 类型（支持分页）
# 首次读取
mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> size=50
# 翻页（用上一页返回的 next_token）
mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> next_token=<TOKEN> size=50
搜索关键字获取资源链接
# 在导出的文本中搜索
grep -n "关键词" doc_content.txt
链接格式参考：
[普通链接: https://pan.quark.cn/s/xxx]— 夸克分享链接[腾讯文档链接: https://docs.qq.com/doc/...]— 其他腾讯文档
注意事项
- 超大文档（>10万字）不要用
get_content，必超时 - Windows 编码：带 emoji 的文档必须用
python -X utf8 - 链接格式：提取出的链接在
text_preview中带[普通链接: ...]包裹，直接用中间的真实 URL