feat: init media-center skill

资源中心——从多渠道获取资源链接，转存到夸克网盘并整理归档。
- sources/tencent-doc: 腾讯文档读取
- sources/search: 网盘搜索
- storage/quark: 夸克网盘操作
- ref/: 来源 skill 参考归档

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

sources/tencent-doc/v1/install.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+# 腾讯文档 MCP — 安装配置
+
+## 前置依赖
+
+- Node.js >= 18
+- npm（随 Node 自带）
+- mcporter（MCP 客户端）
+
+```bash
+# 检查 mcporter 是否已安装
+mcporter --version
+
+# 如未安装则全局安装
+npm i -g mcporter
+```
+
+## 安装 MCP Server
+
+腾讯文档的 MCP 通过远程 API 调用，无需本地安装服务端，只需配置 mcporter。
+
+### 1. 授权认证
+
+```bash
+bash ref/tencent-docs/setup.sh tdoc_check_and_start_auth
+```
+
+输出 `AUTH_REQUIRED:<url>` 时，在浏览器打开该链接，用 QQ/微信扫码授权。
+
+### 2. 获取 Token
+
+授权完成后回复"已完成授权"，然后执行：
+
+```bash
+bash ref/tencent-docs/setup.sh tdoc_fetch_token
+```
+
+输出 `TOKEN_READY` 表示成功。
+
+### 3. 验证
+
+```bash
+mcporter list tencent-docs
+```
+
+列出 98 个工具即配置成功。
+
+## 快速验证
+
+```bash
+# 查看个人空间
+mcporter call tencent-docs query_space_list
+
+# 正常返回即一切就绪
+```

sources/tencent-doc/v1/maintain.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+# 腾讯文档 — 维护
+
+## 信息来源
+
+本文档来源于以下参考项目。当工具调用方式变更时，查阅 `ref/` 中对应副本获取最新用法：
+
+| 当前模块内容 | 来源（ref/ 路径） | 说明 |
+|-------------|------------------|------|
+| 安装流程 | `ref/tencent-docs/SKILL.md`、`ref/tencent-docs/references/auth.md` | 腾讯文档 OAuth 授权 |
+| 大文档读取（tencentdoc） | `ref/tx-doc-large-reader/SKILL.md` | `doc.resolve_document_structure` 替代方案 |
+| Smartcanvas 读取 | `ref/tencent-docs/SKILL.md` | 官方分页读取 |
+
+## 常见故障
+
+### 1. Token 过期
+
+**现象**：`mcporter call tencent-docs` 返回 `400006`
+
+**解决**：重新授权
+
+```bash
+bash ref/tencent-docs/setup.sh tdoc_check_and_start_auth
+```
+
+→ 浏览器授权 → `bash ref/tencent-docs/setup.sh tdoc_fetch_token`
+
+### 2. 工具调用报错 `-32603`
+
+**现象**：`tool execution failed`
+
+**解决**：
+- 检查参数名和类型是否匹配
+- `mcporter list tencent-docs --schema` 查看当前工具参数定义
+
+### 3. 大文档读取超时
+
+**现象**：`get_content` 5 秒超时
+
+**解决**：改用 `doc.resolve_document_structure`（见 usage.md）
+
+## 更新检查
+
+腾讯文档 MCP 会更新版本。参考 `ref/tencent-docs/SKILL.md` 中的更新检查流程：
+
+```bash
+mcporter call "https://docs.qq.com/openapi/mcp" "check_skill_update" --args '{"version": "<当前版本>"}'
+```
+
+当 `ref/tencent-docs/` 有更新时，同步到本模块的 `v2/` 版本。

sources/tencent-doc/v1/usage.md

@@ -0,0 +1,71 @@
+# 腾讯文档 — 使用
+
+## 读取文档内容
+
+### 从 URL 提取 file_id
+
+URL 格式：`https://docs.qq.com/doc/DR2xUcFdrSVhJTkZu`
+
+提取 `DR2xUcFdrSVhJTkZu` 部分即为 file_id。
+
+### 第一步：判断文档类型
+
+```bash
+mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> size=10
+```
+
+- 报错 `file is tencentdoc, not smartcanvas` → 传统文档，走第二步 A
+- 返回正常 JSON → smartcanvas 文档，走第二步 B
+
+### 第二步 A：tencentdoc 类型（大文档推荐）
+
+```bash
+# 获取完整文档结构
+mcporter call tencent-docs doc.resolve_document_structure file_id=<FILE_ID> > doc_raw.json
+
+# 提取纯文本
+python -X utf8 -c "
+import json
+with open('doc_raw.json','r',encoding='utf-8') as f:
+    data=json.load(f)
+texts=[]
+for n in data.get('nodes',[]):
+    p=n.get('text_preview','')
+    hl=n.get('heading_level',0)
+    if p:
+        texts.append(('#'*hl+' '+p) if hl>0 else p)
+with open('doc_content.txt','w',encoding='utf-8') as f:
+    f.write('\n'.join(texts))
+print(f'Done: {len(texts)} paragraphs')
+"
+
+# 清理中间文件（可选）
+rm doc_raw.json
+```
+
+### 第二步 B：smartcanvas 类型（支持分页）
+
+```bash
+# 首次读取
+mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> size=50
+
+# 翻页（用上一页返回的 next_token）
+mcporter call tencent-docs smartcanvas.read file_id=<FILE_ID> next_token=<TOKEN> size=50
+```
+
+## 搜索关键字获取资源链接
+
+```bash
+# 在导出的文本中搜索
+grep -n "关键词" doc_content.txt
+```
+
+链接格式参考：
+- `[普通链接: https://pan.quark.cn/s/xxx]` — 夸克分享链接
+- `[腾讯文档链接: https://docs.qq.com/doc/...]` — 其他腾讯文档
+
+## 注意事项
+
+- **超大文档**（>10万字）不要用 `get_content`，必超时
+- **Windows 编码**：带 emoji 的文档必须用 `python -X utf8`
+- **链接格式**：提取出的链接在 `text_preview` 中带 `[普通链接: ...]` 包裹，直接用中间的真实 URL